给养供应保障标准体系存在的问题及改革对策

现行给养供应标准体系存在着覆盖面窄、标准水平低、适应性差等问题,应该进行相应的改革。要建立顺畅的标准信息反馈机制和科学的标准调整机制,在加强标准化理论研究的同时,加大标准化建设投入力度。     

基于PDA-UKF的杂波环境下单目标跟踪算法

提出将概率数据关联算法和不敏卡尔曼滤波相结合,用于杂波环境下的单目标跟踪。该算法同时解决了测量方程非线性情况下的滤波问题和杂波环境下的目标跟踪问题。给出了PDA-UKF算法的仿真过程,提供了一个基于距离、方位角、俯仰角的目标跟踪问题的仿真算例。理论分析与仿真结果均表明,该算法提高了滤波的稳定性和跟踪的精确性,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。     

多DSP并行的神经网络集成目标识别法

针对分布式信息融合结构、异质传感器条件下的目标识别问题,提出了基于多DSP并行结构的神经网络集成目标识别方法.给出了生成神经网络集成的具体方法,并构造了一个实际的空中目标识别硬件系统.结果表明,系统的目标识别性能明显优于单个神经网络的目标识别性能,且识别目标的速度很快.     

情系老区固长城——记湖北省阳新县县委书记刘圣华

湖北省阳新县是革命老区、贫困山区和经济欠发达地区,为了使兴兵强武、拥军支前的优良传统在这块红色的土地上发扬光大,县委书记、县人武部党委第一书记刘圣华始终把国防建设摆在与经济建设同等重要的位置,积极为武装工作办实事、解难题,使县人武部全面建设和民兵预备役工作步入健康发展的快车道。     

贵州省安顺军分区 加强重要目标安全管理

近日,贵州省安顺军分区采取一系列措施加强重要目标安全管理。该军分区一方面突出抓好营门卫兵和民兵装备仓库看管人员安全警示教育、职责教育,组织官兵学习上级通知精神,增强官兵防范重大安全问题的责任意识;另一方面加强执勤人员军事训练和应对     

野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法

针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来.然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域的形状特征和纹理特征等组成一个强分类器,将目标区域从其他区域分离出来,同时判断出目标的类型.     

一种新的基于DSmT的合成公式

DSmT是一种有用的不确定推理方法,能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.由于其在组合规则方面存在不足,影响了DSmT的应用.提出了一种新的合成方法,即在保留冲突焦元的基础上对支持证据冲突的概率进行重新分配.仿真分析表明,新的合成公式提高了目标识别的准确性,对于高度冲突的证据,也能够取得理想的合成结果.     

基于整体变分和数学形态学的空间非合作目标边缘检测

非合作目标不提供已知的目标标识器和敏感器件,无疑增加了检测识别的难度.CCD相机能够提供大量包含有非合作目标的尺寸、形状、相对位置和相对姿态等信息的高分辨率图像,用常规方法进行非合作目标图像分割时,由于空间环境的影响,使得目标的轮廓线非常零碎,常掩埋在杂乱的背景分割线中.为了克服这种问题,提出了一种保持边界的整体变分方法和数学形态学相结合的方法.先用整体变分方法对图像进行平滑的同时可以最大限度地保留图像中的轮廓、边缘等特征信息以增强目标的边缘,然后采用数学形态学的方法对其进行膨胀、腐蚀以滤除众多的背景噪声.经大量的实验验证,这种方法可以有效地提取出非合作目标的边缘信息,并可滤除大量噪声,为进一步开展非合作目标识别工作奠定基础.     

新中国大项经济建设中的民兵典型之西部大开发 “三个角色”促发展

西部大开发,民兵扮演着"生力军"的重要角色。他们投身西部,建设西部,积极响应号召,无私地为西部的发展奉献出青春和一腔热血。人,永远是生产力的决定因素。西部大开发,民兵有着无人能及的优势。它人多、年轻、力量大:它土生土长,对当地的状况了如指掌;它经验丰富,传统优良……民兵在西部创造了新的奇迹:它带头发展,"三个角色"建功巴山蜀水;它投身建设,使黔山秀水展新颜;它不畏困难,在世界屋脊写下辉煌;它兴边富民,推动云南新发展……     

战争不相信弱国的眼泪

观看《南京!南京!》最让我难解的是当时南京政府军队装备的都是优良武器,为什么数百万军民却不抵抗!为什么10多个日军能从教堂成千上万的女士中带走100名慰安妇!?这告诉我们一个历史事实,花钱能买来战争所需的先进装备,但买不来国民的国防素质,战争不相信弱国的眼泪。通过电影折射和反思我们国防后备