超视距协同空战传感器、武器协同控制决策模型

首先给出超视距协同空战传感器、武器协同控制的定义,并描述传感器、武器协同控制决策问题。然后介绍协同网络信息相关定义及其矩阵式表述。在此基础上建立基于协同网络信息的传感器、武器协同控制决策的数学模型,最后利用多目标进化算法(MOEA),以一架预警机指挥控制4架战斗机拦截1个来袭目标情况为例对模型进行了验证说明。其结果表明了所建立模型在传感器、武器协同控制决策研究中的可行性和有效性。     

多无人机协同任务分配方法

任务分配是多UCAV协同控制的核心和有效保证,是一类复杂的多目标优化问题。针对一种扩展的混合整数线性规划(MILP)任务分配模型,通过对模型特点的分析,提出一种基于相似度的遗传退火算法解决该问题并进行仿真实验,仿真结果表明该算法具有较强的收敛性和较好的多样性,验证了改进算法解决该问题模型的有效性。     

基于作战数据分析的协同计划拟定及调整

探索作战因素与作战目的间的定量化关系对协同计划的影响:构建仿真战例想定,采用回归正交旋转组合实验设计法进行作战仿真实验,得到作战模型,并通过对模型优化求解确定理想条件下的协同计划,然后对模型进行单因素效应分析和双因素交互效应分析,确定非理想条件下协同计划的被动和主动调整方案。     

“空海一体战”引发美军“内战”

2012年,为应对中国、伊朗、朝鲜等莫须有的美军潜在作战对手的“反介入／区域拒止（A2／AD）”威胁,五角大楼集中海空军权威军事理论专家泡制了“空海一体战”作战概念,意图取代使用了半个世纪的“空地一体战”理论,支撑“重返亚太”军事战略,继续推进全球霸权。然而,“空海一体战”这个听起来无比先进的作战样式不仅没有在美军的全球军事部署中取得任何“战果”,美军四大军种却因为在这一作战理念中各自的地位和未来发展产生了激烈的争辩,“空海一体战”引发的“战争”在美军内部悄然打响。     

基于约束满足的编队协同作战多实体资源受限优化配置模型

针对编队协同作战中因资源配置不合理而导致出现冲突的问题,运用基于约束满足的方法,建立了多实体资源受限优化配置模型,并采用基于规则的启发式算法对模型进行求解和仿真计算,结果表明该方法简单、可行。     

卫星通信系统中基于LDPC编码协同性能研究

文章提出在卫星移动通信系统中应用编码协同策略。分别建立卫星上、下行用户链路编码协同模型,仿真Rayleigh信道和Rician信道下基于LDPC编码的系统性能,并与单路未协同和传统两发一收分集系统进行性能比较。理论分析和仿真表明,采用LDPC编码协同策略相对于非协同时的系统性能有较大提升,虽然与分集系统性能有一定差距,但是其终端实现比较简单,在未来卫星移动通信系统中具有一定的应用前景。     

见证中国力量孕育奋进梦想

新一轮援疆征程的号角已经吹响,兵团发展重任在肩。让我们抢抓机遇,砥砺前行,用中国力量见证我们奋进的脚步援疆工作又开启了新征程。9月23日至24日,第四次全国对口支援新疆工作会议在北京召开。这是党的十八大之后第一次全国对口援疆会议,也是五年援疆规划实施过半、援疆工作深化推进之时的一次关键会议。会议明确了今后援疆重点将立足就业、教育、人才等方面。再次印证了一个政党以人为本、执政为民的理念,展现了一种制度协同整合的优势,见证     

建设天蓝地绿、水清气净的家园

"三化"建设是推进团场经济社会发展的重要路径和抓手,而生态建设是改善团场居民生活条件的重要保证。只有搞好生态建设才能保证"三化"建设可持续发展,只有确保"三化"建设稳步推进,才能促进生态建设健康发展。素有边陲"绿宝石"之称的六师奇台农场,2012年被评为国家级生态乡镇,是兵团屈指可数的拥有AAAA级风景区的团场之一。如何把奇台农场的"三化"建设与生态建设有效地结合起来,并做到相互促进、协同发展,是值得重视和思考的问题。     

双伪测量的多水下航行器移动长基线协同导航算法

用最近邻理论研究了基于移动长基线的多AUV协同导航.移动长基线多AUV协同导航结构中,主AUV内部装备高精度导航设备,从AUV内部装备低精度导航设备,外部均装备水声装置测量相对位置关系,利用协同导航融合内部和外部传感器信息,实现从AUV进行实时导航定位.基于最近邻理论,建立了双伪测量的数学模型,设计了协同导航算法,进行了数学仿真研究.研究结果表明,在双领航者结构下,通过构建双伪测量可以显著提高群体的导航定位精度.     

基于改进遗传算法的异构多无人机任务分配

针对异构多无人机协同任务分配问题,提出了一种基于改进的遗传算法的多UAV任务分配方法。根据多UAV协同任务分配问题的特点,设计了新的遗传算子,并且对适应度值做了标定,有效避免了算法在最优解附近摆动现象的发生,从而提高了任务分配的效率。充分利用改进遗传算法的全局搜索能力,有效地解决多约束条件下多UAV协同目标分配问题。仿真结果表明,改进的遗传算法能够稳定快速地找到较优分配方案,并且算法简单有效。