LCDP SO算法在协同空战攻击决策中的运用

为了探索提高协同空战攻击决策算法性能的途径,将多子群粒子群优化理论用于求解协同空战攻击决策,利用生命周期粒子群模型（ LCPSO）,提出了一种生命周期离散粒子群（ LCDPSO）协同空战攻击决策算法。基于典型空战想定背景,仿真验证了算法的有效性。通过统计实验的方法,分析比较了LCDPSO协同空战攻击决策算法与多种智能决策算法的准确性、可靠性和快速性,研究结果证明LCDPSO协同空战攻击决策算法优良的综合性能。     

双机编队超视距攻击协同优势评估

针对双机协同超视距攻击中的态势评估和协同优势评估,提出了基于编队状态的协同优势评估方法。首先分析并将编队完成超视距攻击的过程划分为4个状态阶段;其次建立了基本的超视距攻击态势评估模型;最后讨论了编队不同状态下的协同优势评估方法并建立了模型。仿真结果表明,该算法模型能够较为准确地评估双机编队在超视距攻击中的协同优势。     

武警学院召开科研数据分析专题会议

1月16日上午,学院召开科研数据分析专题会议。院党委成员、各部系主任与分管科研工作副主任、相关处室领导等参加了会议,崔芝崑政委出席会议并讲话。会议由张京副院长主持。会上,科研部部长张平汇报了2004年至2013年间科研数据统计分析情况;12个部系的领导分别汇报了数据反映出的本单位学术科研问题,并就如何改进科研工作提出了意见建议。张京副院长指出,学院当前面临多项重任,对科研提出了更高要求,各单位要以强烈的责任     

基于ICRITIC-GCN的空战目标威胁评估

为研究解决空战目标威胁评估问题时目标属性复杂、数据非结构化等问题,提高评估效率,提出图卷积网络（graph convolutional network,GCN）的解决方法,并引入改进的指标相关性权重确定方法（improved criteria importance through intercriteria correlation,ICRITIC）,构建了基于ICRITICGCN的目标威胁评估模型。针对战场威胁目标的空间拓扑性和属性复杂性,利用图卷积网络在处理非欧式数据时的优势进行学习训练;针对传统方法在属性权重时过于主观的问题,ICRITIC法考虑属性之间的关联性及属性的信息量,客观分配属性权重。仿真结果表示,该算法在解决多目标威胁评估问题时,在处理效率、准确率等方面均有所提升。     

着眼现代空战深化飞行学员心理素质培养

随着信息化空战武器的广泛应用,现代空战呈现对支援保障体系依赖性增强、电磁对抗重要性增大、空战阶段划分界限模糊、新技术新装备影响力增强、超视距空战比重增大等不同于以往的鲜明特点,对飞行学员的心理素质培养提出更高要求。着眼现代空战深化飞行学员心理素质培养,是我军履行使命任务的时代需要,是锻造能打胜仗军事飞行人才的必然选择。一、着眼空战特点,提升飞行学员心理素质培养的理论研究效益理论是行动的先导,没有理论上的清醒。     

基于不完全信息空战的火力分配建模与应用

为了解决不完全信息空战中的火力分配问题,分析了常规空战火力分配模型,指出了其中的不足,建立了一种改进的火力分配模型.针对不完全信息空战特点,给出了其中关键参数的确定方法.该改进模型可有效利用战机在不完全信息条件下容易获取的有限参数进行火力分配,具有很强的实用性.最后通过典型应用实例验证了模型的有效性.     

定量的近距空战训练对抗态势分析方法

针对近距对抗态势分析不能量化的不足,提出一种定量的近距空战训练对抗态势分析方法。该方法以对抗过程中双方的位置关系为基础,结合近距空空导弹的攻击包线,建立位置优势函数和武器优势函数,通过两类函数的线性组合构造对抗态势函数,实现了空战训练对抗态势的定量描述。通过算例验证了该方法的合理性和有效性。     

改进的微分进化算法求解空战火力分配问题

为了提高空战火力分配问题的求解性能,提出了一种新的基于微分进化算法的求解方法.首先介绍了基本微分进化算法求解火力分配问题的思路;然后指出了基本微分进化算法存在的不足,并进行了必要的改进;接着给出了改进的微分进化算法求解空战火力分配问题的一般流程;最后进行了遗传算法、基本微分进化算法对比测试,结果表明改进的微分进化算法对于求解空战火力分配问题更加有效.     

太阳能飞机——未来空战新主角太阳能飞机

早在古代．人类就有像鸟一样在天空邀游的理想．美国的莱特兄弟将这一理想变成了现实。从飞机发明以来．地球上面的天空就再也没有安静过．从螺旋浆飞机到喷气式飞机,从小型单座飞机到承载数百人的大型客机．从将步枪搬上飞机到现代的隐形战斗轰炸机,新型飞机层出不穷,丰富着地球上空的舞台,延伸着人类的飞行之梦。     

苏伊士运河上空的战斗

在1969—1970年期间的防空交战中,埃及地空导弹兵起了关键作用。