一种基于当前统计模型的模糊交互多模型算法

研究了模糊交互多模型算法(FIMM)和基于当前统计模型(CS)的自适应滤波算法,提出了一种基于当前统计模型的模糊交互多模型算法(CSFIMM)。该算法克服了模糊交互多模型算法精度较低和当前统计模型自适应滤波器方差调整有限的缺点。通过仿真,对所提出的算法和交互多模型(IMM)算法以及FIMM算法在估计精度和计算量两个方面进行了比较。     

利用统计方法进行量化考核

量化考核是现代企业管理中一项十分重要的内容。如何对企业的管理者进行量化考核、评价和激励,是单位领导者非常重视但又难以解决的问题,难就难在如何确定一个科学、合理、有效的量化考核系数。我们认为利用统计学的方法就可以很好地解决这个难题。     

现代雷达面临的威胁及对抗措施

刚刚尘埃落定的伊拉克战争表明,随着现代武器逐步具备“发现即摧毁”的能力,“发现”目标已上升为克敌制胜的关键。现代雷达作为战场上侦察、监视、跟踪敌武器装备的主要手段,其作用是举足轻重的。雷达的探测范围正由陆地、海上、空中、天外向海下、地下扩展,雷达与通信、导航、电子战等系统融为一体进入战场,成为现代信息化战争的主角。也正是因为如此,对抗雷达的手段也就随之产生并蓬勃发展,雷达的侦察与反侦察、干扰与反干扰的对抗在现代战场上愈演愈烈,必将往未来战场上成为兵家必争的制高点;雷达也正是在与各种对抗手段的较量中不断发展完善。     

AESA有源电子扫描阵雷达的发展

传统的机械扫描天线正在让位于有源电子扫描阵(AESA)。AESA雷达具有更强的性能,更轻的重量,更低的成本和更高的可靠性。它能几乎同时以不同模式工作,这是它吸引现代飞机设计人员和操作人员的众多优点之一。 雷神公司刚开始试验其最先进的用于F/A-18E/F“超大黄蜂”的AIG-79多模式AESA雷达。而在2003年,诺斯罗普·格鲁门公司将开始试飞其为F-16第60批次战斗机研制的APG-80“捷变波束雷达”,并对波音737预警指挥机用的MESA有源阵雷达进行地     

识别技术

利用光学仪器、雷达、声纳和计算机等设备,对远方目标进行探测和辨识的技术。识别可分为视觉识别、雷达识别及其他方法的识别。识别技术广泛用于国民经济、空间探测和军事领域。军事上主要用于判明目标的类型、性质和敌我属性。视觉识别主要利用人的眼睛和光学仪器。雷达和计算机是识别     

新概念武器：EMP电磁脉冲炸弹

据报道,美军在攻打伊拉克的战争中,3月26日美军用电磁脉冲弹轰炸伊拉克电视台。这种电磁脉冲弹是一种定向能武器——高功率微波武器。这种武器可借助于战斗机或无人驾驶飞机深入敌后去破坏敌人的重要战略设施,如指挥控制中心、国家广播电视台发射台和防空雷达系统。因此,高功率微波武器是重要的信息战的交战工具,这是在现代战场中的一种方兴未艾的高技术兵器,倍受人们的关注。     

基于ISAR技术SAR图像获取

在SAR技术进入使用阶段后,雷达图像的应用就成了人们研究的对象,但是目标雷达特征并不为人们所熟悉。对于一个复杂的目标或者场景,人们很难想象出其不同雷达参数下的图像。为了解决这个问题,雷达图像模拟技术应运而生。本文利用已有的典型军事目标的缩比模型,采用ISAR的方法模拟典型军事目标的合成孔径雷达图像。     

POMDP在战场决策评估中的应用和仿真

通过将贝叶斯统计方法和POMDP(部分可观测马氏决策过程)方法相结合,采用计算机模拟的方式,预测在给定条件下可能产生的各种作战决策的质量.为解决不确定条件下对决策质量的定量评估提供了一种比较可行的方法.     

超宽带随机信号雷达的应用研究

超宽带(UWB)雷达和随机信号雷达是近年来发展的2种新体制雷达.超宽带雷达具有高距离分辨率,目标识别和检测能力强的特点.噪声雷达具有低截获,抗干扰能力和电磁兼容性好的特点.通过结合UWB雷达技术和随机信号雷达技术,提高了雷达系统设计的综合能力.UWB随机信号雷达在未来的民用和军用领域具有巨大的潜力.     

进化粒子滤波算法在雷达目标跟踪中的应用

进化粒子滤波算法通过模仿生物进化体制,以牺牲大量的计算量为代价增加样本集的多样性,从而较好地缓解了样本贫化现象.将进化粒子滤波算法应用于雷达目标跟踪过程中,变异强度的选择参考系统噪声与观测噪声性质,并通过粒子匮乏现象的强弱选择是否应用进化算法,从而大大减少了计算量.仿真结果显示所提出的算法对雷达目标跟踪有较好的应用价值.