LEACH—DRT算法中基于神经网络的数据预测算法

为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题,提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中,部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,将时空延迟算子引入神经网络模型,并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Mafl软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明：该算法对连续多个数据的预测效果理想,预测误差始终保持在较低水平。     

基于粒子群优化的模糊交通控制器设计

城市中存在着一些关键路口,其交通通畅与否会对周围路网的交通流起着很大的影响,这些路口需要优先保持通畅.针对此情况,设计了基于上下游交通信息的二级模糊交通控制器来对路网进行协调控制.在此基础上,提出了针对交通特性改进的粒子群优化算法（TIPSO）,并采用TIPSO对第一级模糊规则进行优化,实验结果表明TIPSO对模糊规则具有较好的优化效果,能够离线训练,获取到比人工设定的更优的模糊规则.     

基于APSK信号周期性相差的载波频偏估计算法

随着卫星通信业务的发展,卫星高阶调制技术逐渐得到广泛的应用,然而高阶调制信号受载波频差的影响比较严重。基于高阶幅度相位调制(APSK)的信号特点,讨论了载波频偏对信号产生的影响,并根据频偏带来的相位偏差的周期性,采用了周期统计和快速傅里叶变换算法,从而获得噪声下的频偏估计值,并进行了仿真和性能分析。研究和仿真表明,该方法估计精度较高,简单易行,且不受载波初始相偏的影响。     

装备采购法规体系建设论证研究

自2008年开始装备学院按照总装备部综合计划部要求,先后开展了《装备采购法规体系建设论证研究》《装备采购合同订立法规体系研究》和《装备采购合同履行监督法规体系研究》3项课题,并于2009年10月完成,经总部鉴定验收后在全军推广应用。2012年10月获军队科技进步三等奖。项目的主要研究内容包括6个方面:①加强装备采购法规体系建设的必要性;②装备采购法规体系建设现状和存在的主要问题;③装备采购法规体系建设需求分析;④装备采购法规体系建设的总体思路;⑤装备采购法规体系建设的框架设计及法规项目设置;⑥加强装备采购法规体系建设的意见建议。     

深化团场改革的路径选择

阅读提示:兵团党委六届十一次全委(扩大)会议明确指出,要深化团场改革。然而,团场改革艰巨而复杂,改革方案既要体现顶层设计,明确方向、原则及基本制度框架,又要体现改革严谨的逻辑、清晰的路线图,使各种关系处理得当。本期"新闻会客厅"特邀兵团经济研究所所长潘新刚,与大家一起探讨兵团团场改革过程中的热点问题。     

“潜规则”害了我

[案情追踪]江苏省宿迁市宿城区洋河镇原副镇长徐捷,2008年9月至2011年2月,利用分管城镇规划、工程建设、企业帮办的职务之便,先后多次收受房地产开发商、工程施工方贿赂43万余元,并为他人牟利;2011年2月,在代表镇政府进行道路、桥梁设计洽谈过程中,与     

冬季施工忙

尽管已进入冬季,为确保肯斯瓦特水利枢纽工程施工进度,11月20日,建工师所属兵团水利水电集团肯斯瓦特水利枢纽工程项目部员工仍然奋战在施工工地。肯斯瓦特水利枢纽工程是国家2010年西部大开发的23项重点工程之一,也是兵团迄今为止独立建设规模最大的山区水利工程。作为新疆史上首座超高级混凝土面板砂砾石坝工程,该师所属兵团水利水电集团采用抗震设计同工程防护措施与施工经验相结合的做法,确保了各施工工种交叉作业的顺利进行。     

模糊优化理论的武器-目标分配模型及求解算法

武器-目标分配问题是一个典型的NP完全问题,随着武器和目标数量的增多,以及分配结果评价标准多样性的存在,传统的优化求解算法如隐枚举法、割平面法、分支定界法等很难进行有效地求解。介绍一种基于模糊优选技术的多目标混合优化理论,运用该理论建立了多个指标下的最佳武器-目标分配模型,并将蚁群算法应用于对模型的求解,为解决复杂的武器-目标分配问题提供了一种有效方法。     

空间重采样的宽带多重信号分类算法高分辨方位估计

空间重采样法是宽带恒定束宽波束形成的一种重要方法,采用声矢量阵推导了基于空间重采样的宽带MUSIC算法,并和相干子空间FFT插值法做了仿真比较,结果表明,所提算法的性能优于FFT插值法,表现为更低的分辨信噪比门限和估计均方误差上.     

改进的粒子群神经网络在飞控中的应用

针对BP神经网络对初始值敏感、容易陷入局部寻优且收敛速度较慢,提出用粒子群对神经网络的参数进行优化,同时设计了衰减的指数函数对惯性权重进行动态调整以提高算法性能.并应用该算法对导弹飞控系统的逆误差进行补偿,仿真结果表明,该方法对逆误差进行了有效的补偿,避免了局部寻优并提高了学习效率.