英国Aire Group公司可复用TST民用防护服系列

一、类别个体防护——全身防护。二、研制TST防护服最初是为医护人员设计,以Tyvek F 材料为底料制作,可以提供给平民重复使用。该防护服已经通过英国波顿唐国防科技实验室试验,能够提供高水平防护,能够防护硫芥气的渗透,完全符合军事防毒要求。     

基于Rényi信息增量的机动目标协同跟踪算法

针对基于多传感器组网进行机动目标跟踪的传感器管理问题,提出了一种基于Rényi信息增量的机动目标协同跟踪算法。首先结合"当前"统计模型和交互式多模型不敏卡尔曼滤波算法设计了一种变结构多模型算法,来进行机动目标的状态估计;然后以Rényi信息增量为评价准则,选择使Rényi信息增量最大的单个传感器进行目标跟踪;最后利用得到的最优加速度估计进行网格划分,更新变结构多模型中的模型集合。在一般机动及强机动场景下进行了算法性能分析,仿真结果表明,该算法能够合理地选择传感器,提高了对机动目标的跟踪精度。     

输电线高速数字载波通信及其应用

随着通信技术的发展和光纤、卫星通信在电力通信网中的大量应用,电力线载波通信逐步由电力系统通信的主要通信方式改变为不可或缺的备用通信方式。在目前电力线载波频率资源相对不太紧张的条件下,应用最新的通信技术以革新传统的电力线载波通信是一个必然趋势。文中提出了一种基于FPGA的占全可用频段的高压输电线载波高速数字通信方案和设计,相对于传统电力线载波通信其显著优势在于具有高速的用户速率和丰富的数字接口。最后文中分析了高速输电线PLC设备的广泛应用前景。     

基于ONPC体系结构的软输出球形解码器的VLSI实现

由于球形检测算法的高计算复杂度,能提供软输出信息给后续纠错解码器的球形解码器的VLSI实现是一项挑战.提出了一种基于ONPC体系结构的深度优先搜索的软输出球形解码器的VLSI解决方案.对于采用4×4天线配置和64-QAM调制的MIMO系统,在17.7dB的信噪比下,所提出解决方案在0.13-μm CMOS工艺下能提供14Mbps的吞吐率,面积开销约为4.1mm2,并且BER性能优于幸存路径数为256的基于宽度优先搜索的K-best算法.     

应用统计置信度在数字通信系统中估算误差概率

数字通信系统中的许多元件都必须满足一项有关误码率（P（ε））的最低规范,为实现在测试时间和测试精度之间进行折衷。将统计学中的置信度概念用于对数字通信系统中误码概率的估算。阐述了统计置信度的定义,给出了具体的计算公式。通过具体实例详细综述了在数字通信系统误码概率估计的应用步骤,并表明用这种方法得到的结果符合规范。     

基于"当前"统计模型的分段模糊跟踪算法

分析了"当前"统计模型的自适应跟踪特性,界定了其适用机动范围.提出了一种根据目标机动强弱分段调节系统方差,且在各机动段内基于新息变化强度又实时模糊调节方差的自适应跟踪方法.该方法从宏观、局部及微观多层次动态调节系统方差,兼顾了跟踪的快速性和精度.仿真结果表明,在目标机动较强时,首先提高跟踪快速性,使其快速稳定,再着重改善精度;机动较弱时,平稳提升跟踪精度,微调其快速性.该方法取得了较好的跟踪效果.     

典型角反射器单/双基地RCS特性对比分析

角反射器在舰船目标防御中发挥重要作用，如何有效对抗角反射器干扰是当前的研究难题。以典型八面体角反射器为研究对象，通过电磁计算和暗室测量对比分析了单个角反射器、角反射器阵列单/双基地RCS(radar cross section)空域、极化域分布特性以及统计特性，揭示了双基地雷达与角反射器之间的几何关系对角反射器RCS的影响规律，结果表明在大范围双基地角条件下,八面体角反射器双基地RCS远小于单基地RCS，均值相差约30 dB。适当部署双基地雷达可有效降低角反射器干扰影响，对双基地雷达抗角反射器干扰有参考意义。     

用EXCEL制作成绩单及成绩分析

文中给出了一个用Excel制作的成绩单模板,有了此模板,用户只需填入期末、平时成绩和学分等参数,即可得到各考生总评分、积分和全体考生期末考试成绩分布图、平均分、根方差等。     

航天科工集团公司统计人才现状与对策研究

综合统计工作是一项重要的基础性工作,是制定发展战略计划、进行科学决策的重要依据。航天科工集团公司综合统计工作为各单位和各级领导提供了大量有参考价值的统计数据资料,为集团公司加强宏观调控和组织管理提供了高置信度的决策依据。随着集团公司经济的快速发展统,计范围的扩大,内容的增加,统计方法制度的变革等都对统计人员提出了更高的要求。统计人员的能力与水平是决定统计工作质量优劣的关键因素如,何适应新形势的要求,进一步提高统计干部的整体素质,是摆在我们面前的重要课题。为此,航天科工集团对该专业人员进行了分析研究。一、…     

应用统计能量分析法预测板材隔声量

应用统计能量分析法SEA(Statistical Energy Analysis)预测板隔声量,先建立板材的SEA模型,将板材的隔声量预测转变成求解声振动功率的线性代数方程组,对方程组的变量(SEA参数)值进行确定,得出板材的隔声量,再根据混响室法测量板材实际隔声量。将预测结果与实验结果进行对比分析,证明统计能量分析法能有效的预测板材隔声量。