初级阶段理论是建设有中国特色社会主义的根本出发点

初级阶段理论是邓小平理论的重要组成部分 ,也是邓小平理论的立足点 ,更是建设有中国特色社会主义的根本出发点。初级阶段理论是马克思主义、毛泽东思想的继承和发展 ,是对我国社会主义深刻认识的基础上提出的。建设有中国特色社会主义必须把握这一特定阶段的特征。同时 ,对此阶段的基本国情在实践中也要准确认识和把握。     

高等教育改革研究三谈

近年来，高等教育改革研究发展较快，改变了教育思想长期封闭僵化的局面，从某种意义上说，这是一个可喜的转折．为建立一整套适应社会主义初级阶段经济发展的高等教育理论体系开辟了道路。但也必须清楚地看到，目前教育思想讨论还停留在浅层次．高等教育领域存在的许多问题未能得到彻底解决，就此谈谈自己的看法。     

党史融入军事理论课程的意义及路径探究

军事理论课程既是一门介绍军事理论知识的公共基础课，又是一门弘扬爱国主义精神的思想政治课。这两方面共同构成了军事理论课程的目标和任务。党的历史是最生动、最有说服力的教科书。党史融入军事理论课程，坚持显性教育与隐性教育相统一，课程教育与思政教育相统一，是提高军事素养、培养爱国情怀、传承红色基因的重要方法，有助于教育和引导大学生在全面建设社会主义现代化国家伟大实践中建功立业。     

马克思主义理论与儒家思想的会通及其当代价值

马克思主义是中国共产党的指导思想，该理论以其科学性和先进性指导了我国社会主义革命、建设和改革，并取得了一系列伟大成就。儒家思想是中华优秀传统文化瑰宝。在中国共产党成立一百周年的大会上，习近平总书记明确提出“马克思主义理论与中国优秀传统文化相结合”的重大命题。将马克思主义与儒家思想相结合，不仅有利于弘扬中华传统文化，更是丰富马克思主义理论宝库的有效途径。文章将从马克思主义理论和儒家思想的会通之处、马克思主义理论与中国传统文化的结合角度浅谈马克思主义理论与儒家思想的融合之处，从中获得启迪，并分析马克思主义理论与儒家思想相结合的当代价值。     

《论持久战》书写逻辑及其当代启示

抗战时期为了统一全党全军思想认识，在山地、平原游击战争成功实践的基础上，毛泽东从理论维度对持久战战略方针进行阐述并写就《论持久战》。持久战的战略思想对当下中美斗争博弈依旧具有启发意义，美国以“新冷战”思维建构唯我独尊的“新罗马帝国”与中国主张共商共量共建共享的“人类命运共同体”图示差异决定了双方“战争”的不可避免，中美“持久战”是新形势下的总体战，中国制胜之道在于继续坚持党的领导、统一战线和人民战争等传统法宝的同时为全球秩序和全球治理提供中国智慧和中国方案。     

基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估方法

针对在飞机进行易损性评估的过程中,因为目标数据的不精确而进行的模型简化,结合模糊数学理论和贝叶斯网络提出了基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估方法。介绍了模糊理论和贝叶斯网络的基本知识,以及基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估流程,并建立了基于某型飞机的模糊贝叶斯网络易损性评估模型,最后通过算例证明了该方法的合理性。     

两层及三层流体间内波理论研究进展

内波作为一种发生在层化海洋内部的波动,在世界海洋范围内普遍存在。深入研究内波生成、演化等特性,对我国的海洋开发有着重要意义。针对两层及三层流体间内波理论,选取目前国内外广泛应用的KdV (Korteweg-de Vries)内波理论、MCC (Miyata-Choi-Camassa)内波理论、层析内波理论以及DJL (Dubreil-Jacotin-Long)内波理论综述其研究进展。从数学模型、理论研究以及数值模拟等方面,讨论了不同内波理论的优势以及局限性。从数学推导的角度,证明了MCC内波理论与第一级别层析内波理论是一致的。     

确定性理论在雷达型号识别中的应用

雷达型号识别是雷达对抗情报侦察的首要工作,是近一步分析雷达用途及相关武器系统的基础,也是高层次上的态势评估和威胁估计的主要依据.针对现代战争中电磁信号环境的复杂性,利用单一传感器很难对雷达型号进行准确识别,而基于确定性理论的不确定推理技术能将多个传感器在多个周期的侦察信息进行融合,所以采用确定性理论的数据融合技术,基于确定性理论的组合规则,采用分层式融合算法对雷达型号进行识别.仿真结果表明,该方法的识别结果令人满意,使采用单一传感器可能存在的无法识别或误识别等现象得到了明显的改善.     

D-S证据理论应用中的一种验证方法

D-S证据理论是一种比概率论确定性弱的不确定性理论,它能将"不知道"和"不确定"两个认知学上的主要概念区别开来,在多传感器数据融合中具有广泛的应用前景.D-S证据理论在实际应用中却存在一个困难,当目标的个数较多时,需要计算的项数太多,容易造成漏项,引起计算错误.提出了一种确定计算项数的算法,作为验证计算结果的必要条件,并通过图解的方法找出需要计算的项.     

基于贝叶斯理论的多雷达点迹自适应融合方法

雷达组网进行数据融合是复杂电磁环境下提高预警探测精度和容错能力的有效方法,研究人员需研究适应干扰、信噪比降低等复杂情形的数据融合方法。基于贝叶斯统计理论提出一种多雷达点迹融合方法,将贝叶斯多源数据融合方法与卡尔曼滤波结合,以卡尔曼滤波输出的航迹预测及其协方差作为贝叶斯理论的先验知识,以多雷达量测结果作为贝叶斯理论的观测值进行融合,并提出一种基于回波信噪比的点迹标准差实时估计方法,构建标准差自适应估计的点迹融合与滤波框架。仿真结果表明,多雷达点迹自适应融合方法,滤波精度优于单雷达滤波结果、优于航迹融合结果,能够适应目标距离、RCS起伏引起的标准差变化,具有较强的工程应用价值。