后疫情时代线上教学质量评价研究

教学质量评价是高校教学的重点工作。在后疫情时代中,线上教学已成为不可缺少的教学方式之一,针对目前高校线上教学过程中存在的问题,利用层次分析法建立线上教学模式的质量评价体系,并运用模糊综合评价对各评价指标进行综合评价,不仅可以完善教学管理制度,还可发挥激励作用,提升教师的教学成就。对疫情期间的大规模线上教学情境下收集的3377份调查问卷数据进行分析,结果表明：线上教学配套设施建设及线上教学队伍培养是线上教学工作的重中之重,同时线上教学应以学生为中心,才能更好地推动线上教学工作高质量开展。     

分布式MIMO数字阵列雷达多目标定位

为了充分发挥相控阵雷达探测波束的方向性和分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达空间分集增益和结构增益在目标定位上的优势,提出了一种分布式MIMO数字阵列雷达模型并对其多目标定位方法、搜索复杂度和分辨力进行了研究。建立了分布式MIMO数字阵列雷达的观测模型;依据最大似然估计给出了目标定位的搜索方法并计算了搜索复杂度;并利用模糊函数对分布式MIMO数字阵列雷达的分辨力进行了仿真分析。研究结果表明:与常规分布式MIMO雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达子阵波束的方向性可以降低目标定位时的搜索复杂度,缩小距离和角度联合模糊带的长度;与常规相控阵雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达的结构增益可提高目标分辨力。     

一种改进的无参考图像质量评估算法

无参考图像质量评估方法一直是图像质量研究所关注的重点。本文针对无参考图像质量评估问题,在当前被广泛接受的 DIIVINE 图像质量评估方法基础上进行了深入的研究,研究发现经典的 DIIVINE 方法中使用了过多的统计特征量,由于统计量无差别的使用影响了方法的预测性能。基于此,利用主成分分析（PCA）算法对该特征向量进行降维,得到“精简的特征向量”,用此向量可以达到更好的分类性能和评估性能。试验证明,在图像数据库上,该算法表现出较好的预测性能,其性能优于其他主流的无参考图像评估算法。     

量测坐标系下的纯距离自适应跟踪算法

为避免传统雷达数据处理方法中因坐标变换而导致噪声统计规律变化的问题,基于“当前”统计模型,在量测坐标系下提出一种纯距离自适应跟踪算法。算法基于拟合的思想,利用纯距离信息在量测坐标系下进行滤波计算,避免了由于坐标系的变换而产生的偏差和耦合误差。针对目标发生机动的情况,实时地调整加速度方差,从而达到自适应跟踪目标的效果。仿真结果表明,该算法对目标状态的估计更加精确,对机动目标具有较好的跟踪性能。     

提高思想认识 解决突出问题 促进科学发展——兵团第三批学习实践活动综述

12月13日至14日,兵团深入学习实践科学发展观活动汇报交流会议在农一师、阿拉尔市召开。兵团领导翟小衡、卢晓峰出席了会议,来自各师、院校、兵团机关部门相关负责人及兵团学习实践活动办公室工作人员参加了会议。     

统计和您在一起——兵团统计局“世界统计日”宣传活动剪影

联合国大会第64/267号决议决定将2010年10月20日定为世界统计日,主题为庆祝官方统计的众多成就,以体现官方统计服务、诚信、专业的核心价值。国家统计局将2010年9月20日定为中国统计开放日,主题为统计和您在一起和走向公开透明的中国统计。10月20日,兵团统计局     

机动目标模型的研究进展

回顾了近年来机动目标模型的研究与发展;重点分析讨论了Singer模型、"当前"统计模型、自适应当前输入统计模型、Jerk模型及坐标转弯模型的优缺点,指出了各个模型的局限性,并得出有意义的结论;最后指出了机动目标模型研究的难点及未来的研究方向.     

学会当好副职的艺术

正职是一个单位、一个部门的一把手,是把方向,把全局的,而副职却是正职的左膀右臂,是助手.要成为一个称职的副职,应找准自己的位置,明确自己的职责权限,充当好承上启下的桥梁.在具体工作中主要应注意以下几点:     

拓宽从非军事部门招收士官的渠道

为提高我军士官队伍的整体素质,增强部队战斗力,依据《兵役法》关于“根据军队需要,志愿兵也可以直接从非军事部门具有专业技能的公民中招收”的规定,自2002年开始,部分单位陆续开展了直接招收士官试点工作。从试点情况看,直接从非军事部门招收入伍的士官,专业技术基础好、适应能力强、视野开阔、思维敏捷,大部分具有技术岗位实践经验,有其独特的优势。这项工作的开展,优化了士官队伍结构,带动了士官队伍整体素质的提高,必将对军队信息化建设发挥越来越重要的作用。通过近几年的试点,兵役机关和招收士官的部队摸索了路子、积累了经验,为全面…