滑翔飞行器多目标弹道优化的进化-配点混合求解策略

针对高超声速滑翔飞行器弹道多目标优化问题,综合考虑计算效率和精度,结合分解进化算法与配点法提出一种混合求解策略。根据滑翔飞行器动力学模型和弹道设计中需要考虑的约束条件,建立飞行器多目标弹道优化模型。利用控制量离散化方法将多目标弹道优化问题转化为带约束的多目标参数优化问题,并采用罚函数法处理约束条件,随后利用分解多目标进化算法进行求解。为了提高弹道优化的精度,将椭球聚合法与配点法相结合,以多目标进化算法得到的Pareto解作为初始解进行迭代求解。通过典型的复杂约束多目标弹道优化的算例表明,所提出的混合求解策略能够获得满足复杂约束要求的Pareto最优解集,实现有效的多目标弹道优化。     

基于改进粒子群算法的装备维修资源优化问题研究

通过对粒子群算法的分析,针对其易过早收敛的不足,将遗传算法的变异操作引入其中,并给出了惯性因子的调整方式。在建立维修资源优化模型的基础上,结合实例运用改进的粒子群算法和模拟退火遗传算法进行了仿真,结果表明,该算法具有更好的收敛性。     

UWB-SAR建模及波数域成像方法研究

本文首先简单地总结了UWB—SAR成像处理中的困难;然后根据其工作原理建立了适合于计算机仿真的回波信号模型;接着在介绍了波数域成像算法(ω—k算法)的原理之后,对其中存在的Stolt插值等问题进行了详细分析和深入探讨。在此基础上将该算法引用到UWB—SAR成像处理中,从理论上扼要地分析了其有效性;最后结合所建立的回波模型对ω—k算法进行了仿真,结果表明这种成像方法具有较好的聚焦效果。     

开局良好 问题犹存——今年上半年军工经济运行分析

“十一五”时期是军工经济发展的重要阶段。今年作为“十一五”的开局之年,军工经济运行在上半年呈现了怎样的态势?遵循了怎样的战略和发展规律?是否达到了预期的发展水平?本文旨在通过对今年上半年军工经济运行状况进行简要分析来回答这一系列问题。从目前看,今年开局不错,整个国防科技工业形势看好,发展势头强劲。上半年军工经济运行呈现出较好态势,军品科研生产建设总体进展顺利,民品经济总量快速增长,经济效益大幅提高,为完成全年任务奠定了坚实的基础。这既是我国国民经济的持续、快速、健康发展的宏观经济形势的带动影响,也有市场拉动…     

现代社会城市灾害的表现形式及其原因分析

工业社会的城市灾害突出的表现为各式各样的环境公害,城市环境恶化日益引起人们的普遍关注。城市是一个国家和地区政治、经济、文化的中心,又是人口、财富、信息的聚散地,正是现代化城市的这种特征造成了一旦发生灾害就会导致灾难。城市灾害的防治和减灾事关一个城市的存亡。传统的城市灾害的特点表现为人员伤亡惨重、经济损失巨大、社会影响广泛等。进入21世纪,随着城市化进程的加快,城市灾害表现出了许多新的形式。例证了几种城市灾害,并分析了导致这些城市灾害的各种原因,寻求解决城市灾害的有效途径。     

战争成本收益论

论文界定了战争成本与战争收益概念,分析了其决定因素。在此基础上进行了战争成本与战争收益的对比分析,并提出了战争净收益与战争净成本的概念,以此来解释战争发生与终止的原因。最后,探讨了战争成本与收益对战时军事财力保障的影响与制约。     

消防特勤队伍建设的研究

随着经济建设的发展,超高层建筑和地下工程不断涌现,化工企业优化集结以及城市燃气管道大量铺设等,给消防部队执勤灭火、抢险救援等工作带来更大困难,重视和加强消防特勤队伍建设已迫在眉睫.消防特勤队伍建设要针对其特点和功能,认真规划布局,科学评估,做到城市发展与消防特勤队伍建设相得益彰,同时要认真研究和预测消防特勤队伍建设的发展动向,借鉴国内外经验教训,不断加快消防特勤队伍建设的步伐.     

现代军事情报处理方法中的语言、语音技术

军事情报的收集、处理和分析是情报部门的重要工作,当今时代,依靠人工搜集处理方法在效率上已经不能满足需要,采用先进的信息处理技术对情报进行自动处理技术正是解决这一问题的有效途径。大部分的情报载体是文字和语音．因此自然语言和语音处理技术在情报处理方面发挥着重要作用。针对军事情报处理方法中的语言、语音处理技术进行简单的介绍,包括机器翻译、信息检索,语音分析、语音识别等方面。     

GPS时分二进制偏移载波调制信号的高精度无偏抗多径算法

二进制偏移载波调制信号将在卫星导航系统中得到广泛应用。全球定位系统的L1C信号导频分量采用了时分二进制偏移载波调制,对此信号直接采用码参考波形算法消除多径时的鉴别曲线收敛点存在偏差,从而影响测距偏差。因此,提出一种时分二进制偏移载波调制信号的高精度无偏抗多径算法。通过时分的方式分别生成针对BOC(1,1)和BOC(6,1)分量的本地闸波,以保证鉴相函数在码相位无偏差时等于0。由于更好地利用了BOC(6,1)信号分量,该技术在实现无偏跟踪的同时,还能提高跟踪精度。     

卫星对地面目标时间窗口快速预报算法

卫星对地面目标的时间窗口计算是航天领域的一个重要问题。对圆轨道卫星对地面静止目标的时间窗口问题进行了研究,并针对该问题提出一种快速求解方法。该算法首先分析未考虑地球自转时的卫星对地面目标的时间窗口,然后根据地球自转特征对计算结果进行迭代修正,从而得到该周期内卫星精确的时间窗口。通过数值计算结果表明,卫星时间窗口绝对误差在0.1 ms量级,相比1 s步长的跟踪传播法,计算时间减少99.1%。