蓝图正铺展

【视点】坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。——摘自党的十八大报告"团场的变化太大了!我们两代人都住上了楼房。"10月28日,农一师十团退休职工许家骅悠闲地在文化广场晒太阳。说起团场的变化,许家骅一下子提     

发展我国数字经济,八个着力点

当前,百年变局加速演进,国际力量对比深刻调整,我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力,对加快推动数字经济发展提出新的更高要求.必须以实现高水平自立自强为战略支撑,以数字技术与实体经济深度融合为主线,以数字红利惠及更广大人民群众为根本目的,完善数字经济治理体系,筑牢数字安全屏障,构建数字合作格局,不断做强做...     

自然场景车标数据集的构建及其应用

车标作为车辆身份的关键特征之一,在车辆的监控与辨识中发挥着重要作用。由于自然场景复杂多变,对其中的车标进行准确识别仍具有很大的挑战性。目前公开数据库很少且存在诸多局限,导致研究缺乏可信度和实用性。本文建立了一个面向自然场景的全新数据集,包含多种采集环境下的10 324幅、67类车辆图像。基于此数据集开展应用研究,提出一个目标检测与深度学习相结合的车标识别方法,包括车标区域定位和车标种类预测两大步骤。实验表明,该方法对复杂背景有较强的适应性,在涉及30种车标的分类任务中达到89.0%的总体识别率。     

新时代军队实施“穿透式”审计的路径探析

自军队审计实行"区域设置,统管统派"新体制以来,各级审计机构坚决贯彻习主席关于加强审计工作的一系列重要指示,围绕实现审计全覆盖,坚持问题导向,加大监督力度,严肃整改问责,军队整体财经形势明显好转,但重点行业领域问题依然突出。2019年出台的《关于加强新时代军队审计工作的意见》,明确了新时代军队审计的属性定位。军队审计机构要转变传统审计观念,认识到开展"穿透式"审计的重要意义,把握好传统理念下军队审计存在的突出问题,积极探索实施"穿透式"审计的方式方法,对各种问题线索查深查透,把审计"触角"延伸到资金使用和权力运行的末端,把问绩、问效、问责贯穿于审计全过程,推动问题根本解决,实现新时代军队审计的转型发展。     

基于直线扫描的引信钢球分层成像检测算法

针对现有的火药引信装配正确性检测方法中存在的无法准确检测遮挡严重的零件的问题,提出了引信中钢球分层成像定位检测算法。将X射线源直线移动扫描待测物体形成多个虚拟的小孔径,结合光学合成孔径原理对所有小孔径进行合成,将合成的虚拟大孔径成像在不同距离深度的平面上,实现对目标的定位和检测。试验结果表明：所提算法能够在火药引信钢球相互重叠的情况下利用深度信息进行分层成像,提供待测物体的深度信息,能够对不同层次的目标进行检测,确定待检测物体的数量,解决了现有的检测方法在检测过程中出现的漏检问题。     

基于改进SSD框架的遥感影像飞机目标检测方法

针对深度学习在遥感影像飞机检测特征提取阶段未专门顾及特定目标的问题,基于单一目标多尺度检测(SSD)框架,提出飞机目标多尺度检测方法(AFSSD).通过分析使卷积神经网络的特征图得到最大响应的视觉模式,结合飞机目标几何特征,建立飞机目标特征提取网络;使用K-均值方法对飞机尺寸聚类,将聚类中心作为代表性的尺寸,构建飞机目...     

动力固结法加固软土地基有效加固深度浅析

动力固结法加固地基的有效加固深度问题,国内外到目前为止还没有比较一致的看法。本文首先给出了有效加固深度的定义,并对软土地基有效加固深度的预估方法进行了探讨,以推动动力固结法在软土地基处理工程中的应用与发展。     

基于可靠性的卫星服务功能链保护方法

在基于SDN架构的混合卫星网络上讨论了服务功能链(Service Function Chain, SFC)的可靠性部署问题,首先对SFC可靠性保护的问题进行描述,建立了底层网络与SFC请求模型,然后建立了网络服务功能的可靠性需求模型与低轨卫星链路的可靠性需求模型,明确了优化目标与约束条件。接着提出基于可靠性的卫星服务功能链保护方法,包括基于深度强化学习的可靠性保护算法和基于低轨卫星节点与链路可靠性备份算法。实验表明,提出的基于可靠性的卫星服务功能链保护方法能在SDN架构的混合卫星网络上提高SFC请求接受率,减少平均时延,在不同的SFC可靠性需求的条件下也保持较高的请求接受率。     

一体化智能柔性仿真评估技术研究

针对一体化作战下的装备体系化对抗仿真数据采集、处理和作战能力评估方面的不足,分析了面向装备体系对抗仿真的智能化评估需求,探讨了智能化柔性仿真评估与自动优化技术的研究内容和技术途径,支持提高仿真评估的能力和效率,可以为武器装备体系结构优化、配系部署、重大装备战技指标论证和一体化联合作战分析等提供技术支撑。     

基于深度学习的MPSK信号调制识别

为了有效实现信号调制方式的智能识别,提出基于深度学习的多进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying, MPSK)信号调制识别方法。分析接收MPSK信号的循环谱,并通过提取MPSK信号循环谱的等高图获得二维特征信息,利用深度学习中的卷积神经网络对二维特征进行训练,使用测试样本对所设计的调制识别方法的有效性进行验证。仿真结果表明,所提方法具有良好的识别性能。