非线性最小二乘估计在舰炮火控中的应用

本文叙述了一种改进舰炮精度的概念。此概念的关键是对用来解弹道问题的一组参数进行估值的方法。基本思想是:当火炮射击时跟踪弹丸,然后产生一组参数,使用来解弹道问题的数学弹道接近于实测弹道。此过程不同于观测弹着点的方法(timehonored method ofApotting the fall of shot),因为它调整产生炮瞄信号的模型,而不是简单地移动弹着点。 该方法的关键是有限差分高斯—牛顿技术,它处理跟踪数据和求取炮口初速、气象数据和校准误差的估值。这些估值组合起来并用于火控处理中,能获得比常规方法更精确的解。 根据原概念的公式,经战术软件的开发和阿利伯克级宙斯盾驱逐舰上的应用,美国水面战中心达黑格伦分部(NSWCDD)已经完成了该项工作。     

短视频时代南昌红色文化故事的叙事策略研究

随着互联网和社交媒体的普及,短视频成为当今社会最流行的社交媒体之一,南昌红色文化故事的讲述应顺应融媒体传播时代的发展潮流,利用短视频传播的优势,展示南昌独有的红色文化,增强人们对南昌红色文化的认同感,更好地传递城市的美丽和活力,提升城市形象。本文将从叙事结构、叙事视角和叙事的视听语言三个方面,分析创作者是如何通过短视频进行叙事表达,传承南昌红色文化和历史记忆,增进人们对南昌红色文化的认同感和归属感。     

区域指挥部党建引领下的企业发展策略

通过分析区域指挥部在企业发展中的重要角色以及在党建引领下企业的发展现状。提出了构建区域指挥部党建引领下的企业发展策略,开展三级联动深度融入业务、打造“红色引擎”激发企业活力以及创新党建活动提升品牌影响力等措施,进而达到推动企业高质量持续健康发展。     

基于预防性维修工作组合的维修等级优化研究

针对单部件的维修间隔期无法反映系统的维修最佳间隔期这一问题,对装备各部件在各修理级别上的预防性维修任务组合情况进行了探索。通过建立费用模型作为决策模型,用以组合某一修理级别各部件的维修工作,得出系统预防性维修间隔期,并结合部队实际从系统的角度优化等级维修中的维修工作间隔期,为确定大、中、小修工作提供科学、合理的理论指导。该算法在区分各修理级别的维修能力的基础上,能较好地对各修理级别的维修工作组合情况进行了优化。实例验证了模型的实用性和有效性。     

纯方位系统TMA非线性最小二乘法--工程数学模型与算法

在纯方位系统目标运动分析(TMA)众多方法中,非线性最小二乘法是较为实用的一种,由于其理论模型与选配的常规算法,在工程实施中仍嫌繁琐,因此,给出了线性化的最小二乘法,建立了工程数学模型与算法,并深入地研究了它的初值选取问题.最后,得出了非线性最小二乘法应用于纯方位系统TMA问题的研究结论.     

军用安全模型扩展及其应用

在分析基于格理论的信息流控制军用安全模型在实际应用中存在的不足的基础上,从安全类定义和信息流控制策略两个方面对原模型进行了理论扩展和安全性分析.扩展模型安全类在作为对象和主体时具有相同的表达方式,以及在保持原模型信息流关系情况下,允许同职权等级用户交流他们共知的信息,以及高职权等级用户访问低职权等级用户他们之间共知的信息.以数字文档安全管理系统为例对扩展模型应用进行了描述.实例表明扩展模型更适合实际系统对信息流控制的要求.     

银光集团:走循环经济之路

甘肃银光化工集团有限公司贯彻落实科学发展观,将生产经营从资源消耗高、经济增长方式粗放向建设资源节约型企业转变,促进企业经营规模与效益协调增长。2002年以来的三年间,工业总产值从2.6亿元增至6.7亿元,增幅258%;销售收入从3.2亿元增至8.3亿元,增幅259%。能源内部市场化运作,提高能源利用率。2004年,银光公司实行能源管理改革,构建了动力能源管理新体系,实现了能源管理内部市场化,提高全员节能降耗意识,实施设备变频技术改造等节能措施,全年节约能源资金1195万元。2005年,企业以优化工艺、降低消耗为目标,从优化排产,提高工业用水和蒸汽…     

如何提高学生应用化学知识的能力

教学实践证明,多数学生在课内接受教师传播化学知识并不表现出太大的困难,但在独立运用化学知识解决千变万化的化学问题时却常感到心力不足.笔者认为,要想提高学生应用化学知识解决问题的能力,应当促进学生实现化学知识的条件化、结构化、策略化和自动化.     

陕西工业旅游发展初探

工业旅游在国外已具规模,但在我国才刚刚起步。当前陕西旅游已进入滞后阶段,正需要新的发展契机,工业旅游不失为一条有潜力的新路。本文对工业旅游对陕西旅游的作用进行了分析和探讨,提出了陕西发展工业旅游的初步思路。     

基于RLS算法的自适应逆控制系统的研究

提出了一种基于RLS算法的自适应逆控制系统,并对最小相位对象和非最小相位对象分别用此系统建模,进行仿真研究.仿真结果表明,基于RLS算法的自适应逆控制系统的收敛速度快,抗干扰性能好,而且得到的稳态误差较小.