固体火箭发动机“无损探伤检测”

固体火箭发动机作为一种推进器,在导弹武器装备和航空、航天领域被广泛应用。然而,发动机的内部情况和使用寿命如何?由于缺乏必要的检测手段,长期以来,人们只能凭借经验和厂家规定的使用年限保守地判定使用寿命。日前,在海军航空工程学院无损探伤检测中心,笔者看到了目前国内唯一能对固体火箭发动机进行整体无损探伤检测的最大的一台自动化检测设备,在目击了“无损探伤检测”的全过程后,惊叹不已!     

“巴拉克”系列舰空导弹

以色列虽是个弹丸小国,但在军事工业方面却是中东的"小强"。在美国和欧洲的技术援助下,以色列自行研制成功了第三代主战坦克、第三代战斗机、先进的轻型护卫舰,设计之完善、性能之先进,都让人刮目相看。"巴拉克"系列舰空导弹也是以色列军事工业的得意之作,该系列导弹从最早的"巴拉克"-1发展到今天的"巴拉克"-8,衍生出一个完整的近程、中程、中远程舰空导弹家族,在世界的舰载防空导弹俱乐部中占据了显眼的位置。     

燃气流量可调固体火箭冲压发动机飞行性能分析

在建立燃气流量可调固体火箭冲压发动机工作过程仿真模型的基础上,对燃气流量调节过程中发动机飞行性能进行分析.结果表明,在低飞行高度或高飞行马赫数时,发动机有较宽的推力调节范围;随着飞行高度降低或飞行马赫数增加,发动机推力系数降低;随着燃气发生器喷喉面积变小,发动机推力和推力系数增加.     

吴志忠:走出直线人生

题记:在北海舰队航空兵某飞行团会议室,第一次面对吴志忠,很硬朗的男人,坐在我的正对面,腰挺得笔直,很随和很温情地直视着我等待发问。他说话虽然慢条斯理,但却思路明晰、逻辑性很强。我知道写人物离不开故事和细节,没想到要从吴志忠身上找"故事"并不是件容易和轻松的事。他不会"滔滔不绝"地讲述自己的感人事迹,因为他觉得自己所做的事、就是一名合格军人应尽的本分,称不上什么伟大。所以整整一上午从他身上"挖"到的能称得上"故事"的事儿,基本上没有足够吸引读者眼球的细节。     

尘埃落定 美国敲定未来5年LCS采购方案

2010年12月21日,美国参议院批准了79—16号联邦拨款草案,这其中就包括美国海军提交的濒海战斗舰新的采办策略,即放弃在LCS1钢制半滑行单体舰和LCS2铝合金三体舰中选定一型的做法,转而同时采购两型舰艇。至此,美国海军在濒海战斗舰采购策略上的"回马枪"已经顺利得到立法机关的批准,待总统批准后将正式生效——这几乎是肯定的。这样,濒海战斗舰项目原本要走向"大一统"的局面再次回到"双雄并立"。     

国产大飞机发动机CJ-1000A模型亮相

9月21日,观众在北京航展上参观展出的CJ-1000A模型。当日,中航工业自主研发的大型飞机发动机CJ-1000A模型在北京航展中航工业展台亮相。据悉,这是该款发动机模型的首次亮相。CJ-1000A大型客机发动机将用于中国国产大飞机,预计在2016年完成研发。     

贵发所"十五"计划圆满收官

“十五”期间,是新世纪的第一个五年计划,中国一航贵州航空发动机研究所（以下简称一航贵发所）国家重点工程发动机研制攻坚,新型发动机设计研发、科研基础设施技术改造和非航空产品开发生产任务空前艰巨。一航贵发所党政领导班子坚持“航空报国”的集团理念,带领全体干部职工“激情进取”,不断超越,终于在2005年底实现了“十五”计划圆满收官。     

大气层内燃气动力与气动力复合控制方法探讨

对采用燃气动力(直接力)与气动力复合控制技术的控制方式、姿控发动机控制周期、点火逻辑及姿控发动机启控策略等进行了初步探讨。重点对采用燃气动力/气动力复合控制方式中舵系统的工作模式进行了探讨及仿真研究,对姿控发动机控制周期及控制回路工作周期对制导精度的影响进行了初步仿真研究。通过仿真研究表明:在末制导阶段,采用燃气动力/气动力复合控制方式可提高导弹的快速性,进而提高导弹的制导控制精度。     

数值模拟气液针栓式火箭发动机喷雾燃烧对声学激励的响应

为研究气液针栓式火箭发动机的声学振荡特性并为其优化设计提供指导,加工了具有矩形燃烧室的LOX/GCH₄针栓式发动机,采用Euler-Lagrange方法仿真横向速度扰动产生的声学响应,以期在热试前了解声学激励频率对非稳态喷雾燃烧过程的影响。仿真结果表明,采用的横向速度扰动能在燃烧室内产生同频率的一阶横向声学振荡响应。喷雾燃烧对声学激励的响应强弱受扰动频率与燃烧室一阶横向振荡模态固有频率的相对大小影响较大。当扰动频率与该固有频率相等时,压力和燃烧释热随速度扰动出现同相振荡,压力振荡幅值显著增高导致燃烧室前半段的喷雾和火焰同步摆动;同时,燃烧室内存在扩散燃烧变为预混燃烧的趋势,甲烷在更短的距离内燃烧完全且燃烧室温度趋于均匀。     

基于机器学习的固体火箭发动机无损检测

传统固体火箭发动机无损检测图像判读工作存在人工识别效率低、图像数据分散及数据利用率低等问题。本文借助机器学习算法与计算机视觉技术,利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究,探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法,深入挖掘固体发动机无损检测数据的内在联系,找到潜在规律。本研究不仅为固体发动机无损检测图像判读提供了一种准确、高效的手段,同时,能够为发动机无损检测图像识别、测量、判读和发动机相关故障模式分析与故障诊断提供数据和决策支持,也能够为未来机器学习在固体发动机无损检测图像判读领域的深入应用提供实践探索和理论研究方面的参考。