联合能力集成与开发系统

在美国实施的新世纪军事转型中,加强联合作战是其核心目标。美军在《军事转型战略途径》中强调:部队只有真正联合、具有系统集成的能力,并依据网络中心战的原则进行作战,才能在现代冲突中实现体系对抗。加强联合作战的主要途径有:加强先进作战概念的开发与验证,为军事转型提供牵引和驱动;开发一体化的体系结构,描述联合作战的要求,指导联合能力的建设与转型;从体制、条令、组织、训练、装备等方面切实增强联合作战能力。为促进装备发展,适应未来联合作战的要求,2003年美军发布了联合能力集成与开发系统(Joint Capability Integrationand D…     

激光武器及其在防空防天体系中的作用

蓬勃发展的激光武器已成为武器装备重要发展方向,在未来高技术战争中将发挥潜在的特殊作用。阐述了激光武器的特点、用途及其与传统的寻的制导武器之间的区别,分析了国外激光武器的发展现状,并对激光武器的工作机理及关键技术进行了探讨。     

对预警机跟踪系统的干扰效果分析

预警机在现代战争中发挥着重要作用,为了分析对预警机雷达跟踪系统的干扰效果,研究了预警机雷达的跟踪系统;建立了干扰条件下的跟踪系统模型,并对模型进行了仿真,得到了信干比与跟踪误差的定量关系.结果表明:随着信干比的降低,预警机的跟踪误差变大,不能对目标进行稳定跟踪.仿真结果为干扰效能分析和战术运用提供了依据.     

水面舰艇反鱼雷作战

水面舰艇的鱼雷防御水面舰艇对鱼雷的防御问题已成为国内外军事专家和研究人员共同关注的热点,为什么现在大家都这么重视水面舰艇对鱼雷的防御问题?要想说明白这个问题需要从历史与现实两个方面来分析。从历史的角度来看,首先是反舰鱼雷的性能在最近的30年里发展很迅速,与早期的鱼雷相比已经是天壤之别。早期的直航鱼雷射程近,速度慢,在近海面深度航行,特征明显,比较容易防御。二战末期出现了被动声制导鱼雷,那时鱼雷的目标识别能力非     

通信对抗侦察装备分配优化问题仿真

定量研究通信对抗侦察装备分配优化问题能够为增大侦察效率提供帮助.首先,建立了通信对抗侦察装备需求估算模型;然后,结合搜索论、非线性规划及不确定规划等方法,分别从时间、频段和数量3个角度建立了相关的区域分配优化模型.最后,使用混合智能算法进行了实例的仿真计算,分析了计算结果.研究成果对侦察方案的制定具有辅助决策作用.     

南京战区演兵东海

8月下旬,南京军区某训练基地在东南沿海组织了一场陆海空三军联合实战化实兵自主对抗训练,首次使用全激光对抗、网络化裁决模式。 训练基地把激光交战器材配备至红蓝军船艇、战车、单兵和坚固工事。训练中,“红蓝军”各交战主体实行全程激光对抗。基地对训练地域、海域实施实时信息覆盖、全程监控,用网络数字化技术手段检验了部队的训练水平和作战能力。这种基于网络信息系统的组训方式,使实兵对抗演练更加贴近了实战。     

大型模拟对抗演习回放系统设计与实现

设计了大型模拟对抗演习辅助讲评系统的回放系统,分析了系统的数据流程与可视化表现模式,明晰了系统实现的关键技术,并实现了该系统.系统通过对大型模拟对抗演习过程中产生的大量历史数据进行回放或展示,能够在演习结束或者阶段结束后辅助导演部或指挥员对演习过程作出全面客观的评价,从而达到帮助参演人员对演习过程进行分析评估、查找问题、总结经验和教训的目的.     

基于HLA的潜舰对抗模拟训练系统的设计与实现

针对水面舰艇与潜艇对抗模拟训练及其作战环境,提出了基于高层体系结构(HLA)的仿真系统设计方案,设计了由水面舰艇、潜艇、直升机、鱼雷等成员组成的潜舰对抗模拟训练系统,并给出了组成联邦的各成员功能和OMT的设计方法,最后分析了潜舰对抗模拟系统的仿真过程,利用VR-Link工具库给出了部分功能的实现代码。在潜舰对抗模拟训练系统的开发中证明该设计是可行的,并且本项研究对其他领域内基于HLA的仿真系统构建和开发具有参考价值。     

“绝对精确”与“弹性精确”——由NBA“板凳球员”拿高薪想到的

篮球比赛是双方各出场5名队员,但N BA每支球队有12～15名球员,其中相当一部分是“板凳球员”,整个赛季平均上场时间不超过数分钟的大有人在。N BA球员平均年薪以数百万美元计算,养活这些高薪“板凳球员”对球队不是一个小负担。以赚钱为目的的N BA老板们,为什么不精简球队,剔除或减少那些不上场又拿着高薪的“板凳球员”呢?老板是这样想的:冗余配置、储备人才、养精蓄锐、激发斗志。从表面上看,“板凳球员”的存在使成本增加了,而实际上,这些球员起到了非常积极的效应,他们不仅能够随时补缺,而且使球队形成了强大的凝聚力、向心力与协同…     

基于BP神经网络的水下对抗预测模型研究

针对水下平台水下对抗作战量化验证评估困难、指导机动规避作战模型欠缺等问题,设计了一种基于大数据学习的水下对抗预测模型。首先进行水下平台水下对抗建模,基于蒙特卡洛方法执行若干轮次仿真获得规避概率数据集;同时,为解决海量仿真下时间效率不佳的问题,提出利用BP神经网络预测算法进行数据学习,提供准确、快速、可视化的对抗结果。试验结果表明,在本文设定的试验环境下,基于BP神经网络预测算法的平均预测误差为7.28%,可有效对水下平台规避概率进行预测,为指挥员指挥决策提供数据支撑。