基于多标签学习的探索性仿真实验因素筛选方法

探索性仿真实验是一种认识、研究战争的重要手段,但往往面临想定样本空间复杂程度高,空间维度爆炸等问题。针对上述问题,提出一种定性定量相结合的基于多标签学习的实验因素筛选方法。首先,基于定性分析设计并实施仿真预实验,采集处理实验数据,解决机器学习样本数据缺失问题;随后,引入输入控制层搭建深度神经网络,引入稀疏正则化,在多标签模型训练过程中实现特征选择;然后,回归定性分析,补充完善实验因素;最后,以某作战样式下立体投送行动仿真推演为背景进行实验验证。实验结果表明,筛选的实验因素与作战行动现实情况吻合。     

制约武器装备发展的战略因素

武器装备的发展趋势和战略选择,取决于众多的复杂因素,其中最基本的因素有四个:一是与国际上武器装备水平的对比;二是世界科技发展对军事科技及装备研制的引导;三是受国家经济实力制约的武器装备建设的投入;四是武器装备研制方面的科技人才及管理人才的素质。     

平稳小波去噪算法中的参数选择

为研究平稳小波变换去噪算法在工程应用时如何选择小波基、小波系数处理方法和阈值计算方法的参数以取得最优去噪效果,通过仿真实验,对比不同小波基、不同小波系数处理方法及不同阈值计算方法对平稳小波变换去噪算法去噪效果的影响,对算法的参数选择问题进行研究。实验结果表明：相比其他滤波器组,大部分情况下Daubechies 小波基对应的滤波器组去噪效果更好;信号信噪比较低时选用软阈值法,信噪比较高时选用硬阈值法;使用阈值法处理小波系数,信号信噪比不高的情况下应采取固定阈值法来确定阈值,信号信噪比较高时应采取无偏风险估计法。     

一种基于克隆选择原理的空战目标分配算法

针对空战目标分配问题,在以优势函数为空战模型的基础上,提出了一种基于克隆选择原理的目标分配算法,并引入混沌算子,增强了算法中个体的多样性和稳定性,减少算法的盲目性,提高了算法的收敛速度。根据克隆选择原理,分析了算法的编码方式、克隆选择算子对算法的影响,给出了算法的流程。最后进行了仿真,结果表明了算法的有效性。     

你的压力够大吗?

下面十个测试题,如果符合自己的情况就选择回答是,否则回答否。1.不用为衣食而担忧,没有什么大的开销让自己感觉到压力。2.生活和工作没有明确的目标,好像没有自己特别适合的职业。3.没有特别的兴趣爱好,很少有事情让自     

一种基于最大选择的Switching-CFAR检测器

针对传统CFAR(Constant False Alarm Rate)检测器不能同时适应于均匀和非均匀杂波背景的问题,提出了一种改进的CFAR检测器,即IEGOS(Iterative Excision Greatest of Switching)-CFAR检测器。在迭代删除的基础上,采用Switching方法,利用检测单元幅度自适应选择参考单元,得到前后滑窗的局部杂波功率估计,然后取二者中的最大值作为总的杂波功率估计,实现恒虚警检测。在SwerlingⅡ型目标和瑞利包络杂波分布的假设下,推导证明了IEGOS的恒虚警性,与CA、GO、SO、OS和EXS算法的对比分析表明IEGOS在均匀杂波、多目标干扰和杂波边缘中均拥有较好的性能,且该算法无需排序,便于工程实现。     

坚守边关14年的“富三代”

作为一个32岁还没成婚的大龄青年,他被战友们笑称是哨所剩男;作为一个入伍14年的老兵,他被战士们称呼为班长;作为一个富三代,他选择坚守边关14年。     

启蒙·救亡·重建——抗日战争时期党的文化选择的三重功效

抗日战争时期中国共产党的文化选择具有三重功效：对广大民众、尤其是农民的现代启蒙;在民族危难关头的一场民族救亡总动员;指明了中国未来文化的重建方向。     

民主革命时期我军思想政治教育的文化选择与创新

民主革命时期,我军思想政治教育对文化的选择与创新,集中体现在肇创期“以进步的精神贯注其中”、曲折发展中的“反对本本主义”、战略转移中的“民族利益高于一切”、统一战线中的“一定要争党的兵权”到两种前途命运的抉择中“解放全中国”等标志性口号上。这是一条军队思想政治教育与时代发展同行,与使命任务呼应的发展主线。蕴含其中的是我军文化和军队思想政治教育的文化内核——“党对军队的绝对领导”这一神圣军魂和“全心全意为人民服务”的宗旨。     

目标选择的一个优化模型

坦克作战过程中 ,经常出现一个坦克群遭遇对方一个坦克群的情况 ,这时每辆坦克往往向威胁自身最大的目标开火 ,但这种选择的整体效果不一定最优。本文提出一种目标选择方法 ,使得最大限度地减轻了对方对己方的威胁 ,大大提高了作战坦克对敌杀伤效果