运动目标轨迹分类与识别

运动目标轨迹识别是运动分析中的基本问题,其目的是解释所监视场景中发生的事件,对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进行分析与识别,智能地做出自动分类.对轨迹有效性判断后采用K均值聚类,引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数,计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别,平均识别率较高,实验结果表明该方法是有效的.     

应对危机冲击，我们民兵责无旁贷!——天津市墉沽区人武部组织企业民兵积极化解国际金融危机影响记事

近期,国际金融危机快速扩散和蔓延,使我国经济发展面临的困难明显增加。塘沽区位于环渤海经济圈滨海新区的中心区域,作为重要的港口城市,驻有众多国有大型企业和中外合资企业,企业和经济的发展自然也受到了一些不利影响。针对大多数企业都编制有民兵队伍的实际,天津市     

材料性能对固体发动机结构完整性的影响

基于描述粘弹性材料特性的Burgers模型的本构关系以及基于该本构关系下的有限元方法 ,根据温度载荷和内压载荷的特点 ,分别建立了分析某固体发动机材料性能参数对结构完整性影响的有限元模型。应用MSC/NAS TRAN结构分析软件 ,详细分析了在温度和内压载荷作用下固体发动机材料性能参数对结构完整性的影响。在温度载荷的作用下 ,主要影响结构完整性的是推进剂的泊松比与热膨胀系数 ;在内压载荷作用下 ,主要影响结构完整性的是包覆层和推进剂的泊松比以及推进剂的初始模量。所得的结论可为固体发动机的生产设计提供参考     

结构效应:国防费结构关联分析

国防费存在着“量”与“质”的规定性,于是就有了国防费的“量”的规模与“质”的规模。两者相比,后者更为重要。于是,文章引入“结构关联”概念对国防费及其规模进行分析,得出了国防费结构效应的命题。通过对结构关联的分析,作者认为:国防费“质”的规模可以“成长”,但其“成长”主要依赖于国防费结构关联,而国防费结构关联由国防费结构关联水平、关联规模和聚合质量三因素以三维立体形态构成,因而国防费结构关联水平的高低、关联规模大小和聚合质量优劣决定国防费的“质”的规模。文章在对三因素进行系统分析的基础上,就国防费“质”的规模成长提出了一些政策性建议。     

论装备经济结构及效应

文章在分析装备经济结构体系内容的基础上,对装备经济结构的优化进行了经济分析,并从体制优化和技术创新两个方面寻求了装备经济结构优化的方法和途径。     

一种变结构导引律及其在垂直命中制导中的应用

基于变结构控制理论 ,提出了一种垂直命中目标的导引律。该导引律在引入理想的视线角基础上 ,所设计的切换函数不仅保证脱靶量为零 ,而且能同时达到垂直命中目标的目的。数字仿真表明 ,该导引律与最优垂直命中导引律相比 ,不仅适用范围广 ,而且具有良好的鲁棒性能。     

论20世纪军队总体结构的发展变化

军队总体结构是军队宏观的构成形式.科学、合理的军队总体结构,对于发挥军队的整体效能,提高军队的整体作战能力起着极为重要的作用.军队总体结构也是按照其自身的规律不断向前发展的:一是在一定历史阶段具有相对的稳定性.二是武器装备的发展变革是其发展演变的直接推动力.三是随着战争的发展而不断从简单走向复杂,从低级走向高级.军队总体结构伴随着军队的发展变化而发展演变,是一个不断发展、不断完善的历史过程.纵观已经过去的20世纪,世界各国军队总体结构的发展变化,明显地表现出第一次世界大战前后、第二次世界大战时期、东西方对抗的冷战时期、高技术条件下局部战争时期等四个重要的发展阶段.     

对深化民兵工作调整改革的几点思考

高技术局部战争的发展和我国改革开放的深入,使民兵工作面临许多新的情况。新形势下民兵工作要想有新的发展,必须进一步深化调整改革。 一、要放宽编组科技人才的年龄上限 在高技术局部战争中,科技人才是兵员动员的重点对象。按照我国现行兵役法规定,基干民兵年     

恩格尔系数与国防建设

19世纪中叶,德国著名统计学家厄恩斯特·恩格尔在研究英、法、德等国不同阶层的家庭调查资料时发现了一个规律:一个家庭收入越低,其食品支出在总支出中所占的比重愈大,反之,其比重愈小;对一个国家而言,其愈穷,每个国民平均支出中购买食品支出的     

加强学生军训工作的几点认识

以学生军事训练为主要内容的学校国防教育,是实施素质教育的重要内容,是全民国防教育的基础。近年来,我省采取以试点为龙头,多种形式并存的训练模式,取得了显著成绩,全省26所高等院校常年坚持军训,300多所高中、中专学校开展了军训活动,每年参训学生达10万余人,受到了国家教育部和总参谋部的肯定和好评。但也存在不少问题,下面就搞好军训工作,谈几点初浅的认识。