互瞄定位法精度分析

介绍了超视距目标指示中的互瞄定位法的基本原理和影响互瞄定位法的主要因素,推导了互瞄定位法精度分析模型,并对其进行了精度分析。     

论国防与经济的协调发展——由日本发展实例所想

战后日本迅速实现了经济复兴和国防实力的强大,得益于其有效的政策和措施。它给了我们鲜明的启示,这就是:国防的强大必须以经济的强大为基础;充分利用军事科技生产力可促进经济的发展;要实现经济与国防的协调发展,必须制定科学的适合本国国情的经济和国防发展计划;必须充分利用国际国内的有利条件。     

论当前国民经济动员管理体制改革

文章分析了当前国民经济动员管理体制改革的背景及其对管理体制的影响,提出了管理体制改革的总体目标和组织机构改革的基本原则,并进一步阐述了当前国民经济动员管理体制改革向深度推进的对策。     

关于加强军事经济法学研究的思考

加强军事经济法学研究是依法治军的需要,是振兴和繁荣我国法学事业的要求,是军事经济活动按自身规律运行的保证。研究军事经济法学要以邓小平关于加强法制建设的思想为指导,以党和国家加强社会主义法制建设的战略方针为依据,充分结合我国军事经济立法和司法实际。构建有中国特色的军事经济法学体系,必须体现阶级性、时代性、实践性、联系性和科学系统性。     

关于军事经济管理与效益问题的若干思考

加强军事经济管理,提高军事经济效益,是军事经济工作的永恒主题,也是当前军事经济工作迫切需要解决的重大现实课题。军事经济工作要适应我军建设的“两个根本性转变”,有效地缓解供需矛盾,就必须坚持以邓小平新时期军事经济管理思想为指导,正确认识和处理全局与局部、需要与可能、一般与重点的关系,并以提高效益为中心强化军事经济管理,从而实现“保障有力”。     

邓小平军事经济管理思想研究

邓小平军事经济管理思想是建设有中国特色社会主义理论的重要组成部分。其主要内容是:军事经济建设必须以提高效益为核心;加强管理是提高军事经济效益的重要手段;提高军事经济效益必须通过科学化、制度化的管理来实现。     

一种自组织神经网络及其应用

提出了一种适用于目标识别和故障诊断的自组织神经网络（ＳＮＮ）模型和一种基于模糊关联度的判别准则。ＳＮＮ学习速度快,能在不破坏原有“知识”的情况下,学习、记忆新知识,且具有对外部环境的自适应能力。新的判别准则充分考虑了网络输出矢量各分量的大小因素及其与各期望目标矢量的相关程度,使类别判决更加合理可靠。本模型被用于被动声纳目标分类,取得了较好的效果。     

多层神经网络在跟踪式卡尔曼滤波器中的应用

本文将多层神经网络引入跟踪式卡尔曼滤波器,提高了估计的精确度。以前的跟踪式卡尔曼滤波器的估计精度与目标的运动状态有关,当目标的运动不能够用线性状态空间模型描述时,其估计精度将要下降。而多层网络的引入,改善了这一不足。多层神经网络经过训练以后,能够对卡尔曼滤波器的结果进行修正。仿真结果表明,多层神经网络的应用,使估计精度显著提高。     

一种分析噪声背景下目标特征有效性的方法

本文根据目标特征和噪声分布,在一定假设条件下推出了最小错误率（Ｂａｙｅｓ错误率）的表达式,从而把特征分布、噪声大小直接与分类的最小错误率联系起来,给出了一种分析噪声背景下目标特征的有效性的方法。文中利用这种方法对目标和诱饵的红外辐射特征的有效性进行了分析     

模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用

本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型,针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点,利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实,这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右