可改变未来战争形态的五大装备与技术

美国《国家利益》杂志今年2月12日刊文指出,包括“超级隐身”或“量子隐身”材料、电磁导轨炮、空间武器、高超声速巡航导弹与全球快速打击武器、高度自主化的无人系统等五大技术,有望成为未来数十年内可改变战争形态的装备与技术。     

专武干部应树牢四种意识提高四种能力

正专武干部是我国武装力量基层骨干的重要组成部分,是战时支援保障作战的一线指挥者,是平时加强基层政权建设、维护社会和谐稳定的重要力量。新形势下,国防后备力量建设任务艰巨繁重,广大专武干部应牢固树立"四种意识"、提高"四种能力",立足本职岗位,争取大有作为。     

战略视角下的准军事力量建设

正准军事力量,是由政府掌握、现役人员组成、仿照正规军队进行编组、训练、管理的武装力量,主要用于应对国家非战争安全威胁。目前,世界安全形势呈现威胁因素多样化、复杂化的趋势,我国也面临复杂多元的安全威胁和挑战,生存安全问题和发展安全问题、传统安全威胁和非传统安全威胁相互交织,且非传统安全威胁不断凸显。建设多样化的力量体系,特别是加强准     

构建地区安全架构是亚太国家共同的发展任务

亚洲国家山水相连,历史相通,文化相融,有着相近的安全诉求,面临相同的发展任务。经济上休戚相关,安全上安危与共,亚洲国家利益深度交融,各国互利合作加深,人文交流活跃,利益纽带牢固,已经形成庞大的共同市场,经济相互依存度空前提升。亚洲国家共同挑战增多,冷战残余尚未消散,历史问题、领土争端没有平息,非传统安全威胁明显上升,任何一个国家都无法独善其身。亚洲国家的共同利益意识增强,     

苏州吴江:举办专场招聘会为退役士兵搭建就业平台

正"原以为政府发放了退役安置金,工作就要自己想办法了。想不到从部队退役才1个多月,政府就为我们举办了专场招聘会,让我们退伍后有了更加广阔的发展空间。"前不久,刚退役返乡的二级士官石新明一边挤在数百名战友中找工作,一边兴奋地说道。今年年初,在苏州市吴江区退役士兵就业专场招聘会上,     

战场威胁态势的认知域可视建模

分析已有战场威胁态势的相关研究成果。研究了战场威胁态势的威胁因素的AHP建模,提出了针对认知域的权重和威胁程度混合渲染法,并给出具体实例。实例表明所建模型的有效性和实用性。     

一种空中红外多目标威胁度排序方法

针对红外序列图像中获取空中目标信息的特点,选取了威胁度排序所需的指标参数,并确定了各自的威胁隶属度函数。通过分析传统层次分析法中判断矩阵的构建和权重的变化,提出了一种改进的层次分析法用于多目标威胁度排序。该方法运用模糊判断矩阵的形式进行一致性处理,从而简化了一致性调整,为快速排序打下基础;同时,结合实际客观数据的变化进行修正各因素的权重,避免了排序过程中主观因素的偏差。试验计算结果表明,这种方法计算简单,主观因素干扰小,能真实反映目标的威胁程度,有利于辅助指挥员进行正确的决策。     

基于变权灰色关联法的目标威胁评估

针对传统目标威胁评估方法在确定指标权重采用常权法产生"状态失衡"的不足,将变权理论引入到威胁评估中从而确定指标变权向量,使指标权重随指标状态值变化而变化,并结合灰色关联法,构建基于变权灰色关联法的目标威胁评估模型,将变权向量与各目标灰色关联系数进行变权综合,然后将正、负关联度集合得到各目标贴近度,通过仿真验证该模型的的合理性和可行性。     

比例最小偏度单形UKF的RBF神经网络算法

为提高RBF神经网络的建模性能,提出一种基于改进无迹Kalman滤波(UKF)的RBF神经网络训练算法。在该算法中,首先将比例最小偏度单形Sigma点采样策略引入UT,以有效改进UKF,提升其计算效率,然后利用改进的UKF优化估计RBF神经网络的最优参数。仿真结果表明,改进的UKF比EKF具有更高的RBF神经网络模型训练精度,与传统UKF的模型精度大体相当,但速度更快,计算效率更高。     

加强民兵应急救援队伍建设应重点抓好三项工作

新形势下,随着非传统非战争安全威胁的日益突出,参与应急救援成为民兵担负的经常性任务,必须全面抓好民兵应急救援队伍建设,确保遇有急事能够快速动员投入使用。