新中国工科高等教育初创经验研究 ——以1956-1966年的X钢铁学院为例

新中国工科高等教育起步于社会主义工业化初期.1956-1966年的X钢铁学院是当时工科高等教育的缩影.该校以"资源←→产业←→教育"为导向逻辑,在建校指导思想、专业设置、课程设置、招生、思想教育、实习实践等教育的各个环节均一以贯之,创造了"资源开发←→产业勃兴←→教育发展"的多赢局面,完成了"扎根社会、服务社会、改造社会"的历史使命.一方面,这实现了国家制度与工科高等教育之间的相互证成;另一方面,这也为当时和之后其他工科高等教育的发展留下了弥足珍贵的实践经验和精神遗产.     

物理化学实验“H2O2的催化分解”的改进

基于“H2O2的催化分解”实验中存在气密性差、操作不便、容易产生读数误差等问题,利用废旧医用材料对该实验的装置和数据处理方法进行了改进。改进后的实验操作简便,节省时间,实验结果较真实。     

外军装备采购引入中介机构的经验启示

外军一直非常重视其武器装备采购引入中介机构工作的改革,构建军民融合面向市场的中介组织,通过发挥桥梁纽带作用,搭建军地交流平台,积极开展"民技军用",加快武器装备技术创新,形成了管理体制完善、中介服务范围广泛和军民深度融合等特点。军队装备采购工作引入中介机构目前处于尝试、探索起步阶段,取得了一些进展,但依然存在较多矛盾问题。外军这些独特的经验和做法,为军队装备采购引入中介机构工作提供了重要的借鉴。     

采用张量方法的盲干扰抑制及信源恢复技术

针对多输入多输出系统受到有意干扰情况下的盲干扰抑制和信源恢复问题,提出一种双阵列天线接收机结构,通过差分处理,在不考虑独立性的条件下实现盲干扰抑制。消除干扰后的数据有明显的张量切片特征,将其堆积成三阶张量,并通过基于张量分解的方法不经信道估计直接恢复源信号,相较于传统基于信道估计的信源恢复方法大大降低信道估计误差的影响,提高恢复精度。仿真结果表明,所提方法较传统基于训练序列进行信道估计的方法能以更小的训练开销达到更优的信号恢复性能。     

基于Cholesky分解的自适应抗干扰算法

介绍了卫星导航系统常用的自适应抗干扰算法,并指出了各自的优缺点。针对自适应抗干扰算法的难点,提出了一种基于Cholesky分解的自适应抗干扰算法,巧妙地回避了矩阵求逆等复杂运算,大幅度降低了运算复杂度。推导出了利用Cholesky分解求下三角矩阵并最终完成权值求解的公式,基于FPGA设计给出了具体的实现方法。该算法已成功应用于GNSS抗干扰系统中,实测结果表明该抗干扰算法性能优良,权值更新速度快,是一种简单、高效的实现方法。     

改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究

跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率分辨率不能同时兼顾的问题,提高了跳频信号检测的精度。在此基础上对最优去噪小波基的选取问题进行了深入研究。通过改进信噪比与信噪比增益这个小波去噪质量评价指标,提出了改进的最优小波基选取方法,有效地解决了非合作通信中信号真值未知情况下最优小波基的选取问题。同时利用这一方法成功实现了跳频信号的检测,为检测跳频信号提供了新思路。     

基于VMD与数学形态学分形维数的战场声目标识别

为快速识别直升机与坦克的声信号,提出了一种变分模态分解(VMD)与分形维数相结合的声学目标识别方法。对目标声信号进行VMD分解,根据目标声信号的频域能量分布确定分解的模态(IMF)数目;通过数学形态学方法计算各个IMF的容量维数与信息维数,并以此为特征向量;利用BP神经网络分类器对直升机与坦克声目标进行识别,通过与传统EMD融合计盒维数的方法进行对比,验证了所提方法具有更高的识别率和运算速度。     

中国共产党政治建军的历史考察及经验启示

中国共产党在创建人民军队伊始,即坚持从政治上建设和掌握军队,探索形成了具有中国特色的政治建军模式。土地革命战争时期,大力加强组织制度建设,把以农民为主体的革命武装建设成党绝对领导的新型人民军队;抗日战争时期,创造性地开展整军整风,确保红军在改编后成为共产党绝对领导下的抗日武装;解放战争时期,通过新式整军运动极大地提高了部队的战斗力,保证了全国解放战争的全面胜利;社会主义革命和建设时期,牢固树立战斗队思想,奋力把人民解放军建设成为优良的现代化革命军队;改革开放新时期,大力加强思想政治建设,有效抵制资产阶级错误思想和思潮对部队的侵蚀。中国共产党政治建军的光辉历程,为新时代推动政治建军的创新发展提供了有益借鉴。