利用RLC电路合成高压方波脉冲

基于过阻尼RLC电路分时放电,提出了一种新型高压方波脉冲产生方法。理论分析表明过阻尼RLC电路产生的双指数电压波与PFL产生的方形电压波具有类似的上升沿和平顶。电路模拟表明通过人工过零技术可以对双指数电压波进行截尾,从而形成完整的高压方波脉冲。建立了原理验证性样机,由两组RLC电路构成,每组电路包含一台400 nF脉冲电容器和一只三电极场畸变气体开关,两组电路共用一个上升沿调节电感。实验证明样机可以在250 Ω电阻负载上输出幅值17 kV,平顶宽度330 ns~5.8 μs,上升沿100~ 350 ns 的单极性高压方波脉冲。该方法适应性强,对负载变化不敏感,同时具有良好的可调节性,方波上升沿、平顶宽度连续独立可调。     

基于动态行为监测的木马检测系统设计

首先介绍了特洛伊木马的基本概念及常用的木马检测方法,然后在分析传统的基于静态特征的木马检测技术缺点的基础上,结合基于动态行为监测的木马检测思想,研究以木马植入、隐蔽和恶意操作所需资源的控制和动态可疑行为监测相结合的隐藏木马检测技术,并提出了基于动态行为监测的木马检测系统的基本框架,给出了动态行为监测的相关策略和可疑行为的分析与判定的方法。     

快速放射性沾染检查车设计

在研制大型武器装备、车辆和人员进行快速放射性沾染车的基础上,对该装备的技术方案进行了着重阐述。     

基于LabVIEW的金属膜净水过程控制系统

传统的净水工艺过程控制系统取得的测控效果越来越不满意。介绍了金属膜净水过程控制系统的工作原理、膜污染阻力的数学模型,提出了基于LabVIEW工艺的金属膜净水过程控制系统。对膜净水工艺过程、膜污染监控过程的软、硬件进行了设计与集成。并通过净水实验,分析膜通量的变化得出结论,金属膜净水过程控制系统取得了良好的实验效果。     

机动装备状态监测与故障诊断技术的研究

现代军事的发展促使机动装备状态监测与故障诊断技术的研究显得极为重要,从状态监测、故障诊断和趋势预测三个方面对状态监测与故障诊断技术的现状与趋势分析进行研究,从而推动这一技术的快速发展。     

基于高阶累积量与神经网络的干扰识别算法

研究了一种基于高阶累积量和神经网络的干扰识别算法。该方法把卫星通信中常见的各种干扰信号的归一化高阶累积量作为分类特征参数,应用神经网络对特征参数进行分类训练,将接收干扰信号的归一化高阶累积量输入已训练的神经网络进行干扰类型的识别。试验结果表明:该算法在低干信比的情况下具有较高的识别准确率。     

一种面向频域的通信信号盲干扰检测算法

针对低干信比和复杂动态情况下传统的干扰检测算法效率不高的问题,提出一种基于盲通信信号频域处理的未知干扰自动检测算法。该方法首先借助快速独立成份分析(FICA)从频谱差分数据中分离干扰和通信信号成份分量,然后利用各分量的峰度作为干扰与通信信号的识别特征检测干扰。实验结果表明,此算法能有效地在干信比小于5 dB的情况下从盲通信信号背景中自动提取未知干扰的信息,实现高精度地盲干扰检测。     

基于虚拟终端的全网漏话提示业务方案的研究

基于虚拟终端的全网漏话提示业务方案创新性地把呼叫转移和信令监测结合在一起,不但能完整地实现全网所有用户的漏话提示业务,而且无须对现有网络添加新的网元。与基于呼转和信令监测的传统方案相比较,基于虚拟终端的方案有明显的优势。该技术方案在中国联通多个省移动网漏话提示系统中成功运用。     

航天技术为经济建设服务我国卫星监测在防灾减灾中发挥重要作用

今年6月入汛以来,淮河流域、长江中游地区先后出现了持续的强降水天气,造成该流域的洪水泛滥。我国利用多种卫星资料,实时对各种天气系统及自然灾害进行监测、分析,及时向各有关部门提供信息服务,在防灾减灾中发挥了重要作用。     

国家金融安全与军队后勤保障

在金融全球化条件下,金融安全不但影响到国民经济宏观运行,也会制约军队后勤保障效能的整体发挥。文章从研究金融安全的内涵出发,通过对金融安全的发生、传导和影响机制的探讨, 分析了国家金融安全对军队后勤保障的作用机理,提出了军队后勤保障抵御金融风险的政策建议。