中微子探测技术的发展及其军事应用前景

中微子穿透性强,传播速度快,是信息的绝佳载体。近年来随着中微子技术的快速发展,中微子的应用前景越来越受到关注。文章介绍中微子物理的研究概况、探测技术的发展动态及其潜在应用,并从对核设施的探测、深海通信及核武器销毁等方面介绍其军事应用前景。     

适用于行星巡视探测的集中式载荷控制方法

以行星巡视探测任务为背景,针对资源紧张条件下自主控制载荷进行科学探测的需求,提出一种集中式载荷控制方法。建立新型的载荷电子学和载荷数管集成一体化硬件架构;软件采用基于事件表和工作模式表的控制方式自主控制载荷工作;采取多项健康管理措施,依据预设的规则监控载荷的状态,自主对故障载荷采取恢复和隔离措施。实现的公用控制部分仅重3 kg,功耗6 W,软件支持9个工作模式表同时运行,指令执行时刻误差优于40 ms。该方法应用到我国首次火星探测任务中,地面测试结果表明其简捷、高效、可靠,适合在资源苛刻的行星巡视探测任务中,对各载荷进行控制。     

地面突击装备武器系统发展趋势与关键技术分析

针对地面突击装备在陆上突击作战中的作用,从武器系统架构、目标探测、武器控制、火力打击4个方面研究了地面突击装备武器系统国外发展现状和发展趋势,针对地面突击装备武器系统需要重点研究的开放式体系架构技术、全天候立体化态势感知技术、高精度智能化武器综合控制管理技术和多样化火力打击集成技术进行了分析,提出了解决技术途径,对于地面突击装备武器系统发展的具有一定借鉴作用。     

战场威胁约束下的纯方位探测单观测站轨迹优化

为保证战场环境下单站纯方位无源探测的精度和观测站的战场生存能力,提出一种战场威胁约束下的单观测站轨迹优化方法。对典型战场威胁进行分析,建立战场威胁和单观测站运动轨迹的数学模型。在此基础上综合考虑单观测站探测精度和所受威胁程度,分别构建精度打分函数和威胁打分函数,得到单观测站的路径选择函数,并对观测站不同轨迹进行评价。仿真结果表明,所提方法能够有效规避战场威胁并提高定位精度,保证战场环境下单站纯方位探测的准确性和可靠性。     

新型预警探测雷达作战效能问题分析研究

新型预警探测雷达技术体制先进,具有突出探测优势,在防空反导体系中发挥的作用逐渐突出。分析了该雷达在作战使用中面临的主要问题,并提出了相应的对策措施。根据该型雷达的技术体制,详细论述了雷达面临的复杂电磁环境、频谱干扰类型多、装备保障难度大、目标探测精度低四个方面限制雷达作战效能发挥的难题,结合操作实际,分别给出对应方面的解决措施和建议,为充分发挥其作战效能提供参考。实践结果表明,本文提出的对策有效可行。     

舰载雷达低空作战性能评估

根据美军用的ADC模型,结合低空目标的特点,提出对舰载雷达低空作战性能的评估方法,把性能评估的重点放在探测能力、定位能力、抗干扰能力和识别能力这四个能力因子上,并给出确定方法.所作研究可为定量分析舰载雷达对低空目标作战性能提供依据.     

远程光谱识别法爆炸火光特征分析

针对目前武器毁伤过程中瞬态强闪光光谱的测量存在探测距离近,不适用于恶劣环境以及可探测的闪光强度范围小等问题,提出一种适用于复杂环境下的远程瞬态强光光谱测试系统。设计同轴切换式光纤望远镜头可实现远距离光信号采集,采集范围可达2 m²,解决了在高温、强振动等恶劣环境下远程瞄准的问题。采用光纤衰减器实现对强光的连续等比例衰减,解决了闪光过强导致光电传感器饱和的问题。利用该光谱测试系统,在距爆炸中心约18 m处获取了200 g TNT炸药在爆炸过程中350～1 000 nm的发光光谱。实验表明：爆炸火光持续时间约20 ms,起爆初后约350μs光强达到最大,爆炸火光光谱由连续光谱和线光谱2部分组成,光谱的一般特征具有较好重复性,产生的特征谱线分布趋势一致,均出现了NaI; KI; Cu II; Ag I等元素的特征谱线。     

低空无人机实时探测的GCB-YOLOv5s算法

为应对无人机“黑飞”“滥飞”带来的安全威胁,迫切需要对无人机进行有效的实时探测与识别。然而由于低空无人机的灵活性、微小型化及多干扰因素等原因,传统的雷达探测等方法表现不佳。为此,基于机器视觉探测,提出了一种低空无人机实时探测的GCB-YOLOv5s算法。该算法针对经典YOLOv5算法运算速度难以满足高清实时处理的问题,使用轻量级GhostNet网络取代了YOLOv5骨干网络中的卷积运算,简化网络结构,大幅提高了计算速度;并且通过引入CA注意力机制,以及使用BiFPN双向加权特征金字塔替换颈部的PANet结构,在网络结构简化的基础上提升检测准确性。通过现地拍摄无人机在建筑、云层、树木、阴暗等不同复杂背景下的飞行姿态,结合公开数据集,对算法进行训练和测试实验。实验结果表明,GCB-YOLOv5s在参数量和浮点数计算量上均减少了近40%,且可达96.7%的精确率、96.4%的召回率和97.5%的平均精度。