用灰色聚类法综合评定导弹武器系统的突防

本文在综合考虑影响导弹反拦截突防措施的各种因素后,提出了用灰色聚类与模糊量化结合的方法来评定导弹的突防技术方案,从而为导弹武器系统的研制决策提供了一种参考方法。     

光学表面的分形特点与模拟表征算法

根据光学表面在微观结构呈现出的自相似性,利用尺度无关的分形模型描述了其结构特征;采用结构函数法对抛光表面的分形维数进行计算,分析了粗糙度参数RMS值、误差波长、测量尺度、采样长度和采样点数对分形维数的影响规律。在此基础上,提出了采用一阶自回归分形模型对抛光表面进行模拟的新方法,分析了界定尺度、模型参数对分形特征和分形维数的影响规律。利用分形维数描述光学表面的微观结构具有评价方法简单、在一定范围内与测量尺度无关等优点。     

网络入侵检测系统中的数据缩减技术

在进行事件分析之前,网络入侵检测系统首先要面对数据缩减的问题。以ANIDS为背景,分析了两种重要的数据缩减技术:相关特征子集选择和特征再构造。提出了一种基于Wrapper方法的最优特征子集选取算法SRRW。在考虑学习算法偏置的情况下,通过识别强相关特征并引入约束,能够更快地搜索并获得最优的相关特征子集。从特征再构造角度出发实现数据缩减,并通过因子负荷量矩阵分析了原始特征之间的相关性。     

电子战／末端对策仿真的近场雷达信号特征建模

雷达制导武器的效能受一些因素影响,象目标闪烁、引擎调制、杂波和电子干扰(ECM)。事实上,许多导弹拦截失败经常归因于这些因素。因此,有效的武器系统设计必须细心考虑这些影响,以便避免武器性能的严重降低。通过使用建模和仿真,能够相对容易和大幅节省费用地实现有效的设计。对于导弹引信/电子干扰(ECM)应用来说,导弹上发送和接收天线一般位于遭遇目标的散射场的近场区域。结果是,由于部分目标照射,不均匀的天线方向图、目标材料涂层和引擎进气道回波,使雷达回波计算变得复杂。现有近场雷达截面(RCS)计算算法是典型地基于一阶高频方法,不考虑多次反射和复杂阴影的影响。特别地,那些算法不能用于象引擎进气道或传感器盒之类的腔体散射计算。然而,腔体散射、材料涂层和引擎调制对于引信点火和电子干扰末端对策导弹/目标遭遇仿真是关键因素。一个成功的导弹/目标交战分析必须使用包括多次反射、材料涂层,天线方向图等影响的精确近场目标信号特征信息。本文讨论在导弹/目标末端对策情景中为解决近场建模和仿真问题所用的技术和方法。     

行波场效应管放大器的电场理论分析和物理特征

鸡胚成纤维细胞培养ＨＶＴ，蔗糖梯度垫层纯化病毒颗粒，抽提病毒ＤＮＡ后，经ＢａｍｈＩ降解，光敏生物素标记制备成ＨＶＴ ＤＮＡ生物素探针，经斑点印迹杂交试验，生物素ＨＶＴ ＤＮＡ探针具有较高的灵敏性，可检测出３１ｐｇ水平的同源ＤＮＡ序列；探针与具有同源序列的ＨＶＴ ＤＮＡ、ＭＤＶ－京株－１和贵毕－１的ＤＮＡ发生杂交反应，与非同源序列的细胞ＤＮＡ、鲑鱼精子ＤＮＡ、轮状病毒ＲＮＡ、大肠杆菌ＤＮＡ及ＰＢＳ等     

改进的稀疏子空间聚类算法

在现有的稀疏子空间聚类算法理论基础上提出一个改进的稀疏子空间聚类算法:迭代加权的稀疏子空间聚类。稀疏子空间聚类通过解决l1最小化算法并应用谱聚类把高维数据点聚类到不同的子空间,从而聚类数据。迭代加权的l1算法比传统的l1算法有更公平的惩罚值,平衡了数据数量级的影响。此算法应用到稀疏子空间聚类中,改进了传统稀疏子空间聚类对数据聚类的性能。仿真实验对Yale B人脸数据图像进行识别分类,得到了很好的聚类效果,证明了改进算法的优越性。     

基于稀疏子空间聚类的人脸识别方法

在现有的稀疏子空间聚类算法理论基础上给出两种稀疏子空间聚类优化算法:稀疏线性子空间聚类和稀疏仿射子空间聚类。这两种优化算法针对不同的数据集会有不同的聚类效果。通过稀疏表达得到不同的稀疏系数矩阵,把稀疏系数矩阵应用到较为简单的改进的正则化谱聚类算法中实现聚类。应用Yale B数据对人脸图像进行识别分类得出:采用稀疏线性子空间聚类算法优于稀疏仿射子空间聚类算法;在算法执行时间上和算法聚类错误率比传统的稀疏子空间聚类较为快速高效。     

基于概率分布的硬件木马检测特征选择方法

针对基于旁路信号分析的硬件木马检测中存在的高维以及信号冗余度高等问题,寻求一种特征选择方法在降维、降低冗余度方面的可行性,通过考虑样本概率的分布情况,提出了一种以散度和Bhattacharyya距离作为可分性判据的特征选择方法。首先分析了旁路信号的特征选择问题,然后阐述了基于散度和Bhattacharyya距离的可分性判据,最后在FPGA中植入硬件木马,采用K-L方法进行实验,通过对样本特征选择前后的检测效果发现,这种特征选择方法不仅有助于分辨"金片"与含木马的待测芯片间旁路信号的统计差异,而且与分类错误率建立联系,更好地实现了硬件木马的检测。     

飞机运动特征对动态RCS序列的影响分析

针对超音速隐身飞机难以探测的问题,仿真分析了F-22飞机在不同运动特征下的动态RCS,并对其频率响应和极化响应特性做进一步的研究。首先设定飞行航迹,并考虑实际中随机抖动的影响,获取时变的雷达视线姿态角;其次应用物理光学并结合等效电磁流的方法,计算分析了飞机以不同的速度沿不同航迹飞行时的动态RCS。对于使飞机动态RCS变化最明显的运动特征,仿真计算了其在不同频段、不同极化下的动态RCS。仿真结果表明:在不同航迹下,飞机速度对其动态RCS的影响程度不同,且当飞机沿小航路捷径低速或者高速飞行时,其RCS值减小最为明显,利用极化响应和频率响应特性可以有效地削弱这一影响。研究成果对于超音速隐身飞机目标的预警探测具有重要意义。