基于资源约束的装备保障任务动态调度研究

高技术战争条件下的装备保障具有显著的动态性 ,该特点要求装备保障指挥控制系统对装备保障任务进行动态调度。在资源冲突的情况下 ,如何进行任务调度 ,才能减少冲突、提高任务的分配和执行效率 ,是装备保障指挥控制系统需要解决的关键问题之一。本文在对装备保障任务的动态调度问题进行描述和定义的基础上 ,提出了一种基于资源约束的装备保障任务动态调度算法。     

微型飞行器飞行控制问题研究进展

微型飞行器(MAV)是飞行器的一个新兴发展方向,其飞行控制问题是MAV研究中最具挑战性的关键技术问题。对MAV飞行控制系统的结构及其特点进行了归纳和评述,分析了国内外MAV飞行控制系统的研究现状,对其中的一些关键技术问题进行了讨论,包括飞行控制方案、机载传感器、控制算法以及控制器设计方法等内容。     

军队组织的层级分解与五支队伍结构比例的优化路径

文章对军队组织的层级进行分解,分析了仅有两支队伍情况下国防人力资源配置的最佳比例和特征,进而阐述了五支队伍情况下优化其结构比例的路径。     

经济型兵力需求优化决策模型研究

采用具有较高效能约束的最小费效比准则,以我军便携式地空导弹掩护后方重要目标为研究背景,构建了相应的综合费用计算模型和便携式地空导弹对空中目标的毁歼概率计算模型,进而确定了经济型兵力需求优化决策数学模型,该决策模型解决了在保证被保卫目标安全的前提下,最大限度地节省军费的问题,为决策者在城市防空中进行兵力规划提供一定的参考.     

重视对基层干部的思想政治教育

由于受种种因素影响,基层干部思想政治教育存在着重视不够、质量不高、落实不力的问题。抓好基层干部队伍思想政治教育,必须全面准确把握基层干部的时代特点,在顺应中适应、在探索中求新、在务实中落实,不断增强基层干部队伍思想政治教育的主动性和实效性。主动跟进,切实把握基层干部思想政治教育的重点。当前,基层干部来源多样、价值取向多元、与外界     

优化环境 突出特色 促进军民结合产业集聚发展

西安闻家民用航天产业基地成市于2006年11月,是陕西省政府、西安市政府与中罔航天科技集闭公司合作共建的航天高科技产业基地,规划面积86．65平方公里,一期启动面积23．04平方公里。     

浅析日历统筹图在制作资源优化计划中的应用

统筹法是一种科学的计划管理方法,绘制统筹图是掌握统筹法的基础。统筹图的优化,是在参数计算和分析的基础上,根据一定的约束条件对统筹图进行调整和改进,达到科学安排工作,合理分配人力、物力、财力等资源,从而提高工作效率的目的。日历统筹图能清楚地反映出工作进展的时间概念,并能直接提供一些有用的时间参数,便于优化、选择最佳方案。     

基于工程设计法的射程优化

射程是弹道导弹的重要性能指标,飞行程序选择对充分发挥导弹运载能力,提高射程具有重要影响。针对此问题,利用工程设计法的实现容易、计算量少的优点,将以飞行程序为设计对象的最优控制泛函问题转化为参数优化问题。在此基础上,建立弹道运动模型和优化模型,并应用粒子群算法进行参数优化,求解最大射程弹道。结果表明,基于工程设计法的射程优化简单可行,利用粒子群算法得到的优化参数对改善射程有显著效果,充分发挥了导弹的运载能力。而运载能力的提高对提高导弹武器的目标覆盖范围起到重要作用。     

基于地面防御约束的飞行器再入轨迹优化研究

针对不同防御阵地位置与防御半径,利用Radau伪谱法进行了机动再入飞行器最短时间突防轨迹的优化研究,分析发现,随着防御半径的增加,飞行器依靠空气动力进行侧向机动规避较难实现,并且当防御阵地靠近目标点时,飞行器可机动规避的范围较小,但由于其飞行高度的特殊变化,使得地面防御力量仍然难以实施有效拦截。计算结论对再入飞行器突防轨迹的设计以及地面防御力量的部署都具有一定的参考价值。     

基于种群多样性测度的PSO算法及其应用研究

针对基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)进行比较,改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性。将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划中,并进行了仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。