一种基于改进的ROUSTIDA算法的数据补齐方法

针对ROUSTIDA数据补齐方法存在的问题,提出了一种改进的ROUSTIDA数据补齐方法.该方法首先将条件属性与决策属性区分对待,优先填补决策属性值,避免了不一致决策表的产生;然后,在决策属性相同的前提下填补条件属性缺失值,扩展了原算法的使用范围;最后,通过一个实例说明改进算法补齐后的决策表的确能够获得更集中的决策规则...     

水面舰艇编队对潜攻击决策研究

为解决水面舰艇编队对多潜艇攻击决策难的问题,分析确定了影响潜艇威胁度的目标属性,并依据模糊多因素多层次评判理论和遗传算法,建立了潜艇威胁度评估模型和编队舰艇对潜作战火力分配模型;在确定了影响潜艇威胁度的潜艇机动性能、携带武器性能、距离、速度、舷角和深度6个属性的权重的基础之上,运用模糊多因素多层次评判方法,得出了潜艇威...     

大不列颠空战中的美国飞行员

1940年,纳粹德国取得了节节胜利,而美国一直保持中立地位。但是,并不是所有美国人都袖手旁观。同年夏天,8名美国飞行员公然违抗美国严格的中立法,冒着将丧失美国国籍和被监禁的风险,秘密加入英国皇家空军部队,抗击纳粹德国。     

面向装备作战仿真的弹药调拨供应决策建模方法研究

针对用线性规划方法在解决弹药调拨供应决策过程中存在的弹药调拨供应量的分配与弹药保障原则关联不紧密的问题,采用目标规划理论与方法,引入优先级区分主要作战方向和次要作战方向弹药库的重要程度,在同一优先级上以权重区分一梯队、二梯队及预备队弹药库的弹药保障优先顺序,使得模型的构建过程与弹药保障原则紧密相联。同时,在模型构建过程中,综合考虑了弹药消耗预测量、弹药储备标准和弹药运输时限等因素对弹药调拨供应决策的影响,并从本级弹药储备不足和充足两种情况进行了数值模型及分析,验证了模型的正确性与可靠性,为弹药调拨供应提供了决策支持与理论支撑。     

军队决策与预算的问题及其整合

单位决策与预算相分离导致了预算资金效益不高、预算控制的目标不能实现,阻碍了军队预算制度的变迁。解决预算技术和预算管理体制之间不协调的矛盾,提升预算编制的准确性和精细化,要设置具有独立性和权威性的专门的预算机构,健全责任管理机制。     

通信对抗中航母战斗群空中防御能力评估

以战术数据链为核心的通信系统是航母战斗群的作战指挥控制中枢,是航母战斗群快速反应能力及攻防协调发挥作战威力的基础和保证条件.在不同通信对抗条件下,航母战斗群的态势感知能力和协同作战能力都将发生很大变化,进而对其空中防御能力产生显著影响.考虑到态势感知能力及协同作战能力对空中防御能力的影响,从先敌发现概率、导弹杀伤概率以及毁伤概率3个方面研究了航母战斗群的空中防御能力,建立了相应的评估模型,并对模型进行仿真及结果分析.     

考虑不确定性的保障设备设计方案决策方法

研究了模糊性对装备的保障设备设计方案优选决策过程中的影响,基于模糊数学理论和灰色关联分析提出了一个考虑不确定性的综合决策方法,并建立了数学模型。该模型通过计算各保障设备的备选设计方案到正、负理想设计方案的模糊灰色关联系数,来确定各备选方案的相对优势灰色关联度,依据相对灰色关联度对各备选方案进行优劣排序,实现决策。通过某型机载装备的外场测试设备方案的立项竞标决策案例,对模型进行了应用。     

基于不确定度的专家评价综合方法

针对群决策中专家评价信息的综合处理问题,应用多位专家评价的评价样本不确定度,提出了基于不确定度的数据综合处理方法。该方法能够有效应用于群决策问题,尤其是参与决策人员(专家)较多时,出现专家相对权重可信度不明确而导致评价准确度低的问题,科学地简化了群决策中专家权重的确定过程,便于应用,具有坚实的理论依据和应用价值。通过算例分析,该方法的有效性得到了验证。     

网络信息体系弹性影响因素重要性评估方法

针对网络信息体系弹性影响因素重要性评估问题,提出了一种基于熵理论的群决策方法.在分析网络信息体系弹性作用过程的基础上,提炼了网络信息体系弹性影响因素;由熵权以及个体决策结果和群决策结果的偏差量,定义了专家的客观权重;提出了一种基于偏离度的权重调整算法,设计了网络信息体系弹性影响因素重要度等级映射方法,通过算例仿真验证了该评估方法的有效性和可行性.     

基于数据驱动的自学习防空火力控制技术

立足打赢未来智能化战争的作战需求,提高目标探测识别、运动参数估计的实时性和准确性,解决自主拦截决策建模难度大、决策结果稳定性差等问题,通过引入数据挖掘、深度学习、神经网络等人工智能技术,重点开展基于大数据的多类型目标状态空间模型分析、多探测模式下的目标融合识别技术、基于卷积神经网络的射击诸元修正等,研制一套自学习防空火力控制系统,有效弥补传统防空火力控制技术在时敏目标状态空间模型、大闭环校射、协同信息处理、控制决策等环节的不足,提升火控系统自修正、自学习能力,为武器装备向无人化智能化方向发展提供技术支撑.