自我意识量表

正清晨,你在公园漫步,前面有一个小屋,你很好奇地走进去,看到里面布置了很多面镜子,这时你观察周围发现:A.周围不远处有几个游客B.除了自己的影子,一个人也没有C.可以看到周围很远的地方零星有几个游客D.周围聚集着很多人心理分析:A.属于头脑中有自我意识的人,但是对自我的观念还不甚明确,有时候意识不到个人的自我意识所占的比重,容易受到他人的感染。     

基于多尺度小波分解FDR的激光预警系统信息数据校正

为了使激光预警系统可以实时、精确地捕获来袭激光的特征信息,降低虚警与漏警的发生,提高系统的信噪比成为研究的重点。为了准确判断来袭激光的光谱信息,针对不合作激光信号而言,提高信噪比的方法就集中的体现在采用信息技术对各种噪声、干扰的抑制和消除等方法上。设计了基于多尺度小波分解及错误假设检验算法的信噪比优化模型。根据小波降噪原理,对来袭激光信号做多尺度分解,再采用错误假设检验算法完成了小波降噪系数的阈值选取。实验结果显示,采用该种技术降噪后系统信噪比提高到64.22 dB,其相应的波长分辨率为2 nm,相比没有滤波和仅用传统滤波算法的实验数据,有了明显的改观,系统抗干扰能力显著增强。     

RSDD和基于RSDD对象的重构算法

在GIS应用中 ,需要处理大量空间数据 ,因而所设计的空间数据库系统必须附加存储、检索、处理和查询空间数据的功能。但是用空间数据库来管理空间数据又存在很多困难 ,如数字健壮性和拓扑正确性问题。为了解决这个问题 ,引入了均匀空间离散域RSDD ,均匀空间离散域基本对象RPO和均匀空间离散域对象RO概念 ,定义了基于RSDD的空间数据类型及其操作。由于计算机系统字长的有限性 ,它所处理的数据精度是有限的 ,因此所提出的方法尤其适用于在有限精度情况下对几何算法的正确实现     

基于极化分解的目标识别方法研究

在全极化、高距离分辨力雷达体制背景下，研究了光学区雷达目标极化特性。利用极化分解将复杂目标分解为三个简单目标， 并提取描述三目标关系的特征参数对四类军用飞机目标进行了识别实验研究， 获得了良好的目标分类识别效果。     

单一水听器的声源定位

本文介绍的方法假设接收到的信号是声源发出波形的延迟以及衰减无关的复制的线性组合。与水声环境条件一起,延迟和衰减装置对决定声源位置提供足够的信息。若假设知道传输信道,可以用声场预测模型匹配数据来估计声源位置,这取决于估计的延迟装置。本文介绍不是试图直接从数据估计时间延迟,而是通过延迟的声信号路径估计跨越的子空间的可能方法。接着用一组距离量测,在子空间和由模型提供的复制的跨越予空间之间,对声源进行定位。在葡萄牙海岸浅水声道中,从INTIMATE’96试验数据装置中得到的结果表明:发出300——800赫兹LFM扫描的声源能够在一整天内,在一定的距离或深度上被有效地定位。     

一种新的二维谐波估计方法

研究了二维谐波信号相关矩阵后 ,提出了一种称之为“矩阵束的二维谐波估计 (MP2D)”算法 ,该算法既不需要求解二维特征多项式的根 ,也不需要在二维频率空间搜索谱峰 ,算法具有高效性。仿真实验表明 ,该算法在白噪声条件下对二维谐波频率估计具有高的精度和强的抗干扰能力。     

集成型空间数据库技术分析

空间数据库是GIS的核心。在介绍空间数据库的基本概念的基础上 ,着重分析了广为应用的空间数据库系统SDE ,它能将空间数据和属性数据集成在数据库中。目前已提出的空间信息模型可分为基于域的模型和基于对象的模型 ,各有其优点和局限。由于许多应用中需要这两种模型 ,因此本文提出了我们自行设计的一种能够集成域和对象的面向对象空间数据库模型。     

基于SVD的机动目标自适应滤波研究与仿真

由于计算误差等因素的影响,致使滤波协方差阵不对称或负定,从而导致滤波器发散,影响滤波算法的收敛速度和稳定性.该研究在机动加速度"当前"统计自适应卡尔曼滤波算法的基础上,引入了基于奇异值分解(SVD)的协方差平方根滤波的自适应卡尔曼滤波算法.仿真结果表明,该算法可以较好地跟踪机动目标,具有精度高、稳定好、收敛快等特点.     

Loeb 空间上的拟鞅提升及分解定理

本文通过非标准随机分析方法得到了标准拟鞅提升定理,并构造了非标准拟鞅的分解定理,然后再通过下推方法得到了标准拟鞅的一个分解定理。     

基于CCD器件的光电位敏探测器研究

本文作为原理性探讨,在一定实验的基础上,提出了一种利用CCD器件和模拟电路构成光电位敏探测器(PSD)的新方法.用此方法构成的PSD具有高于CCD空间分辨率的定位精度、较宽的线性工作范围和较高的动态响应速度,能够满足特殊场合的使用需要.