打造央企优秀企业文化的路径与手段——从红华实践中得出的思考

如何提升企业文化建设水平,打造企业文化软实力,从而增强企业核心竞争力,实现企业健康、和谐和持续发展,已经成为摆在当前央企面前一个重大现实课题,对处在调整转型时期的中核集团四川红华实业有限公司尤其如此。在研究和推广实施的实践中,公司上下特别是管理层深刻体会到,打造优秀的企业文化力的关键,是必须牢牢把握"精神层面理念的提炼和确定、非物化层手     

基于过重力补偿比例导引律的末端落角控制

为了保证导弹对目标大角度攻击的效果,设计了一种带有过重力补偿项的比例导引制导律。在二维平面内建立弹-目相对运动数学模型,在传统的比例导引律基础上,增加了过重力补偿项并将其作为补偿指令引入制导回路,从而建立了仿真模型,分析了投放条件和过重力补偿系数对制导系统的影响。仿真结果表明,此制导律可实现近似-90°的末端落角,达到期望的性能要求,证明该方法的正确性和有效性。     

确立“三化一融合”思路 牵引省军区部队战斗力保障力建设

本文紧贴严峻复杂、多元多变的国家安全形势和省军区系统的性质特征、职能任务,围绕打胜仗、保障打胜仗要求,扼要阐述了＂三化一融合＂加强省军区部队战斗力保障力建设工作思路的基本内涵、价值意义和实践要求。     

“泄掉燃料使火箭增程”的启示

正1964年夏,我国第一枚自行设计的导弹发射在即。恰在此时,地处沙漠的发射基地气温骤升,因火箭推进剂的体积膨胀,燃料贮箱内能装载推进剂量比预计的减少,导致火箭达不到预定的射程。要加大火箭的推力,唯一的办法就是加装燃料,但专家们提出的补救方案被一一推翻。因为核心问题在于,燃料贮箱的体积是有限的,要想增大贮箱体积,整个导弹所有结构和参数几乎都将发生变化。在指挥部的一次扩大会议上,一个中尉打破了僵局:"我的主张和大家正好相反,我认为不仅不应该增加燃料,反而应泄掉一部分。"他接着阐述,"我的设想是,减少了导弹     

字悟人生

最近,读了一篇很有意思的小文章《智慧字典》,其中有几个字的解释简短而发人深省,对我们的日常工作生活都有很好的启示意义。劣,平时“少”出“力”。到头来必然差人一等。当今社会是一个竞争的社会,优胜劣汰是一个无可更改的社会规律,不管在什么样的单位、什么样的圈子里,总有优劣好差之分。有的人感到自己被人视为“劣”,     

浅谈高层建筑竖向疏散通道防排烟问题

烟气毒害是阻碍人员疏散和实施救援行动、致使人员伤亡的主要原因之一,因此,做好高层建筑的防排烟设计,提高防排烟系统的实际效用,有着极其重要的意义。分析了高层建筑防排烟设计的重要性,并以竖向疏散通道防排烟系统设置为例,介绍了高层建筑防排烟设计工作中存在的问题以及相应的改善策略。     

美军心理服务工作的转型

美军借鉴积极心理学理论研究与实践成果,在军队推行心理复原力训练项目,标志着美军心理服务工作正在进行转型。美军心理服务工作正从专注治疗转向强化心理复原,从被动待病转向主动防护,从服务少数人转向支持多数人,从减少"战斗阻力"转向增强"战斗效能"。     

搜寻“后花园”阿航坠机调查再显法国地区主导力

7月24日,阿尔及利亚航空公司一架AH5017航班客机在起飞50分钟后失联。当天下午,飞机残骸被宣布找到,坠机地点是马里北部城市阿基诺克以北、马里—布基纳法索边界马里一侧50千米的格西地区,机上118名乘员（6名机组人员和112名乘客）全部罹难,其中包括54名法国人（大部分为阿尔及利亚裔）。从24日消息传出到28日宣布举行全国性的哀悼日,法国一直在充当主角,当事方阿尔及利亚及马里等国反而渐渐从事件中隐淡。     

GMAW焊接熔敷成形中电弧对熔池热与力作用的数值模拟分析

电弧对熔池的热与力作用直接影响到熔化极气体保护焊(Gas Metal Arc Welding,GMAW)熔敷成形的精度与质量。通过数值模拟方法研究电弧对熔池热与力的作用规律,有助于提高熔敷成形精度与质量。结合流体动力学理论与多物理场耦合分析有限元技术,建立了GMAW焊接电弧的3维数值分析模型,计算分析了熔滴过渡过程对熔池表面处热流密度与电弧力的影响情况。结果表明:电弧中的熔滴降低了熔池表面上的最大热流密度与电弧力;当电弧中没有熔滴及熔滴距离焊丝端部较近时,熔池表面处的热流密度及电弧力基本呈高斯分布;而当熔滴与焊丝端部距离进一步增大时,热流密度及电弧力均不再呈高斯分布,最大热流密度及电弧力都没有发生在电弧轴线位置。     

力导向模型的复杂网络社区挖掘算法

在复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别社区结构,而且基于LL模型的FDCD算法达到了线性计算复杂度,能适用于大规模网络的社区挖掘。