结合规则知识与神经网络于空袭武器的辅助选择

结合规则推理与神经网络,提出了一种新的空袭武器辅助选择方法。其根据空袭武器选择的基本原则以及问题的特点,构造T-S模糊逻辑系统及其实现的相应神经网络模型,然后通过已有的战例与试验例子训练神经网络,并对问题进行求解,得出空袭武器选择提供依据(一种量化的武器适用度)。另外,还利用专家提供的规则知识于学习实例的预处理,学习实例信息的扩充。     

SAR图像适配区选择方法

为选择具有高匹配概率和高匹配精度特点的SAR适配区,结合SAR成像特点,分析了惯导及成像参数误差对适配区的影响,设计了多种适配性评价参数,提出了一种由粗到细的适配区层次性选择方法.该方法充分考虑了适配区在总体和细节上的需求,层次性选择有效避开了构造预测函数的难题.试验结果表明该方法可在SAR图像匹配系统中选出高性能的适配区,且所选适配区匹配概率可达97％以上.     

声音

正美国加大对亚太地区的投入是美国自己的政策选择,印证了这个区域的活力和潜力,也印证此地的重要性正在上升。美中两国在亚洲有共同利益,也难免会有摩擦,但合作是主流,中国尊重美国在亚太地区的正当利益,但也敦促美国考量地区稳定与发展,"尊重亚洲特性,尊重亚洲模式",共同促进亚洲地区和平,发展与合作。     

考虑机内测试诊断的维修任务模型及算法

机内测试设备（Built—in Test Equipment,BITE）在复杂系统中的应用越来越多,由于BITE诊断存在不确定性,就可能导致无效的维修．采用一种考虑BITE诊断不确定性的维修任务选择模型及其求解算法,以在一定置信水平下获得最佳的维修方案．首先,给出了考虑BITE诊断不确定性的维修任务选择问题的假设条件,建立了非线性的、离散的随机机会约束规划模型．其次,设计了求解随机机会约束规划模型的一种基于随机模拟的粒子群算法,包括粒子的表示、适应度函数、更新公式、算法框架等．最后,给出了具体实例,证明了模型与算法的有效性．该模型适用于管理人员在考虑BITE诊断不确定性的情况下做出合理的维修任务选择决策．     

军队油料运输网络安全优化研究

军队油料运输路径选择受交通运输网络和运输线路风险的影响和制约。战时,交通运输网络是敌方破坏的重点,油料运输面临很大风险,安全形势非常严峻。合理优化交通运输网络,选择合适的运输路径是避免敌方破坏、保障油料运输安全的重要途径。从不同决策角度出发,选择以总后勤部军事交通运输部为代表的网络规划者和以各级军事代表处及运油分队为代表的运输路径选择者为两级决策者,以实现总体风险均衡和单条运输路径目标最优为出发点,建立双层规划模型,对运输网络进行优化,选择最优运输路径。该法既可降低不同性质的风险,又能兼顾各种风险的相互影响。     

杨大可:让穷山坡结出“希望果”

一脸书卷气的杨大可,在大学毕业后毅然选择返乡创业,带着乡亲们种植水晶梨,数年间让村里家家户户增收万元,让穷山坡结上了"希望果"!大山深处的无量村,交通滞后,土地贫瘠。在这样的条件下,杨大可经过艰苦创业,逐渐富裕起来。然而,他不满足于个人致富,还要带领村民们一同致富。为此,他走村入户,与村民签订协     

基于选择点的预定目标选择方法原理及性能

反舰导弹末制导雷达的目标选择方法主要采用"先入为主"和"录取对比"方法。从影响目标选择的误差因素出发,对这两种目标选择方法的原理进行了分析研究。研究表明:这两种方法都是基于选择点的预定目标选择方法;且由于受自控终点散布误差和目标机动误差的影响,基于选择点的预定目标选择方法不适应超视距应用。蒙特卡罗仿真表明,预定目标上释放冲淡干扰时,基于选择点的预定目标选择方法已基本不具备预定目标选择能力,超视距情况下正确选择预定目标的概率低于0.2。     

选择编队指定目标的一种新方法

提出了反舰导弹攻击末段对编队中指定目标进行识别的一种新方法。通过将被打击的编队在自控开机点各目标预估的位置信息,与末制导雷达开机时刻实际探测到的编队各目标的空间位置关系进行对比,得到各节点其向量差值之和的最小值,从而正确地选择出空间位置关系最逼近预定打击目标的指定目标。在被打击目标施放冲淡干扰的情况下,采用虚拟中心点和二次识别的方法能较好地识别出指定目标。通过进行大量的导弹突防对抗仿真,证实该算法获得了编队作战较好的突防概率和攻击效果。     

军旅“三句箴言”小辑

唱好三首歌:国歌,军歌,国际歌。铭记三个特别:特别听党话,特别讲奉献,特别能战斗。三个不移:对自己的人生选择矢志不移,对自己的入党誓言承诺不移,对自己的政治信仰坚定不移。