一种武器系统经济性智能优化论证设计方法

针对武器系统经济性优化论证设计问题以及传统方法的不足,提出了一种智能优化论证设计方法.该方法将系统论证设计过程分为系统辨识模型的建立和系统优化控制2个阶段,采用粒子群( particle swarmoptimization,PSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)建立系统辨识模...     

从DARPA资助BCI技术研发看未来军事变革

有关科学技术与军事变革的研究,国内外军事学术界一直存有争议。新军事变革的概念被美军提出至今已多年,围绕未来军事变革的走势,有“制天权”、“制网权”及“制生权”等多种观点。对此,作者研究认为,伴随着脑科技研发的突飞猛进,以及整合纳米科技、生物科技、信息科技和认知科技的“聚合科技”（NBIC）的快速发展,特别是BCI（脑机...     

基于类别可分性准则的金属磁记忆信号小波能量谱特征提取研究

为了解决金属磁记忆信号小波能量谱特征存在的相关性和冗余性问题,利用类别可分性准则,在提取金属磁记忆信号小波能量谱的基础上,将能量谱特征进行变换提取最优特征向量。将能量谱特征向量、最优特征向量和低频特征向量作为支持向量机的特征输入量分别对不同检测区域的金属磁记忆信号进行识别。实验结果表明：最优特征向量能够减小小波能量谱特征的相关性和冗余性,有效提高支持向量机识别的准确率。     

小样本装备软件成本估算相关向量机建模

针对装备软件成本估算时面临的历史数据少的小样本难题,提出把机器学习理论运用到装备软件成本估算研究领域,构建了基于相关向量机的小样本装备软件成本估算模型,采用COCOMO模型数据库中的数据对所构建模型进行训练和验证。为进一步验证所构建模型的合理性,在机器学习领域分别运用支持向量机模型和神经网络模型对相同数据进行估算,实验结果证明了基于相关向量机估算模型在小样本装备软件成本估算时比其他两种模型更精确。     

航空发动机混沌支持向量预测模型应用

提出了一种基于混沌理论的通用支持向量预测方法.该方法通过重构相空间的饱和嵌入维数确定支持向量机的最佳输入变量的选取;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于压气机的试车数据序列建...     

论短肢剪力墙的轴压比限值

在理论方面,短肢剪力墙的研究尚处在探索阶段,缺少系统的研究,有关短肢剪力墙结构的轴压比对抗剪性能的影响分析还很不完善。在理论分析的基础上,确定了用以判断构件大、小偏压状态的界限轴压比,得到了为保证T形截面短肢剪力墙构件具有一定延性的轴压比限值。     

拒修还受表扬

当赖华接到求援电话:我营一门火炮高低机出现不自锁故障,请求旅修理分队给予修复。作为当天的值班技师,他是这样回复的:高低机不自锁故障属营连自我维修范围,请你营自行修复。他不是有情绪闹矛盾,这也不是他第一次拒修。之     

乌东问题的前世今生

乌东问题的缘起 由于历史原因,大致以第聂伯河为界,乌克兰东西部在经济、语言、文化、宗教等方面差异较大. 乌克兰东部地区主要指顿涅茨克州、卢甘斯克州和哈尔科夫州三个州.乌克兰东部顿巴斯地区,是顿涅茨克和卢甘斯克两个州的统称,这里是乌东冲突最激烈的地方.     

度量空间的非标准特征(I)

本文首先引进度量空间非标准包的定义,然后将讨论非标准包的许多性质。在此基础上,用非标准方法来刻划度量空间中的各种紧性。最后应用这些结果,将证明ＡｒｚｅｌａＡｓｃｏｌｉ定理,并在较弱的条件下,得到Ｂａｎａｃｈ不动点定理。     

综合研究的典范令人折服的力作——《中国抗战与世界反法西斯战争》评介

中国第二次世界大战史研究会会长、武汉大学副校长、博士生导师胡德坤教授和中国第二次世界大战史研究会副秘书长、武汉大学历史学院博士生导师韩永利教授联手撰写的《中国抗战与世界反法西斯战争》一书,已由中国社会科学文献出版社公开出版发行.该书是把中国抗战置于第二次世界大战的大背景中并把两者有机地结合起来进行学术研究的结晶.该书具有以下特点.