模糊AHP的舰机协同对潜搜索方式优选

战术背景下的多目标方案选择是战术行动的关键,且具有一定的不确定性和模糊性。从分析舰机协同对潜搜索战术方法出发,针对四种搜索方式的不同特点和优劣,研究了基于模糊层次分析法的搜索方案优化选择方法。根据选取的作战指标对搜索方式进行了仿真,并计算了各方案相对于准则的权重并对其进行排序,得出了结论,验证了方法的可行性和有效性。探讨的舰机协同对潜搜索方式优选方法及得出的结论,对实际反潜战的指挥决策有一定的应用价值。     

基于集对分析的空战武器系统作战效能评估

空战武器系统面临复杂的作战环境,对其作战效能的评估是一个多因素综合评判问题.分析了影响空战武器系统作战效能的因素,建立了空战武器系统作战效能评估指标体系.在简单介绍集对分析的基本原理以后,建立了基于集对分析的空战武器系统作战效能评估模型.最后,通过评估得出了国外几种典型的空战武器系统作战效能的优劣排序,验证了集对分析的可行性和有效性.     

基于模糊Petri网编队协同战术决策

为了解决在不确定环境下编队协同空战战术决策问题,将Petri网理论引入到编队协同空战分析中,依据决策规则的模糊性,结合具有图形描述能力的Petri网,提出利用模糊Petri网对编队协同空战战术决策进行建模,并对模型进行了仿真分析。仿真结果表明模型能够提高编队协同空战战术决策的智能化和自动化程度。     

舰艇声纳作用距离预报仿真研究

声纳作用距离预报是水面舰艇反潜决策、水下作战环境仿真及辅助战术决策的重要功能。本文根据沿海水声测量点的数据、舰艇航行状态及水声系统战术技术性能,分析提供现实环境的声纳作用距离预报,为实施对潜攻防机动提供决策支持。     

作战辅助决策与军事系统工程

"作战辅助决策与军事系统工程"是中国系统工程学会军事系统工程专业委员会第十七届年会的主题。信息化条件下的联合作战,面临着复杂的电磁环境,而武器装备的多样性、制约战争的因素的不确定性,都使在战争中作出正确的决策异常困难。军事系统工程学界应当在军事系统复杂性、复杂电磁环境的构建和评估、军兵种作战能力评估等方面有所作为。通过加强作战实验论证、方法与技术的研究,促使军事系统工程在作战辅助决策方面的应用与创新决策。     

无人机空战决策技术研究进展

随着无人机相关技术领域的飞速发展,无人机迅速成为世界各国军事领域的研究热点.无人机自主决策作为无人机领域的核心问题,指的是无人机基于空战态势,利用数学优化理论、人工智能等方法,独立自主地生成机动动作控制指令以完成设定目标的过程.本文首先介绍了世界各国该领域的研究进展,并基于空战决策的求解思路,将决策方法分为三类:基于对...     

激波/湍流边界层干扰中的自适应控制技术

从激波/湍流边界层干扰机理以及流动控制的迫切需求入手,从自适应涡流发生器、自适应鼓包、自适应微射流以及自适应次流循环四个方面对激波/湍流边界层干扰中的自适应控制技术研究进展进行了总结。分析认为,结合AI技术发展自适应流动控制技术,加速控制方式智能化,可作为新一代高超声速飞行器宽速域飞行的重要技术手段。具体来说,就是通过调节外加激励对高超声速飞行器不同区域实现局部流动加/减速、气动热防护、气动控制等功能,根据流场参数建立控制反馈回路,自适应调整局部流场结构,以满足工程实际需求。     

不完全信息下的PROMETHEE权重鲁棒性分析方法

鲁棒性分析是近几年学术界关注的热点,被期望成为解决多属性决策中信息不完备的有效工具。PROMETHEE-Ⅱ方法是一种重要的多属性决策方法。就PROMETHEE-Ⅱ的权重提出了一种基于线性规划的鲁棒性分析方法,给出了不完全信息条件下的权重参数的推断算法。分析计算结果表明这种方法是实用有效的,为PROMETHEE-Ⅱ权重的设置提供了新的思路。     

多指标下的炮兵火力最优分配

为了提高炮兵火力打击效能,提出了小生境遗传算法与模糊多目标决策相结合的混合算法,建立了多指标下的炮兵火力分配模型,并阐述了混合算法设计,给出了应用举例,结果表明,与传统的单指标下的炮兵火力最优分配相比,该方法更符合战场实际情况。     

改进cell密度聚类算法在空战目标分群中的应用

针对传统聚类算法对流形分布数据聚类效果差,且实时性不高的缺点,提出改进基于cell的密度聚类(Cell-Based density Spatial Clustering of Applications with Noise,CBSCAN)算法解决实时空战目标分群问题.通过分析空战态势参数,建立了空战目标分群通用模型,将...