单一订货来源外购器材质量管理方法探讨

单一订货来源外购器材的质量问题,受各种因素的影响和制约,处理起来难度大、周期长,容易延误装备交付时间,通常会给承制单位造成较大的经济损失。因此,加强对供货方的质量控制是作好外购器材管理和质量控制的主要内容。     

浅析武器装备技术创新管理过程中的难点与对策

本文从武器装备技术创新管理的概念入手,归纳总结出武器装备技术创新管理的主要特点;然后找出我军在武器装备技术创新过程中存在的薄弱环节,进而说明加强武器装备技术创新管理的必要性;最后提出加强武器装备技术创新管理的对策与建议。     

MIL-STD-1916抽样标准解析

本文对MIL-STD-1916标准适用范围、特点、使用方法等进行了简要分析。     

应用预防型质量管理方法加强军用电子元器件质量监督

本文简要介绍了我国国产电子元器件的质量等级体系和军用电子元器件国军标体系现状,并对目前军用电子元器件的质量问题情况进行了分析。在分析的基础上提出了军用电子元器件质量管理的预防型措施和军事代表关于加强军用电子元器件质量监督的方法。     

美军武器装备管理中的试验与鉴定

美军在武器装备采办全寿命管理过程中的各个环节都离不开武器装备试验与鉴定,他们把武器装备试验与鉴定工作视为新武器装备研制和生产活动的基本组成部分,是武器采办部门进行管理和决策的有效手段。试验与鉴定在整个武器装备采办与管理过程中,根据研制周期的不同阶段而进行研制性试验与鉴定,作战使用性试验与鉴定和生产验收性试验与鉴定。而我们需要了解的是美军在武器装备采办中的试验与鉴定的手段和方法,本文就此问题进行一些探讨和研究。     

集中思想在防空兵作战中的新内涵

信息化条件下,防空兵集中使用的原则受到挑战,必须与时俱进,转变观念,树立正确的集中观,力求使防空兵的集中使用既合理又适度。     

故障预测与健康管理技术的应用与发展

基于故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management,PHM）系统框架,分析了PHM技术在装备维修保障中的重要意义,概述了PHM技术的发展过程及应用现状,重点讨论了当前故障预测与健康管理所采用的关键技术,包括先进传感器技术、数据传输技术、数据挖掘与信息融合技术、健康评估与故障预测技术、智能推理与决策支持技术等,最后展望了PHM技术的发展趋势。     

基于数据库的通用数据录取系统研究

传统的数据录取系统为每一个被试系统从底层开发一套录取系统,这样开发出来的系统具有如下缺点:一、对每个被试对象都从底层开始开发,效率较低;二、当录取信息需求发生变化时无法根据需要增加、调整系统资源,系统不具备开放性和通用性.为了使数据录取系统在武器装备试验中发挥更大的作用,采用数据库技术完成对复杂作战系统语义管理和智能分析,使录取设备具有通用性和扩展性,本文通过对通用数据录取系统体系结构及组成的介绍,详细地阐述了总线数据、应用软件、数据库库表等设计的方法,实践结果表明,它们可以较好地提高数据录取的效率.     

提高科学思维能力

基层专武干部作为基层武装工作的“一线指挥员”,作为国防后备力量建设的骨干,其能力素质的高低直接影响武装工作的质量。因此,提高专武干部综合素质是做好基层武装工作的基础,是拓展专武干部使用路子的前提。     

基于串联QFD神经网络的武器装备使用需求映射方法

针对传统优化方法不能对武器装备使用主体――部队的使用需求进行有效考虑,提出武器装备使用需求到性能指标映射的串联QFD神经网络方法.该方法综合利用了QFD方法采集信息准确快速、神经网络能够精确模拟多变量输入输出强非线性关系的优点,提高了映射精度与针对性,克服了传统需求分析侧重于推理而轻实践、侧重于"设计方"而轻"使用方"的弊端,集中体现了"用户"为主的思想.改进了传统BP网络训练算法,给出了武器装备使用需求映射适应度函数.最后,结合实例对方法及算法进行了可靠性验证.