利用二阶神经网络进行说话人识别方法的研究

本文提出了用二阶神经网络进行文本无关的说话人识别的方案,同时采用多共用一张大网的做法,并针对说话人识别的特点分析了方案中语音预处理和特征提取的问题。最后对方案进行了计算机模拟实现,取得了满意的识别效果。     

新时期军队审计工作的建设和发展

自1985年以来,我军审计工作已走过了10年的光辉历程,取得了显著的成绩,积累了一定的经验,为审计工作的长远发展奠定了坚实的基础。在新的历史时期,军队审计要基本达到健全审计组织体系,实现审计“三化”,提高军事经济效益,就必须进一步健全审计监督体系,建设高素质的审计干部队伍,积极探索具有我军特色的审计理论,加快审计电算化的研究和应用,推动审计技术的现代化进程。     

C~3I 系统中基于多目标决策理论的对空攻击任务分配决策问题研究

根据多目标决策理论,从系统的角度出发,提出了防御权系数问题,并在此基础上研究对空攻击任务的分配策略,给出了效度最大攻击任务分配策略和重点防护目标优先攻击任务分配策略,并引入攻击强度阀值概念,对这两种分配策略进行了改进,最后给出了具体算法。     

基于“当前”统计模型的综合滤波-参数识别模型

在机动目标“当前”统计模型的基础上建立了新的综合滤波－参数识别模型,并用识别－滤波两步走的方法在线识别机动示性参数和量测噪音参数,由此实现对机动目标跟踪的动态建模,使数学模型更加符合实际情况。     

火力控制系统研究的人工神经网络方法

人工神经网络提供了新的信息处理方法。着重讨论了多层前向网络的基本特性,结合火力控制系统的研究分析了网络应用的几个方面,并给出了有关的例子。此外,分析了网络设计方面的有关问题。     

后勤宏观调控的理论探索

文章从分析军队后勤宏观环境入手,确立了后勤宏观调控的目标取向;根据新时期后勤宏观管理实际,剖析了条块分割和重复建设、总供给与总需求关系、隐性经济和“第二财政”治理等三个宏观调控的重点和难点问题。并对后勤宏观管理中经常遇到的调控行为目的、调控反馈机制、调控频率与调控强度等理论问题进行了针对性研究。     

强机动目标的非线性滤波器设计

本文应用Kalman 滤波技术,研究了一套适用于航空火力控制系统的机动目标状态估值算法。文中将目标加速度模型假设为既有依赖状态的系数,又能自动适应目标机动的二阶高斯——马尔柯夫过程。采用非线性滤波理论,对非线性耦合的目标相对运动模型没有强行解耦和线性化,而是直接进行滤波。最后就估值精度滤波收敛速度和目标机动变化的适应性等方面进行了大量的数字仿真。仿真结果表明本文所设计的非线性滤波器具有良好的性能。     

SPC交换程序的半自动生成技术

本文介绍我院正在研制的 SPC 交换领域用的半自动编程系统,该系统通过用规范和描述语言 SDL 书写的规范来产生 SPC 交换程序。文中讨论了半自动生成系统的基本结构,并给出一个具体的半自动生成实例。     

语音识别技术综述

本文综述了语音识别领域里的主要技术。首先,系统地介绍了孤立词识别系统中的算法和技术。然后,简要介绍了连续语音识别系统中的主要处理方法。最后,说明了语音理解系统中的特殊问题。