基于目标舷角分布范围的拖线阵声纳左右舷分辨推理模型

被动拖曳线列阵声纳存在目标左右舷模糊的问题,现有分辨模型可能导致误判。为克服现有模型的误判问题,综合考虑目标距离、初始舷角以及本舰机动角度等重要影响因素,建立了本舰转向完成重新测得目标时目标舷角(θ1)分布范围的解算模型。基于该模型得到目标分别位于本舰左舷或右舷时目标舷角对应的分布区间1和区间2。根据区间1和区间2的不同组合以及θ1值落在区间1和区间2的不同情形,建立了拖曳线列阵声纳左右舷的新模型。最后,实例验证了模型的适用性和正确性。     

潜艇运动对被动声纳浮标搜索的影响

由于被动声纳浮标隐蔽持续探测,潜艇可能由于机动进入浮标探测范围,从而增加了被探测概率。首先,在分析已有模型局限性的基础上,从潜艇运动对浮标搜索影响的原理出发,建立单枚浮标新增搜索区域模型,分析了单枚浮标搜索概率的影响因素,然后建模分析了潜艇运动对浮标拦截线搜索概率的影响因素,得出了影响作用仅对浮标作用距离、间距和航向敏感的结论,并对作战使用方法提出相关建议。     

偏振态演化对量子密钥分发影响分析

为了解决量子密钥分发(QKD)系统中的偏振态演化问题,文中分析了偏振态演化所引起的量子误码率问题,提出了通过电动偏振控制器的搜索跟踪算法来训练光纤链路的方法,达到抵消系统中存在的各种双折射的效果,将因双折射所引起的误码率从7%降至0.8%,大大提高了密钥分发的有效性。实验结果证明该方法能够有效解决QKD中的偏振态演化问题。     

深入贯彻军民融合发展理念 统筹推进民兵基层组织建设

党的十八大报告指出,坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一。这一论断,是从国防和军队建设多年实践中总结出的一条符合我国国情的发展路子,是在全面建成小康社会进程中实现富国和强军统一的必然要求。民兵基层组织建设是国防后备力量建设的基础,在国防建设中具有重要的战略地位,必须深入贯彻融合式发展理念,在努力发展经济的同时,统筹协调抓好民兵基层组织各项建设,使之与经济发展水平相适应。     

华北盛开并蒂莲——纪念双拥活动开展七十周年

北京市东城区是首都功能核心区,深厚的历史文化底蕴与璀璨的现代都市文明交相辉映、文化、商脉南北贯通,是首都政务服务重要承载区、历史文化传承发展示范区、世界著名文化旅游城区、北京高端服务业重要聚集区、国际知名商业中心。近年来,东城区委、区政府、区人武部着眼于巩固和加强军政军民团结、促进军民融合式发展,自觉把双拥工作与经济社会发展结合起来、与提高部队战斗力结合起来、与践行"爱国、创新、包容、厚德"的北京精神结合起来,积极探索网格化     

击鼓催征“龙抬头”——山西省太原警备区开展“双学双研”活动提高干部队伍能力素质纪实

党在新形势下的强军目标,为新时期民兵工作提出了新的要求。充分认清肩负使命,不断提高素质本领,努力提升履职能力,自觉投身实现"强军梦"的伟大实践,是当前人武干部队伍建设面临的一项紧迫课题。山西省太原警备区认真落实习主席"能打仗、打胜仗"的指示要求,本着抓龙头、带队伍、促发展的思路,以时不我待、击鼓催征的姿态和创新有为、奋发进取的精神,专题组织警备区、人武部机关干部和部分专武干部进行了为期两周的强化集训,以学促研、以考促训,有效提高了一线指挥部和一线带兵人的组织指挥能力和干部队伍的整体素质。他们的做法值得借鉴。     

英雄热土上的爱武情——记山西省朔州市平鲁区区委书记吴晓斌

山西省朔州市平鲁区,地处晋西北,以盛产煤炭而闻名于世,是全国最大的露天煤矿中煤集团所在地,全国"双百"人物、抗日女英雄李林就长眠于此。新时期,平鲁区作为山西省转型跨越发展的综合改革试验区,区委书记吴晓斌致力地方经济发展的同时,始终不忘先烈遗志,心系国防,忠实履行党管武装职责,坚持经济发展与武装工作两手抓,书写了军民融合式发展新篇章。     

安全规范多≠安全落实好——山西某预备役坦克团着力解决安全管理中的形式主义

近日,山西某预备役坦克团对全团安全管理工作进行了"拉网式、兜底式、翻箱倒柜式"安全隐患排查,结果总体比较满意。通过对机关、预任营连的检查,官兵对安全教育落实、安全常识掌握、法规制度学习、安全保密意识有了明显增强,官兵普遍反映上级制定各种安全规范多,抓安全工作落实工作仍需进一步解决。不久前,该团检查组成员分别下到基层营连对部队安全稳定工作进     

无目标初始信息情况下舰载直升机搜索优化

根据水面舰艇编队反舰作战中舰载直升机所担负的搜索任务,基于无目标初始信息情况下的搜索问题,选取搜索面积、搜索时间和搜索距离3个指标,建立了搜索优化模型.通过仿真计算,得出了无目标初始信息情况下舰载直升机反舰作战中具体的搜索方法.其结论对于最大限度发挥现有装备的作战效能有一定的现实指导意义.     

基于栅格分层的逐栅格汇流算法并行化研究

分布式水文模型中的逐栅格汇流算法计算量大,需要借助并行计算以满足大流域长历时模拟的要求。针对目前鲜有对基于隐式有限差分的逐栅格汇流算法进行并行计算研究的情况,基于栅格分层的思想提出一种适用于共享内存并行计算环境的逐栅格汇流并行算法。该算法首先根据流向进行栅格分层,使同一层中栅格的计算相互独立,然后将同一层中栅格的计算任务分配到多个计算单元并行计算。采用C++编程语言与OpenMP并行编程库实现了该算法,并选择河北省清水河流域为实验区,在不同数据规模(30m、90m、270m分辨率)、不同核数(2～20个)以及不同栅格分层方法的情况下对算法性能进行了测试。实验结果表明本文提出的并行算法具有较好的加速比和并行效率,且并行效率随数据规模的增大而增大。栅格分层方法对算法并行性能有明显影响,从上到下的分层方法比从下到上的方法具有更高的并行效率。