判断实对称矩阵为正定、半正定、负定、半负定或不定的一个算法

给出判别实对称矩阵为正定、半正定、负定、半负定或不定的一个算法;采用选最大对角元的方法,可使数值计算稳定性好。讨论了该算法的运算量,得到乘除法和加减法总次数分别至多为ｎ（ｎ－１）（ｎ＋４）／６和ｎ（ｎ－１）（ｎ＋１）／６的结论。最后给出运行该算法的数值例子。     

装备供应商关系类型分析及定位

文章提出了基于依赖度、持续度和标准度的装备供应商关系分析维度。在此基础上,结合装备市场中的供应商特征,将装备供应商关系类型划分为战略型、合作型、连续型和交易型四种类型。最后通过构建指标体系和量化分析进行关系类型定位,增强研究的实际应用性。     

Link-16信号结构研究

摘要：台湾的联合战术信息分发系统采用Link-16战术数据链进行通信,本文在Link-16数据链研究的基础上介绍了该信号的结构组成与数据封装。     

空间兵棋多因素多步骤裁决模型研究

通过对空间兵棋和传统兵棋特点的详细对比和分析,针对空间兵棋在量化裁决中的特点提出了模块化的横向分类型纵向分步骤量化裁决模型.针对空间兵棋在概率裁决中影响因素多种多样的特点,提出了三维概率裁决表概率裁决模型.并通过具体裁决算例,验证了横向分类型纵向分步骤模型的有效性和三维概率裁决表模型的合理性.     

着眼未来战争类型 做好战争动员准备

在新的历史条件下,认真研究未来可能发生的战争类型并有针对性地进行战争动员准备,对于驾驭未来战争,维护国家安全和领土完整,维护世界和平,有着极为重要的现实意义.     

当代恐怖主义活动浅析

近几年来 ,恐怖活动已形成了一个遍布全球的国际恐怖组织网络 ,严重干扰了世界各国的社会稳定与经济发展 ,对国际和平构成了严重威胁 ,研究分析恐怖主义的性质、特点 ,制定切实可行的反恐策略。以确保反恐斗争的顺利进行。     

基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型

对防空作战中空袭目标类型识别问题进行了研究 ,给出了进行目标类型识别的指标集 ,并建立了基于前向型神经网络识别模型 ,实例证明该方法是可行的。     

基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别

为了提高无人机图像模糊类型识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的无人机图像模糊类型识别方法。通过样本预处理策略对无人机模糊图像样本进行处理,提高了方法的识别效率,同时降低了错误率。提出一种适用于模糊图像灰度频谱图的卷积神经网络结构,并利用训练样本对网络进行训练,增强了网络结构的针对性,提高了训练模型的识别准确率。利用测试样本对训练的网络模型进行测试,验证方法的鲁棒性。实验结果表明,将卷积神经网络应用于图像模糊类型识别,取得了良好的效果,针对实验环境下的无人机运动、离焦和大气散射3种模糊图像类型的识别准确率较高,所提方法的鲁棒性强、实用价值大。     

大型商场人员密度调查与分析

以天津市几个大型商场为代表,按照商场的经营性质、建筑规模将大型商场分为三类,分别选取节假日、双休日、正常工作日为调查时间,得到各类大型商场疏散人数的原始数据.采用正态总体均值与方差的区间估计原理,得出各类商场的疏散人数区间.同时,对营业厅建筑面积和顾客使用面积进行相应的调查.得到面积折算系数.利用调查分析结果,在保证安全性和经济性的前提下,提出不同类型商场的人员密度指标.     

重视和加强空军民兵专业分队的组织建设

建设一支训练有素的战时能直接参加、支援和保障空军作战的空军民兵专业分队,是新形势下加强民兵专业分队建设,进一步推进军事斗争准备的重要举措。由于空军民兵专业分队建设起步较晚,当前应在充分搞好调查研究和论证的基础上,重视和加强组织建设。