基于单神经元PID的方位保持仪温控系统的仿真

由于方位保持仪的核心元件陀螺易受温度的影响,常采用温控系统控制其工作的环境温度来保证它的精度与性能.通常采用的传统PID控制方法虽然简单,但由于系统存在非线性因素,控制效果不是很理想.提出一种基于单神经元自适应PID的控制算法,利用单神经元的自学习,自适应能力,实现对方位保持仪温控系统的快速实时在线控制.仿真结果表明该方法优于传统的PID控制算法,是行之有效的.     

海军基地对空防御一体化信息体系构建初探

信息化作战条件下,海军基地能否对敌空袭目标实施有效抗击,取决于对目标的发现能力、基地内部信息传输能力和实施防护与抗击的指挥决策能力。只有建立一体化海军基地对空防御信息体系,才能将信息获取、信息传输和指挥决策诸要素综合集成,有效提高海军基地对空防御作战能力。一、构建海军基地对空防御一体化信息体系基本要素海军基地对空防御一体化信息体系由多种手段和力量所构成,主要包括:侦察和预警系统、防空网络系统、防空指挥控制中心以及对空观察保障系统。侦察预警系统。海军基地对空防御一体化信息体系不仅应当能够适时接受来自基地…     

一种快速、高精度光电闭环跟踪算法

为了解决跟踪系统中目标机动所引起的参数变化,提出了一种多模式自适应滤波器,用５个基本滤波器来描述５种典型的目标机动,然后用贝叶斯条件概率对它们分别进行加权。最后,给出了１５个滤波器的基本参数。     

如何改善信号自适应处理算法的质量

被推荐的一系列信号自适应处理的改善算法,其实质就是保证尽可能地抑制干扰信号自身,以及抑制干扰源对坐标的导数。推荐的改善算法允许在一系列条件下大大地提高信号自适应处理算法的质量。     

巴列维时期的伊朗武器装备建设历程对发展中国家的启示

如何处理好技术引进、武器进口与军工生产、部队建设之间的关系,是发展中国家搞好国防建设一个至关重要的问题。本文在考察了巴列维时期伊朗武器装备建设历程后认为,发展中国家要搞好装备建设和军工生产,首先考虑的应是要适合于自己的特定战略需要,自然气候条件、科技基础与工业经济条件以及人力资源情况,将国防现代化建立在完善牢固的基础上,而不能一味地追求拥有最新式的武器装备。     

简化的块变步长自适应算法

本文提出了一项特别适用于进行实时信号处理、可作为评估自适应算法性能的新指标——收敛时间。然后依据此指标,提出了一种简化的块变步长(SBVS)自适应算法,并导出了它的频域实现。计算机模拟结果表明,该算法在性能上优于BLMS 算法。     

自适应滤波算法的新进展

本文综述了自适应滤波算法研究的进展情况;指出了现有方法存在的问题。最后,对进一步研究的趋势提出了展望。     

冬季棚栽黄瓜病害防治

近年来,冬季棚栽黄瓜病害的种类逐年增多,给黄瓜生产带来不同程度的损害,现介绍三种病虫害的症状及防治经验:细菌性角斑病:发病初期为鲜绿色水浸状斑,逐渐变为淡褐色,病斑受叶脉限制呈多角形、灰褐或黄褐色,湿度大时叶背溢有乳白色     

EEMD联合AOK-TFR提取车辆微多普勒特征

利用连续波雷达探测运动车辆时,非线性、非平稳的多分量回波信号不易解析提取,基于此,提出了联合总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和自适应最优核时频分布(Adaptive Optimal Kernel Time-Frequency Distribution,AOK-TFR)的方法提取运动车辆的微多普勒(micro-Doppler)特征。建立了车体振动和车轮转动对雷达回波信号产生的复合调制效应数学模型,并对多分量回波信号进行了EEMD,通过联合AOKTFR解析回波信号的固有模态分量,得到了较清晰的微多普勒时频像,较好地克服了地杂波带来的EMD模态混叠。仿真分析表明该方法提取到的微多普勒特征参数与仿真参数吻合,证明了该方法的有效性。     

基于UKF的自适应网格交互式多模型算法

针对非线性观测条件下的机动目标跟踪问题,基于机动目标的协同转弯（CT）模型,采用无迹卡尔曼滤波（UKF）方法和自适应网格（AG）的模型集自适应策略,研究了一种变结构交互式多模型算法,即：基于UKF的自适应网格交互式多模型（UKF-AGIMM）算法。对二维机动目标跟踪的仿真结果表明,本算法与相应的固定结构交互式多模型算法相比,可以解决固定结构多模型算法存在的问题,有效提高多模型算法的精度和费效比,缩短计算时间,且适合工程应用