网络分析法和熵权的装备保障系统能力评估

针对传统方法在解决装备保障能力评估问题上的局限性,利用网络分析法,构建了双层网络结构的评估指标体系,以反映装备保障系统复杂的内部关系;为克服网络分析法在求解指标权重时的缺陷,结合熵权理论,提出了指标权重修正模型;兼顾平时、战时的不同评估需求,提出了基于网络分析法和熵权的综合评估模型。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。     

大小事

国内总装备部"一把手"不再一人说了算。总装备部重庆军代局牢把装备质量验收关,一道关设6把"锁",装备验收拒绝"一锤定音","一把手"一人说了不算。武警部队没有严寒酷暑,没有蚊叮虫咬,只需端坐电脑前轻点鼠标就能成为优秀哨兵。武警部队司令部和武警广州指挥学院共同研发的《合格哨兵》网络虚拟仿真训练系统就能达到上述目标。     

模糊离散动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估

动态贝叶斯网络作为一种智能推理工具在处理不确定推理问题中显示出强大的生命力,但是存在难于处理连续变量的推理问题。将模糊理论与动态贝叶斯网络相结合,提出一种模糊分类的方法,将连续变量模糊分类为动态贝叶斯网络能够应用的证据信息用于推理,并建立目标威胁等级评估模型,应用直接推理算法对该网络进行推理。仿真结果表明,该分类方法与动态贝叶斯网络结合能够很好地处理连续变量推理的问题。     

水下传感器网络部署优化研究

水下传感器网络具有广阔的应用前景,但也存在能量有限、延迟较长、部署区域不连通和通信能耗大等问题,理论和实践证明传感器节点的优化部署是解决已上问题的有效方法。为此综合考虑水下传感器网络的工作环境及传感器特性,建立了提高网络可靠性的网络部署模型,给出了网络部署的成本函数及约束条件,并使用遗传算法对传感器节点和中转节点的部署成本及网络生命周期内的能量消耗进行优化。通过仿真实验表明,该模型收敛速度快,部署节点结果合理,达到了较好的优化网络的目的。     

基于网络理论的体系作战能力建模

在分析信息化体系作战能力"跃迁"特征的基础上,进行了作战体系的网络化结构建模分析;研究了感知网络、指控网络以及执行网络能力模型,构建了基于网络理论的体系作战能力综合模型。结合仿真算例分析,探讨了体系信息结构力的产生机理,为体系作战能力综合研究提供了借鉴和支撑。     

网络化防空作战C~2结构模型抗毁性

从网络动力学特征的角度,研究网络化防空作战C2结构模型抗毁性问题,针对以往的抗毁性测度指数不适用于C2网络抗毁性研究的现状,考虑C2网络信息融合的时延及战场感知覆盖率等因素,提出的抗毁性测度指标:最大连通片尺寸与网络规模比,最大连通片平均最短路径长度L,网络化效能系数。在指标的基础上对C2网络模型的抗毁性进行研究,并分析不同的空袭策略对防空作战C2网络抗毁性的影响。     

变结构离散动态贝叶斯网络的快速推理算法

变结构离散动态贝叶斯网络是对传统离散动态贝叶斯网络的推广,具有更广泛的建模应用价值,但是其推理算法还有待进一步完善.针对变结构离散动态贝叶斯网络的推理算法难以理解、编程计算难、推理速度慢的问题,给出了实现变结构离散动态贝叶斯推理算法的数据结构,并推导了进行并行计算的推理算法和编程步骤,并通过实例进行了算理验证.给出的方法对变结构离散动态贝叶斯网络的编程应用具有参考价值,同时可以加快变结构离散动态贝叶斯网络的推理计算速度.     

AHP-BN方法在武器装备动员敏捷性评价中的应用

文章将敏捷动员的理念引入武器装备动员领域,从武器装备动员组织、法制、基础、信息化和预案建设等几个方面论述了影响武器装备敏捷动员的因素,建立了武器装备动员敏捷性评价指标体系,提出了一种利用层次分析法和贝叶斯网络对专家知识和经验进行有效集成的综合评价方法,并将此方法应用于武器装备动员的敏捷性评价。     

现代战争的神经中枢C4KISR系统

C4KISR系统在现代战争中起着力量倍增器的作用,是提高军队整体作战效能的有效途径.通过对C4KISR系统的基本内容、发展现状的描述,结合实例进行了分析,并对发展趋势进行了展望.使其在作战中有效打击敌方隐藏的目标和日益增多的特殊目标.     

砺剑太行谋打赢——山西省军区党委探索科技兴训新路成效明显

烈日流火,风扯旗动。“八一”前夕．山西太原市西山脚下,代号为“砺剑—2006”的山西省民兵预备役部队军事比武和建设成果汇报在这里紧张进行。来自全省11个市的40余支民兵预备役分队展示了网络攻防、城市防空、卫星导航干扰、防化洗消等硬功：民兵网络分队通过网络向敌指挥系统植入“木马”病毒,使敌指挥控制网络瞬间陷入瘫痪;我联合指挥部遭敌空袭被破坏,指挥部随即启动应急预案,预备役通信团迅速在指定地域开设野战指挥所,紧张地架线、联网后,野战指挥所投入运行;敌巡航导弹进入我严阵以待的数字化高炮群火力网后,在火控雷达的指挥下,一个长点射,敌机凌空化作碎片……