1949-1954:台湾在我党军事斗争中战略地位的演变

1949至1954年期间,台湾在我党军事斗争中战略地位的演变,大抵经历了三个阶段:1949年2月至同年底,台湾战略地位的凸显与1949年攻台设想的放弃;1949年底至1950年11月,对台战略重点地位的形成与军事战略重心向东北方向的转移;1950年11月至1954年7月,对台战略防御体系的建立与“解放台湾”任务的重新提出。本文考察了这一演变过程。     

基于风险的城市目标反恐安防策略优化方法

国际安全环境发生重大变化的新形势下,城市涉恐安全面临严峻挑战。基于风险理论,构建了城市目标遭受恐怖袭击风险描述和安防策略优化函数,提出了定量的城市目标反恐安防策略优化方法。并以某高铁站为例,通过模型分析、数据比较和优化反馈,获得其遭受恐怖袭击风险评估、现有安防措施有效性和策略优化结论,验证了方法的有效性,为解决城市涉恐安全问题提供决策和技术支撑。     

百战雄师（十四）：中国人民解放军第14军

国人民解放军第14军是由抗日战争时期的八路军决死第1纵队、太岳军区部分部队，解放战争时期的晋冀鲁豫军区第4纵队第11旅、太岳军区第8纵队第22旅、中原野战军第4纵队第11、第22旅和淮海战役中起义的国民党军第110师发展演变而来的。     

百战雄师（十六）中国人民解放军第16军

中国人民解放军第16军，其前身可以追溯到南昌起义、秋收起义、闽西暴动和平江起义、大冶兵暴后部分武装发展而成的红一方面军第一、第三军团的两个主力团，抗日战争时期的八路军第115师第343旅第685团二营、第686团三营，由晋冀鲁豫野战军第1纵队、中原野战军第1纵队发展演变而来的。     

论我军后勤装备信息化发展策略

文章从我军目前的实际情况出发,阐述了后勤装备信息化的定义及其任务,指出我军信息化后勤装备的需求特点,针对需求制定出相应的发展策略。这对新军事变革形势下,促进我军后勤装备信息化发展具有一定的借鉴意义。     

基于搜索论的远程反舰导弹搜捕概率建模方法

针对传统捕捉概率模型难以满足远程反舰导弹机动搜捕概率建模计算的问题,提出利用搜索论进行导弹机动搜捕概率计算的建模方法。该方法根据目标机动规律建立其分布概率密度函数,并依据末制导雷达发现目标概率的"倒四次方律"及弹目相对运动轨迹,构建其探测函数,通过求取两者之积的积分实现搜捕概率计算。计算结果显示:若远程反舰导弹不采取机动搜捕策略,目标指示误差增加1km时搜捕概率降低0.47,目标速度增加10节时搜捕概率降低0.3,末制导雷达搜索半径减小50%时搜捕概率降低0.3;若采取平行搜捕策略,上述因素对其影响大幅下降。可见,该方法综合考虑了目标机动规律、传感器探测规律、导弹搜捕策略,可实现远程反舰导弹机动搜捕概率的解算。     

采用组合优化策略求解导管桨参数优化设计问题

建立了新的导管桨优化设计模型。该模型采用试验设计方法(DOE,design of experiment)在设计空间中均匀采样,捕捉整个设计空间中最有效的设计区域,进而用梯度优化算法在有效设计区域中进行优化设计。经计算实例证明:该算法可以辨识各因子对设计目标的影响系数,从而减少导管桨约束优化问题的计算时间,更有效地解决复杂的非线性优化问题。     

吹响进军无人化战场的号角——军用无人系统发展和作战运用述评

近年来,美国及西方国家军用无人系统发展迅速,在多场局部战争中大量使用,展现出不可或缺的独特优势,成为战争形态演变的重要推手和新型作战力量建设的重点。美国国防部自2000年起,先后发布了6份无人系统发展路线图,尤其是2013年12月发布的《2013~2038年无人系统综合路线图》,系统描述了空中、海上、地面无人系统发展趋势与特点,对未来25年美国军用无人系统发展提出了总体思路和具体构想。世界主要国家军队在推动无人系统发展运用上的战略举措,将从根本上改变人类参与战争的方式,开启了战争走向无人化战场的大门。     

基于非均匀调制函数模型的非平稳地震动模拟

通过对地震动演变谱模型化分析,在精确估计地震动时变功率谱的基础上,利用多元函数目标优化方法识别地震动的非均匀调制函数模型参数,从而建立了基于非均匀调制函数模型的时频非平稳地震动模拟方法。对给定初始地震波和直接给定模型参数2个算例的分析表明,应用本文方法模拟的地震波可以较好实现时频非平稳,而且对目标反应谱也具有较好的拟合精度。     

神经网络架构搜索研究进展与展望

神经网络架构搜索旨在针对不同任务,自动化地搜索得到性能最优的神经网络结构,是深度学习、计算机视觉技术结合当前现实需求应运而生的一大重要科学问题。对近年来神经网络架构搜索研究进行梳理、归类和评述;阐述神经网络架构搜索的定义和意义,全方位剖析当前研究所面临的难点与挑战;以此为基础,对主流的搜索策略进行阐述和归纳;探讨研究潜在的问题及未来颇具潜力的研究方向,以期推动该领域的进一步发展。