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现有的人脸伪造检测方法通常在已知域上表现较好,但面临过拟合的风险,在应对未知场景时无法保持良好的检测能力。为解决此问题,提出一种结合多视角学习与一致性表征的人脸伪造检测框架。为捕获更全面的伪造痕迹,将输入图像转换为两种互补视角并采用双流骨干网络进行多视角特征学习。引入一致性度量,以补丁级监督的方式明确约束不同视角输出的局部特征的相似度。为提高检测精度,采用特征分解策略进一步优化伪造特征,减少不相关因素的干扰,并以伪造特征空间的决策作为最终的预测结果。在基准数据集上进行的大量实验表明,所提出的方法优于现有的主流模型,具备良好的跨域泛化能力。 相似文献
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多元变化检测是目前遥感领域重要的研究主题之一,在军事侦察方面有着广泛应用。考虑到目前常用的卷积神经网络中感受野对于提取变化特征的局限性,提出了一种基于孪生Transformers的多元变化检测模型。设计了基于多级Transformers融合结构的编码器进行远距离上下文建模,引入了残差连接的轴向注意力机制对变化特征信息进行解码,从而生成准确完整的多元变化图。并在针对飞机和舰船军事目标变化检测的遥感数据集上进行了训练与测试以及消融实验。结果表明:该方法的平均IoU和F1分数分别达到68.69%和80.43%,其性能优于其他流行的变化检测方法。 相似文献
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针对以往"角方向对几何"同类技术[6~8]提出了新的基于直线基元的几何不变特征关系,并使用该关系针对目标线集建立特征关系多维直方图,作为目标的几何不变特征,通过多维直方图匹配进行目标识别。实验证明该模式关系对于较规则的形体,其检测精度优于以往方法,可用于基于内容与结构的图像分析与目标识别系统中。 相似文献
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对心理问题的正确识别是心理服务工作者和思想政治教育工作者应具备的重要技能,也是人们在工作中关注较多的问题之一。心理问题的识别一般可分为归类鉴别和程度区别两个方面。归类鉴别主要区分是不是心理问题;程度区别主要区分是何种程度的心理问题。 相似文献
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针对现有手指静脉结构描述方法无法充分描述手指静脉结构中具有显著性和稳健性的线结构的问题,提出一种基于B样条的手指静脉结构描述方法。对于细化后的手指静脉纹路,该方法首先采用线段扫描方式获取各静脉分支上目标点的坐标集合,然后采用B样条曲线拟合各条静脉分支,最后求取各B样条曲线的控制点坐标,用其描述手指静脉的线结构。结果表明,采用本文方法描述手指静脉结构误差小、存储空间占用小,可以有效描述手指静脉线结构,并提高手指静脉的识别率。 相似文献
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一年多来,各级后勘领导、专家学者紧紧围绕加快全面建设现代后勤步伐这个“总体目标”,对习近平同志关于现代后勘“三大建设任务”的重要论述进行了全面而深入的探讨,并达成了广泛的共识。研究认为,现代后勘“三大建设任务”是适应国际战略形势和国家安全环境发展变化,解决军队后勘建设面临的现实矛盾和问题的重大战略指导思想,具有十分重大的理论价值和实践意义;现代后勤“三大建设任务”具有深刻的思想内涵和鲜明的时代特征;针对当前所面临的问题,完成现代后勤“三大建设任务”的实践途径在于,深化拓展军事斗争后勘准备,破解制约保障力生成模式转变的瓶颈难题,优化保障资源与保障任务的合理配置,加快实施后勤信息化建设“123工程”,进一步健全完善后勤各项政策制度。 相似文献
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