分布式综合化航空电子网络拓扑优化技术

针对分布式综合化(DIMA)架构下实时动态消息流和网络资源能力,优化航空数据和通信网络(ADCN)拓扑问题,提出一种基于业务拓扑、网络拓扑以及延迟、线缆约束下的多目标网络拓扑优化算法。该算法能够基于驻留任务的信号、逻辑连接、物理连接关系,在资源约束下优化机载网络拓扑。算法通过组合优化方法计算折中全局最优解集(Pareto最优)。对于大规模机载网络架构优化,为了减少计算规模和提高计算时间,又提出一种预计算路径算法。算法通过类A320机载网络拓扑场景和类A380机载网络拓扑场景进行验证。结果表明,相比手动功能映射和网络拓扑优化设计,优化效率能提高10%～30%。     

脉冲功率电源放电效果评价体系研究

为了对脉冲功率电源放电性能进行横向对比,以便有效提高脉冲功率电源放电性能,对脉冲功率电源放电评价体系进行研究,提出了基于SMART准则开展的脉冲功率电源放电评价体系设计。首先,从电磁发射应用需求出发,利用层次分析法分析影响脉冲功率电源放电的关键要素,建立了全面反映脉冲功率放电特性的综合评价指标体系;然后,采用德尔菲法建立放电统一标准的指标权重;最后,通过对每项指标设定评价判据,拟合得到每项指标的评分函数,从而形成能够用于不同电磁发射工况下的横向对比的脉冲功率电源放电评价体系。实验算例结果表明:该评价体系能够反映脉冲功率电源放电优化的发展水平;横向对比不同发射工况下的优劣,可以找到该工况下的薄弱环节,为脉冲功率电源在电磁发射应用下的优化提供参考。     

智能化作战指挥模式需求

智能装备已经走入军队、走向战场,创建智能化作战指挥模式是智能化时代作战指挥的必然发展趋势,智能化作战指挥模式需求分析可为智能作战问题研究提供有效的信息。智能化作战指挥模式的需求分析已经具备了一定的物质、理论和技术基础,同时,也具有了一定的构建思路、实践条件和实验平台。在此基础上,本文从军事需求、功能需求和技术需求以及构建要求四个不同角度进行需求分析,以找准创建需求,为后续工作进一步展开奠定基础。     

混合遗传算法的战时舰艇伴随保障人员优化配置

遂行一次作战任务的伴随保障人员总数往往是有限的,针对各舰艇进行人员科学配置,对于缩短战时累计修复时间、提升维修效率意义重大。建立了战时舰艇伴随保障人员优化配置模型,分析了与之相关的因素和限制条件,运用混合遗传算法求解人员配置方案,实现战时舰艇编队累计修复时间之和的最小化,通过数值仿真实验验证了模型及算法的可行性、客观性和高效性,有效缩短了总修复时间。     

智慧军事物流体系构建研究

随着大数据、云计算、物联网等信息技术的发展以及信息化联合作战成为未来战争的主要形式,为适应未来战争后勤保障需要,构建智慧军事物流体系就势在必行。本文通过分析构建智慧军事物流体系的必要性和紧迫性、可行性、总体架构、注意事项四个方面内容,对智慧军事物流体系构建做了初步探讨。首次提出通过构建基于轴辐式的基础设施网、基于大数据技术的共享信息网、扁平化的组织指挥网三大网络体系的智慧军事物流整体架构。     

区块链在分队战术协同中的应用构想

从战术分队角度出发,探讨了区块链技术在作战实体之间的信息交互及智能协同方面的应用设想,分析了战术分队信息交互的相关技术及面临的挑战,阐述了区块链在未来战术分队指挥体系构建中的发展构想。     

陆军作战实验现状及发展

通过对陆军作战实验现状的分析,掌握了作战实验在仿真实验、武器装备科研条件建设、陆军模拟训练等方面的现实应用。结合实际,可以预测陆军作战实验将沿着云计算、大数据、网络对抗、嵌入式仿真系统等技术与方法发展。     

空降作战的制约因素及前瞻

空降力量是联合作战力量的重要组成部分,空降作战是实施高技术条件下作战的重要手段,因此也是各国争相研究的课题,而空降作战指挥是制约空降作战效能发挥的主要因素。本文从空降作战指挥的特点出发,剖析了空降作战指挥的影响因素,通过对现代战争的形势分析对空降作战指挥的发展趋势做出了合理的预判。      

高超声速飞行器低可探测性滑翔弹道优化方法

为进一步提高高超声速飞行器的突防性能,提出高超声速飞行器低可探测性滑翔弹道优化方法。考虑飞行器180°×360°方向的雷达散射截面,针对原数据尖峰多、收敛难的难题,运用高斯滤波法对其进行预处理,既不改变原数据趋势又加以平滑,提高优化问题收敛性能。为使计算所用雷达散射截面数据具备较强的保真性,采用三次样条插值方法调用离散数据计算实时雷达散射截面。完成了高超声速飞行器低可探测性滑翔弹道优化问题的建模,以探测概率为目标函数,运用hp自适应Radau伪谱法优化求解,采用逐步计算策略进一步提高优化效率和收敛性能。与传统最短飞行时间弹道对比表明,该方法有效降低了飞行器被雷达发现的概率。