故障预测技术综述

把握新军事变革机遇,加快信息化建设步伐,对军事装备进行有效的质量监控和故障预测是技术保障的重要内容。阐述了故障预测技术,系统地介绍了现有的、比较有代表性的故障预测技术方法,并叙述了其优缺点;最后重点对故障预测技术的发展前景进行了展望,指出了该研究领域当前需要进一步研究的问题和发展方向。研究故障预测技术对提高装备的维修和保障能力具有十分重要的意义。     

基于鲁棒多元LS-SVM的齿轮箱故障诊断方法

多元LS-SVM算法可以直接用于多分类模式识别问题,通过对该算法的误差变量进行加权,消除了训练样本中异常值或非高斯噪声的影响,增强了多元LS-SVM算法的鲁棒性。然后,利用改进算法建立特征向量与故障模式之间的映射关系,得到齿轮箱故障诊断模型。仿真表明:与传统BP神经网络相比,鲁棒多元LS-SVM算法对齿轮箱的故障诊断的精度更高,抗干扰能力和鲁棒性更强,是一种在齿轮箱故障诊断中值得推广和采用的算法。     

粗糙集和FSVM结合的雷达信号识别法

结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,研究了一种混合算法,即应用粗糙集的属性约简过程作为预处理器,可以把冗余的属性及值和冲突的对象从决策表中删去,但不损失任何有效信息;由于传统支持向量机在多分类问题时出现的不可分区域现象,使用了模糊支持向量机进行后面的分类建模和预测,使得训练时间大大缩短和分类性能显著提高。将这种混合方法应用到雷达信号识别中,仿真实验证明该方法是有效的。     

基于特征空间中类别可分性判据的特征选择

针对支持向量机首先要将数据通过一个非线性函数映射到高维特征空间,从而在特征空间中改变了数据的分布,因此在设计支持向量机分类器时有必要在特征空间进行特征选择,而非原空间。提出在特征空间中利用类别可分性判据进行特征选择,将类内类间距离引申到特征空间来计算可分性判据。通过仿真,该方法能够有效地在特征空间进行特征选择。     

基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法

介绍了方向估计二进制传感器网络(DE-BSN),提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法(LDA)和支持向量机算法(SVM)的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况下算法对目标方向估计的可靠性。实验结果表明上述算法均可实现高精度的目标方向估计,并都具有一定的鲁棒性,各自的优势分别在于:LDA的计算复杂度较小,而SVM的估计误差较小。     

内蒙古一机集团生产经营再创佳绩主营收入突破140亿元

2009年,内蒙古一机集团紧紧围绕全年奋斗目标,加快结构调整、提高运行质量、强化精细管理、防控经营风险,在艰难的形势下保持住了经营持续协调稳健发展,全年实现主营业务收八140亿元,同比增长25．3％,胜利完成全年经营指标,     

支持向量顺序回归机的线性规划算法

支持向量顺序回归机是标准支持向量分类机的一个推广,它是一个凸的二次规划问题。本文根据l1范数与l2范数等价关系和优化问题的对偶原理,把凸的二次规划转化成线性规划。由此提了支持向量顺序回归机的线性规划算法,进一步用数值实验验证了此算法的可行性和有效性。并与支持向量顺序回归机相比,它的运行时间缩短了,而且误差i不超过支持向量顺序回归机;     

斩“乌龙”旧貌换笑颜——中国兵器内蒙古一机集团节能减排成效显著

20世纪90年代末的夏秋之季,年仅19岁的李淑贤通过招工考试成为了一机厂动力处煤气车间的一名电工。这次改变命运的机遇让她高兴不已,可煤粉肆意飘浮的工作环境也给爱美的她带来了许多烦恼。身材高挑的她穿着钟爱的白色连衣裙走到煤气车间路旁时,     

内蒙古一机中标1120吨石油专用管合同

近日,中国兵器内蒙古一机集团在中联煤层气有限公司2011年油套管招标会上一举中标,获得1120吨石油专用管的全部合同。     

做重型车辆生产领域的领跑者——访全国人大代表、内蒙古一机集团董事长兼党委书记缪文民

<正>在十一届全国人大三次会议召开期间,记者在内蒙古自治区代表团驻地北京新大都饭店,采访了全国人大代表、中国兵器工业集团内蒙古第一机械集团公司董事长兼党委书记缪文民。