自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.     

测向交叉定位中基于最小距离的二次聚类算法

针对现有测向交叉定位系统中聚类算法存在的计算量大、求解最优解困难等问题,提出了一种基于最小距离的二次聚类算法.即先通过最小距离法对每条测向线上的交点进行聚类分析,得到几个聚类程度较高的交点集合,再对这些交点集合通过取交集的方法进行二次聚类,得到少数的几个交点集合,最后再对这几个少数的交点集合进行选优,从而消除虚假交点集合,得到真实交点集合.通过交点回归计算,保证了真实交点集合具有很高的关联正确率.计算机仿真结果表明,该算法具有很高的关联正确率,且计算量较小,实时程度较高,并且适应于多传感器存在漏测的情形.     

基于模糊聚类分析在炮兵战场目标打击排序中的应用

炮兵战场上经侦察得到的目标情况往往比较复杂,利用模糊聚类分析法确定目标区域内各种目标的先后打击次序,建立模糊相似关系矩阵,最后在给定阈值的基础上计算出目标的优先打击次序,为战场指挥员提供比较合理的火力分配,从而最大限度地发挥炮兵火力效能。     

萝卜新品种“红优五号”

特征特性。红优五号羽状裂叶,叶丛半直立,株高45厘米左右,开展度60厘米×70厘米;肉质根长圆柱形,上部略细,红皮白肉,根长20厘米左右,根粗10厘米左右,单根重0.9～1.6公斤;中晚熟,生长期60至90天,1亩产量8000公斤左右,抗病毒病、霜霉病、软腐病、黑腐病等,不糠心,不开裂,多汁甜脆,口感佳,商品性好。适宜淮河以北、黄河以南的黄淮海地区秋季栽培。     

践行“六多六少”

在精神追求上,多点高雅,少点俗气。纵观我军的发展史,不管是战争年代,还是和平建设时期,英雄、楷模们都有着共同的精神特征：一是信仰信念坚定,面对各种不良诱惑与思潮不为所动,勇往直前,因此形成了独特的人格魅力;二是超越自我,以物质或精神上的超常贡献立身于社会、建功于军营;三是境界高远,情操高尚,主动承担了大量职责范围外的责任;四是行为美好,以坚韧顽强、不怕牺牲的品格,展示了人类最积极、最美好的精神追求,因而深刻地影响了全军官兵和社会大众。     

加强新形势下军队财务队伍建设

军队财务队伍作为后勤保障人员的重要组成部分,是军队赖以存在和发展的重要人力资源,直接影响着部队工作的全局。但由于种种原因,当前军队财务队伍建设还存在诸多不足,直接影响了军队战斗力的建设和持续发展。军队财务队伍建设,只有与新世纪新阶段军队财务特征和基本任务相适应,才能更好地为军队建设服务。     

让自己“沉”下来

著名哲学家黑格尔在成名多年之后,面对记者关于其成功原因的提问时,略有所恩后说,这都得益于20多岁到30岁期间那段默默无闻的日子。记者愕然不得其解。他随后解释说：那段时间自己是一名普通教师,不用像现在这样天天忙于各种应酬,因而让他得以有时间静静研究前人关于哲学的若干著作,从容畅游于浩瀚的哲学海洋,从而有机会触模到人类哲学的最高殿堂。     

基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法

特征选择是模式识别中需要解决的一个重要问题.针对已知类标号的样本集合,从特征的分类信息和特征间相关性2个方面出发,提出了一种基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法.该算法是一种有监督方法,先采用信息增益度量特征的分类区分度,采用相关系数度量特征的冗余度,然后建立判定树,则树中的节点即为选择出的特征.     

实特征根的切线法

本文通过分析非线性方程的切线解法,给出了实特征根的一种数值解法即实特征根的切线法,并用此方法进行了实例演算。     

拉伸载荷作用下基体表层激光离散预处理对铬镀层／45钢基开裂行为的影响

采用激光离散预处理钢基体再电镀铬层技术得到了一种新型复合结构,研究了这种新型复合结构在拉伸载荷作用下的开裂行为特征,并与无激光处理钢基体的试样在同样试验条件下的开裂特征进行了对比分析。结果表明：有激光离散预处理钢基体试样的承载能力要高于无激光预处理钢基体试样的承载能力,且有激光处理的试样开裂区域在两个激光带之间（无激光处理区）,主裂纹呈现明显的周期性特征。本研究结果可归结为激光预处理钢基体不仅改善了基体表层的应力状态和力学性能,而且还改善了后续铬镀层的力学性能。