从局部战争看空袭突防的电子战战术

空袭突防在电子战中的地位和作用越来越突出,引起世界各军事强国极大的重视和投入.结合最近10年间几次局部战争中空袭突防情况,分析了空袭突防的基本模式,阐述了空袭突防中的电子战战术的内容和运用,并对未来战争中空袭突防进行了展望.     

近地快速交会调相策略设计与任务分析

基于我国2天交会对接方案,通过合理减少定轨、变轨参数计算与指令上传及不可测控区域占用的飞行圈次,建立了5圈快速交会对接的调相变轨方案,采用四脉冲修正特殊点变轨算法进行求解。给出了满足调相段终端控制精度所需要的定轨精度,分析了追踪航天器入轨精度、追踪航天器入轨远地点高度、目标轨道高度、调相段终端瞄准点等参数对最优初始相位角范围的影响规律。简要分析了为获得需要的初始相位角,目标航天器的调相策略及追踪航天器可能的发射机会。     

基于中间表示规则替换的二进制翻译中间代码优化方法

动态二进制翻译在实现多源到多目标的程序翻译过程中,为屏蔽不同源平台间的硬件差异引入中间代码,采用内存虚拟策略进行实现,但同时带来中间代码膨胀问题。传统的中间代码优化方法主要采用对冗余指令进行匹配删除的方法。将优化重点聚焦在针对特殊指令匹配的中间表示规则替换上,提出了一种基于中间表示规则替换的二进制翻译中间代码优化方法。该方法针对中间代码膨胀所呈现的几种典型情景,描述了中间表示替换规则,并将以往应用在后端代码优化上的寄存器直接映射策略应用在此处。通过建立映射公式,实现了将原来的内存虚拟操作替换为本地寄存器操作,从而降低了中间代码膨胀率。使用SPEC CPU2006测试集进行了实验,验证了此优化方法的正确性和有效性。测试用例在优化前和优化后的执行结果一致,验证了优化方法的正确性;优化后测试用例的中间代码平均缩减率达到32.59%,验证了优化方法的有效性。     

弹道导弹突防效能评估的马尔科夫模型

弹道导弹突防作战时面临着导弹防御系统多层拦截现状,突防每一层导弹防御系统时均可以看为独立过程,导弹突防状态具有随机性和无后效性等特点,导弹突防临近两层防御系统的过程近似为马尔科夫过程。将马尔科夫链转移概率引入突防多层导弹防御系统时导弹突防效能评估中,构建基于马尔科夫链的导弹突防效能评估模型,得到成功突防弹道导弹数量期望值及各随机状态的概率分布。分析结果表明,该方法简单易用,具有一定的应用价值。     

网络舆论斗争系统模型与应对策略

装备技术已成为制约网络舆论斗争作战效能的关键性问题。论文突破传统的网络舆论斗争研究定式,根据网络舆论斗争的作战流程,建立了网络舆论斗争系统结构模型,分析了装备技术组成,给出了应对策略。论文的研究成果,对于发展网络舆论斗争装备技术,占领网络舆论制高点,具有重要理论意义和参考价值。     

基于模糊多目标对策的雷达反干扰策略优化

考虑到单部雷达反干扰效能评估指标多样化、模糊且存在不同权重的情况,在对策论基础上提出了一种雷达反干扰策略优化模型,并在考虑局中人偏好情况下,设计了一种模糊多目标对策最优混合策略求解算法,为找出较优化的雷达反干扰策略以及为战场决策提供参考。     

基于PBL模式的程序设计类课程教学策略探析——以“多媒体教学软件设计与开发”课程为例

程序设计类课程是教育技术学专业中—类侧重训练学生逻辑思维和教学软件/资源平台开发的主干课和必修课.然而,在当前的实际教学中却存在诸多问题,如学生对代码脚本产生恐惧或排斥心理、缺乏将所学知识转化为问题解决的能力等.笔者结合几年来的教学积累和总结,从分析程序设计类课程的实际教学情况入手,提出了其中普遍存在的问题并进行梳理.针对提出的问题,结合PBL模式的自身特点,进行了程序设计类课程中PBL模式的要素分析.最后,通过教学实例予以进一步说明,从而提出了基于PBL模式的程序设计类课程教学策略和实施原则,以期为本专业的人才培养提供有益探索.     

基于变结构的应急航材调度策略

针对应急航材需求的随机性提出了变结构应急航材配送网络的概念,立足于物流运输车辆的优化调度,将现代优化算法引入应急航材的调度中,通过仿真算例的验证可以得出调运路径长度及应急航材需求量与调运时间成正比。     

多级电磁线圈发射器时序触发控制策略

为优化多级同步感应线圈电磁发射器性能,以提高发射速度和能量转换效率为检验指标,以影响上述指标的触发时序为优化对象,采用遗传算法建立单级同步感应线圈型电磁发射器触发位置优化数学模型,计算最佳触发位置,通过数值和有限元两种仿真系统对优化结果的正确性进行验证。采用该方法对两级以及十级同步感应线圈型电磁发射器的触发时序进行优化研究,并进行仿真验证。为解决仿真系统误差问题,提出采用动子线圈在各级的触发位置和速度作为控制因素的双控触发方式,并研究分析仿真过程中触发开关的随机抖动对出口速度误差的影响,得到最佳触发时序控制策略。     

一种多阶段对抗博弈的合成火力分配方法

如何进行贴近实际的合成火力分配是一个极具挑战性的课题。考虑到实际作战任务的多阶段特性,提出了一种新的回合制对抗策略及博弈模型,并设计了高效的确切解算法。红方对抗策略的首要目标设计为每一回合均最大化蓝方的损失,且最小化己方的损失。其次,针对战术目标的优先级问题,引入了权重系数分别表示蓝方和红方不同兵力的重要性,其值越高代表其被打击或保护的优先级越高。此外,首次引入了表征红方对自身损失敏感程度的超参数,其值小即对损失不敏感,意味着可采取较激进的战术。针对相应的整数线性规划模型,设计了分支定价算法。实验结果不仅表明了数学建模的正确性与合理性,而且验证了分支定价法相较于遗传算法的优越性。对抗策略设计、优先级量化方案以及损失敏感程度度量的合理性也得到了充分验证。此外,该新颖的对抗博弈模型及算法部分表现出了与传统兰彻斯特作战模型的一致性;而可调节的损失敏感参数,使得模型具有较好的兵力分配的灵活性,在达成战役目的的前提下,可实现兵力的阶段性投入并避免某一阶段无某一类型兵力可用的情况。