创新小散远单位思想政治教育模式

针对联勤部队小散远单位类型多、任务重、驻地偏、分布广、编制人员少、缺乏专职政工干部、思想政治教育工作难落实等问题,思想政治教育可采取以下四个模式:     

基于高阶曲面拟合的边缘检测算法研究

图像的边缘检测是图像分析领域十分重要的基础,在工程应用中占有很重要的地位.提出了一种基于高阶曲面拟合的边缘检测算法.算法首先利用自适应滤波对图像进行了去噪处理,接着通过曲面拟合获取图像的梯度信息,最后用统计方法进行了阈值选取.实验证明该算法得到的边缘图像相对简单,边缘点较少,有利于识别,同时该检测算法也为后续的图像分析、图像理解打下了良好的基础.     

MADM中不同属性的规范化研究

不同属性值的规范化是多属性决策问题中的重要过程.提出了一种属性值作为点到优区间和劣区间的距离的定义,依据该定义得到了属性值规范化新方法,并通过实例证明了新规范化方法的有效性.     

什么是超前标准化

超前标准化是：根据预测的分析,针对正在发展的产品和技术领域,提前制定并实施标准以指导产品和技术的发展,并根据实施的情况逐步修订完善标准的一种标准化方法。     

单一订货来源外购器材质量管理方法探讨

单一订货来源外购器材的质量问题,受各种因素的影响和制约,处理起来难度大、周期长,容易延误装备交付时间,通常会给承制单位造成较大的经济损失。因此,加强对供货方的质量控制是作好外购器材管理和质量控制的主要内容。     

基于主观贝叶斯方法的装备故障概率分析

由于造成武器装备故障的环境因素以及装备自身结构特征的不同,导致装备发生故障的不确定性。本文讨论了基于主观贝叶斯方法的装备故障概率分析方法,旨在事先预测武器装备在执行任务过程中的故障概率,为合理制定装备保障方案提供辅助决策依据。     

基于筹措供应中心的装备器材保障研究

将先进的物流理论和供应链管理思想应用于装备器材保障中,阐述了建立装备器材筹措供应中心的重要性,构建了基于筹措供应中心的装备器材保障体系,设计了基于筹措供应中心的器材保障物流网络和器材保障信息管理,探讨了该模式下装备器材保障体系的运作机制,从而实现了装备器材保障管理的系统性和集成性,提高了装备器材保障的时效性和敏捷性。     

基于能力的装备需求论证框架

构建基于能力的装备需求论证框架主要包括剖析基于能力的武器装备需求论证的内涵,构建基于能力的装备需求论证的基本论证模式,介绍基于综合微观分析的论证方法,建立包括需求描述、需求映射、方案评估和需求VV＆A与可信度评估的结构化方法体系。     

社会网络分析在军事C^4ISR组织结构中的应用

针对C^4ISR组织结构的复杂特点,运用社会网络分析概念分析军事C。ISR（指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察）组织结构,旨在对军事组织结构中的C^4ISR的效能给出一种定量分析的方法。具体讲,就是描述了FINC（力量、情报、网络和指挥控制）方法,给出了大量的基本运算法则来比较和定量分析C^4ISR组织结构的组织网络,便于更全面地分析评估不同组织结构的费效比,并将其应用于一个想定的C^4ISR组织结构中。     

RBF神经网络在深V型滑行艇阻力预报中的应用

基于SV、JYK系列滑行艇的阻力、浸湿面积、航行纵倾角试验数据,采用RBF神经网络建立了深V型滑行艇阻力预报数值图谱;针对艇艉底部横向斜升角变化的有限试验数据,提出了一种基于小样本试验数据的阻力修正方法。试验表明,该方法对深V型滑行艇(折角线长度与最大折角线宽度比在4~5.5,面积负荷系数在5.5~7,重心纵向相对位置在3%~9%,艉部艇底斜升角在5°~25°之间变化)阻力预报是可行的。在相同精度下,针对该文研究的问题,RBF神经网络所需时间少于BP神经网络。