雾里天池

想象中的长白山,是高旷、寒冷,甚至是有些孤独的。她像一位饱经世纪沧桑的老人,屹立于时间与空间的旷野,置身红尘之外,以千百年的沉默与思考,静观斗转星移,参悟日升日落。     

空间动能武器毁伤效果仿真

动能武器作为一类新概念武器,其发展和应用具有很大的优势.当部署于太空时,可以对航天器构成重大威胁,因此研究空间动能武器对航天器的毁伤效果十分必要.针对空间动能武器对航天器进行攻击的方式和特点,在研究空间动能武器对航天器作战过程的基础上,给出了影响毁伤效果的误差因素以及用于评价空间动能武器毁伤效果的模型,并在该模型的基础上进行了数值仿真,对空间动能武器攻击航天器的毁伤效果进行了研究,最后根据研究成果得出了提高该类武器毁伤效果的一些措施.     

由“霍布森选择”引发的思考

从前,英国剑桥有一个专门做马匹生意的商人名叫霍布森,很会做广告,在卖马时就承诺:"买或是租我的马,只要给一个低廉的价格,可以随意选."但他又附加了一个条件:只允许挑选能牵出马厩的马.其实这是一个圈套.他在马厩上只留一个小门,大马、肥马、好马根本就出不去,只能出去小马、瘦马、病马.大家挑来挑去,自以为完成了满意的挑选,其实结果可想而知.     

简论中国古代战争空间取向的演变规律

中国古代战争频繁,规模宏大,可谓世界战争史上的奇观.历代兵家和史家都注意到了中国古代战争存在着地域空间上的特征,如"得中原者得天下"、"向南防御、向北发展"等.然而从经济和政治地理格局的历史演变中系统阐述这一特征和规律者尚不多见,本文试就此略述已见.     

试论价层轨道的杂化——兼论杂化轨道理论与价层电子对互斥理论的统一

在分子结构理论中,杂化轨道理论在多原子分子的空间构型被实验确定后,能够根据一定的假设给出合理的解释;价层电子对互斥理论主要用于预测分子或离子的空间构型,但其假设有些生硬、推理不够严密,对VP与电子对空间构型之间关系的推导比较繁琐,不易理解,也不能很好地解释一些多原子分子(如PF5、IF7等分子)中存在键长不等的现象。两种理论在各自的领域都取得了很大的成功,也各有其不足之处,一直未能统一。价层轨道杂化理论正是在综合了这两种理论的优点之后得到的。该理论在假设较少———即假设中心原子的价层轨道在成键时都要发生杂化,该假设与实验事实完全相符———的前提下,利用立体几何学原理对多原子分子的空间构型进行了非常简洁的推导,其结果不仅可全部继承前两种理论的成功之处,而且还能解释多原子分子中出现的键长不同、存在异构体等现象,这是其独到之处,也是其创新之处。     

一种Hough变换航迹起始参数空间划分方法

针对Hough变换参数空间间隔尺度对发现概率的影响,分析了基于Hough变换航迹起始方法在存在正态分布的系统噪色、观测噪声和无噪声3种情况下参数空间矩形带宽度的划分对发现概率的影响,提出了可以补偿测量噪声的参数空间划分方法,仿真结果验证了此方法的有效性和可行性。     

基于HLA和仿真网格的空间预警系统建模/仿真

采用面向对象的方法对弹道导弹防御系统的重要组成部分——空间预警系统进行分析、建模,在基于HLA和仿真网格的支撑环境中,建立其仿真系统,根据实体和局域网间耦合程度需要,采用不同的网络通讯机制,并联接相应的计算机生成兵力系统。系统可分析空间预警系统的原理、配置方案,进行弹道导弹探测与参数估计,战场态势多维信息显示。     

临近空间及其在防空反导作战中的应用分析

以军事应用为背景,概述了临近空间的概念及发展;分析、总结了临近空间作战平台的三大特点,得出了临近空间平台相对于传统作战平台的优点;在此基础上,重点探讨了临近空间预警探测器在现代防空"三大威胁"目标的预警和反导作战预警探测中的应用,尤其指出了其对于反导作战应急准备的意义.     

基于无相关判别稀疏投影的人脸识别方法

针对人脸识别问题,提出了一种无相关判别稀疏投影(uncorrelated discriminant sparse projections,UDSP)方法。该方法通过设计一个无相关约束基于差的最优化目标,同时增加判别信息到稀疏保持投影(sparsity preserving projections,SPP)的目标函数,不仅保持了SPP的稀疏重构结构关系,而且利用了全局判别结构。同时,通过强加合适约束使得提取的特征统计无相关。最后,在FERET人脸库上进行了实验,证明了该方法的有效性。     

临近空间无动力攻击器发射参数优化研究

为了对临近空间无动力攻击器发射问题进行优化研究,以攻击器射程和攻击器发射点到击中目标的飞行时间为目标函数,选择了4个同时影响射程和飞行时间的优化变量,给出了优化问题的约束条件。结合攻击器的弹道模型,采用基于均匀设计试验和偏最小二乘回归的响应面法构造了目标函数和约束条件的响应面,利用罚函数法将有约束优化问题转化为无约束优化问题,运用多元函数求极值的方法求解了该优化问题。通过仿真算例,得到较理想的优化解。