对潜搜索的灰色整数规划模型

在对潜搜索中,针对搜索兵力武器装备战技性能的优劣、指挥人员的军政素质的高低、水文气象条件的好坏等因素均会随着时间的推移而发生变化的特点,为了取得最佳的搜潜效果,需要根据时间变化给不同的作战单元分派不同的作战任务.将整数规划与灰色模型相结合,建立了对潜搜索的灰色整数规划模型,给出了检验方法和求解步骤,并举例分析说明.经验证,该模型精度等级较高,且能使各作战单元的搜索效率达到最佳,因此,可资对潜搜索兵力分配时借鉴.     

分布式MIMO数字阵列雷达多目标定位

为了充分发挥相控阵雷达探测波束的方向性和分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达空间分集增益和结构增益在目标定位上的优势,提出了一种分布式MIMO数字阵列雷达模型并对其多目标定位方法、搜索复杂度和分辨力进行了研究。建立了分布式MIMO数字阵列雷达的观测模型;依据最大似然估计给出了目标定位的搜索方法并计算了搜索复杂度;并利用模糊函数对分布式MIMO数字阵列雷达的分辨力进行了仿真分析。研究结果表明:与常规分布式MIMO雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达子阵波束的方向性可以降低目标定位时的搜索复杂度,缩小距离和角度联合模糊带的长度;与常规相控阵雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达的结构增益可提高目标分辨力。     

军品价格审核误差预测检验模型研究

针对目前军品抽样审价误差尚无定量指标的实际,首先对审价过程进行建模,给出军品价格抽样审核与全数审核的误差定义,并在分析报价核减比例序列概率分布的基础上,建立了误差概率实时检验模型,在确保审价结论可靠的同时降低了工作量;然后,基于先验知识研究审核误差与抽样比例的关系,建立了误差概率普遍适用的预测模型,解决了审价前抽样比例设计和工作量预测的问题;最后,利用实际数据进行了仿真,验证了该方法的有效性。     

基于似然比检验的橡胶密封件加速试验机理一致性判别方法

加速退化试验广泛应用于橡胶密封件等长寿命产品的可靠性评估,试验过程中需要将高应力水平下的试验结果外推到正常应力水平。要获得准确的产品可靠性评估结果,需要保证加速应力下的退化失效机理与正常应力下的退化失效机理一致。基于似然比检验原理,提出加速退化试验机理一致性判别方法及流程。针对失效机理一致与失效机理变化两种场合,提出对数线性及非对数线性两类加速模型,并结合混合效应模型描述产品退化过程。利用似然比检验判断加速模型参数是否变化,完成失效机理一致性判别。仿真算例和应用实例表明,该方法能够有效判别橡胶密封件失效机理是否变化,并找到失效机理不变的应力水平边界。     

一种改进的无参考图像质量评估算法

无参考图像质量评估方法一直是图像质量研究所关注的重点。本文针对无参考图像质量评估问题,在当前被广泛接受的 DIIVINE 图像质量评估方法基础上进行了深入的研究,研究发现经典的 DIIVINE 方法中使用了过多的统计特征量,由于统计量无差别的使用影响了方法的预测性能。基于此,利用主成分分析（PCA）算法对该特征向量进行降维,得到“精简的特征向量”,用此向量可以达到更好的分类性能和评估性能。试验证明,在图像数据库上,该算法表现出较好的预测性能,其性能优于其他主流的无参考图像评估算法。     

量测坐标系下的纯距离自适应跟踪算法

为避免传统雷达数据处理方法中因坐标变换而导致噪声统计规律变化的问题,基于“当前”统计模型,在量测坐标系下提出一种纯距离自适应跟踪算法。算法基于拟合的思想,利用纯距离信息在量测坐标系下进行滤波计算,避免了由于坐标系的变换而产生的偏差和耦合误差。针对目标发生机动的情况,实时地调整加速度方差,从而达到自适应跟踪目标的效果。仿真结果表明,该算法对目标状态的估计更加精确,对机动目标具有较好的跟踪性能。     

探寻国防动员战“疫”密码——国防动员系统参与打赢疫情防控阻击战闻思录

庚子新春,一场突如其来的新冠肺炎疫情来袭,其传播速度之快、防控难度之大,前所未有。紧要关头,一场疫情防控的人民战争、总体战、阻击战打响,中国力量、中国速度、中国方案,举世瞩目。在这场没有硝烟的战“疫”中,国防动员系统闻令而动、奋勇冲锋,发挥独特作用,展现独特风采。这是一次对国防动员系统改革重塑和遂行使命任务能力的全面检验.给加强新时代国防动员体系建设带来诸多启示。     

战“疫”对国防动员的启示

此次战“疫”展现出了我国强大的组织动员力和社会凝聚力,是我国国防动员体制改革重塑后国防动员系统迎来的一次重大考验,也是对近年来国防动员准备成效的一次实战检验,对于持续深化新时代国防动员实战化准备具有极强的启示意义。一、高度重视复杂情况下的国防动员战略规划自2003年非典(SARS)之后,国际上发生了H1N1流感、脊髓灰质炎疫情、埃博拉疫情、中东呼吸综合征疫情、寨卡病毒疫情等重大传染病危机。     

考虑质检误差的产品分组检验决策模型研究

质量检测是确保产品生产质量能够达到技术要求的主要手段,为了减小检验误差的影响,采用不同检验方法进行多重检验在产品质量控制中得到了普遍采用,但过多的产品重检又增加了检验开销。为此,首先提出了产品分组检验决策模型,根据各个检验站检验能力的不同,按组分配不同的检验方案和检验次数;然后,利用改进的模型求解算法,能够在降低算法复杂度的情况下,解算出分组数量、每个分组中产品所占比例和对应的检验站分配方案;最后,通过案例实验,分析了检验精度等模型参数对检验站分配方案和错检率的影响。研究结果表明:即使产品缺陷率相同时,模型也能取得较好的效果。