多层局部回归神经网络在激光陀螺捷联惯导系统惯性敏感器误差补偿中的应用

惯导系统误差补偿技术对提高武器装备的性能具有重要的意义 ,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。探讨将多层局部回归神经网络引入到惯性敏感器误差建模中 ,详细介绍了网络结构和对应的自适应动态梯度算法。仿真算例说明 ,多层局部回归神经网络在惯性敏感器输出误差建模时具有一定的优点 :网络收敛速度快、较好的跟踪性能、稳定性好。     

海上仿真

作为一种有价值的训练方法,仿真在海军权威机构和海军及商用的训练组织中早已得到认可。国际最高海事组织——际海事组织(IMO)在训练认证和警戎标准(STCW)的修订大会中对这种方法的潜力已有官方认可。通过在海岸上组装船舶驾驶仿真器,动力室仿真器,通讯设备和一体化的仿真船只监视系统,就可对整个海上训练环境进行全面的模拟。     

双字长浮点乘法运算算法设计与分析

文中给出了在计算机上实现双字长浮点乘法运算的算法的计算公式、计算步骤及误差估计,算法原理适用于一般计算机系统的任意字长浮点乘法运算。     

辅助决策软件综合试验系统TTS－Ⅱ

ＴＴＳ－Ⅱ是一个基于Ｎｏｖｅｌ网的分布式处理系统,它能够一体化地完成舰用Ｃ２系统辅助决策应用软件全生命周期（开发、试验及维护等）试验任务。本文扼要介绍了系统体系结构、主要软件工具以及系统的性能特点     

军用红外目标图像识别跟踪系统的现状与研究

红外目标图像识别跟踪系统在军事上具有重要而广泛的用途。针对其关键组成：红外探测器、信号处理、目标识别与跟踪,文章阐述了红外探测器（焦平面阵列）技术的发展现状,探讨了信号处理对系统作用距离的影响,综合分析了红外目标图像预处理、识别、跟踪算法,以及红外隐身目标探测与识别的技术途径,并进行了简要的硬件实现分析。     

汽车驾驶模拟模型的研究

建模是模拟训练器材研制的关键性工作,本文基于在研项目的需要,以东风ＥＱ１４０－１型载重车为例,对汽车驾驶全过程的模型建立了系统研究,并将仿真技术运用到了汽车模拟器的建模过程中,仿真结果与实际驾驶情况吻合良好,证明文中建立的模拟模型与编制的仿真程序是可行的。此外,本文的建模思路与仿真手段对其它相关工作也有相当的借鉴意义。     

关于线性规划中的循环问题研究

单纯形算法之所以是求解线性规划问题的主要的原因之一,在于它遇到的循环现象是极其罕见的。本文从Ｂ．Ｂｅａｌｅ１９９５年给出的示例入手,从理论上分析单纯形算法产生的循环的充分条件,并给出了２个实例。     

气体分子碰撞传能及反应的DSMC 仿真

研究了气体分子的非弹性碰撞机理,给出了分子内自由度激发、反应的几率选择模式及分子内自由度能量交换模式。以钝体驻点线流场为仿真实例,比较了ＤＳＭＣ仿真结果与粘性激波层方程计算结果。二者在较低高度时的一致表明ＤＳＭＣ仿真中采用的模式是合理的。     

火箭发动机燃烧室内气体非定常流动数值模拟

应用新的ＰＩＳＯ算法对液体火箭发动机内非定常流动过程进行了数值模拟计算。算法采用一步隐式预测、两步显式校正完成每一时间层计算,而不是通常的多次迭代计算,因而大大缩短计算时间。     

一种优化神经网络映射算法——吸收算法

本文揭示了神经计算的本质──并行分布处理,并以此为基础提出了时间步的概念。分析了映射算法的两个重要概念──负载均衡和通讯开销,并提出了映射分配准则。在神经网络的映射分配中引入图论的有关思想,提出了一种优化的神经网络映射算法──吸收算法。最后给出了重要的试验结果,这些数据表明吸收算法是一种有效的映射算法。