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出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 33篇 |
2022年 | 25篇 |
2021年 | 26篇 |
2020年 | 46篇 |
2019年 | 28篇 |
2018年 | 8篇 |
2017年 | 30篇 |
2016年 | 27篇 |
2015年 | 26篇 |
2014年 | 58篇 |
2013年 | 42篇 |
2012年 | 49篇 |
2011年 | 53篇 |
2010年 | 47篇 |
2009年 | 50篇 |
2008年 | 52篇 |
2007年 | 33篇 |
2006年 | 35篇 |
2005年 | 35篇 |
2004年 | 26篇 |
2003年 | 20篇 |
2002年 | 30篇 |
2001年 | 8篇 |
2000年 | 8篇 |
1999年 | 10篇 |
1998年 | 10篇 |
1997年 | 8篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 3篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 7篇 |
1992年 | 9篇 |
1991年 | 4篇 |
1990年 | 4篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有866条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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862.
针对传统飞蛾捕焰(MFO)算法求解复杂函数时后期收敛速度慢与求解精度较低等问题,提出了一种基于快速收敛的飞蛾捕焰(RMFO)算法.采用最大最小距离积的方法来初始化飞蛾群,能够提高算法全局收敛速度并且优化解的质量,同时构造出MFO算法的适应度函数作为寻优函数.将RMFO算法和有K均值聚类算法(KMC)进行交叉迭代,构建基于RMFO优化的KMC算法,求解聚类中心时能够改善聚类性能,可以解决现有KMC算法选取初始聚类中心不确定陷入结果局部最优的问题.实验结果表明,通过用UCI国际通用测试数据库的Iris、Wine和Glass 3种数据集,对RMFO算法和优化KMC算法进行性能测试,提出的RMFO算法更加精准,收敛速度快,不易陷入局部最优解,同时,优化KMC算法的聚类性能更好. 相似文献
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捷联惯性导航系统(SINS)与多普勒计程仪(DVL)组合导航时需考虑量测数据异常问题。针对该问题,设计一种基于渐消因子动态调整的改进Sage-Husa自适应滤波。此滤波旨在解决自适应滤波估计量测噪声参数性能对渐消因子依赖性强的问题,提升DVL量测信息异常情况下的导航精度。实验结果表明,基于渐消因子动态调整的改进Sage-Husa自适应滤波,在DVL数据异常的复杂环境中仍可具有较好的信息处理能力,导航性能提高显著,实现高精度的组合导航,具有一定的研究与参考价值。 相似文献