基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型

空中红外小目标在目标检测、目标追踪等军事领域有较高的应用价值,但是其获取成本高昂。在WGAN模型中引入降噪算法改善生成图像质量,同时改进Wasserstein距离惩罚项,提出了一种基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型（IST-WGAN）,在自建空中红外小目标数据集上训练模型,模型生成的红外图像通过主观判别、FID分值和小目标检测算法验证。结果表明,所提模型能够生成有效的红外小目标样本。     

融合视觉图像处理的目标识别技术在移动机器人中的应用

为了提升移动机器人的运动人体识别效果,研究利用Faster-RCNN-KF对动态人体图像进行实时跟踪,并结合Facenet-MTCNN实现跟踪对象人脸识别。运动人体跟踪检测实验和人脸识别测试结果显示,Faster-RCNN-KF算法跟踪误差仅为0.000 5 m,且跟踪响应速度和误差更正速度较快;Facenet-MTCNN目标识别算法在训练中的分类精度最高能够达到99.15%,分类中的时间延迟为0.01 s,能够有效识别跟踪对象的身份信息。研究结果表明,视觉图像处理技术能够实现人体的有效跟踪检测,并能对不同身份的跟踪对象进行人脸识别,对移动机器人跟踪与识别技术发展具有重要价值。     

机器视觉的战场适应性研究

为研究机器视觉的战场适应性,分析了战场环境中不确定性因素对军事目标机器视觉探测的影响.研究针对Faster R-CNN、YOLOv4和CenterNet 3种目标检测模型,利用样本数据充分训练,确保检测模型有足够高的检测效率.随后,在检测数据中引人不确定性因素,包括目标特性和背景的不确定性.分析表明:不确定性因素的引人...     

基于GA的卷积神经网络结构化剪枝算法

为解决传统神经网络模型过参数化问题,提高深度学习模型工程化实现的效率,提出了基于GA的结构化模型压缩算法.该方法从全局搜索空间对模型各层卷积核进行结构化剪枝,并以"高检测精度,低网络规模"为准则建立适应度函数,解决传统权重剪枝易陷入局部最优和剪枝结果对硬件平台不友好问题,获得精度损失低、模型压缩率高的轻量化模型结构.     

旧炮新弹未来战场显神威

高新尖端武器广泛用于战场的今天,追击炮作为传统的常规武器,不仅没有被时代所淘汰,而且还得到了广泛的发展,并在高技术局部战争战场上扮演了重要“角色”。如海湾战争,多国部队的炮兵利用迫击炮多     

经济目标防护及其对策探讨

根据科索沃战争中南联盟失败的经验教训,指出了经济目标防护在现代战争中的重要性和对经济目标进行防护的必要性,提出了经济目标根据战时的作用功能的分级、分类的原则,并对经济目标防护的相关对策提出了包括对城市经济目标进行整体布局和规划、经济目标的隐蔽和伪装、采取应急措施、成立专业部门统筹协调经济目标的防护工作等建议。     

机动目标对搜索的最优规避

研究规避搜索时机动目标运动的最优控制问题。首先针对一组相同的搜索者用变分法求出了机动目标的最优逃避路线,然后求出了确保能发现目标的搜索者数量,最后在搜索者数量一定的情况下求出了目标不可逃避区域内的最优控制规律。     

论军队审计专业创新教育的目标与实现

军队审计专业本科层次实施创新教育的三个目标是,建立完备的知识体系,培养五种创新能力和养成学员的创新精神。目前军队审计专业还存在教育观念不到位、教学方法和手段单一、教学内容欠合理、学习成绩考核办法欠科学等问题。所以,要实施创新教育,必须从教育环境、教学和教育机制等方面入手。     

牢固树立中心意识 努力实现保障有力

战勤处(科)长是后勤“保中心”工作的具体组织者和实施者,牢固树立中心意识尤为重要。因此,对战勤处(科)长来说,以总部党委、首长关于“保中心”的一系列重要指示为指导,紧紧围绕“提高能力保中心”这一主题,深入进行训练法规、战勤业务、执勤保障、“处突”保障等问题的研究,对于保障部队圆满完成保中心任务具有十分重大的意义。