智能化军事物流保障技术体系研究

智能化军事物流保障技术体系是为满足多样化、多层次的军事物流活动技术需求,由多项技术复合组成,具有层次结构和体系化特征的技术集合,是保障军事物流系统快速、高效运行的重要支撑.运用系统工程原理,在分析军事物流的能力生成需求基础上,基于军事物流保障流程研究构建智能化军事物流保障技术体系,着重分析了其关键核心技术及对智能化军事物流保障的支撑作用,并从理论研究、协同创新、标准规范、人才培育等方面分析其支撑系统,为推动智能化军事物流保障技术发展提供理论支撑和方法启示.     

基于维修效果的退化装备更换维修决策研究

武器装备性能会随着工作时间和故障次数的不断增加而逐渐退化,装备故障发生的频率和维修难度也相应增加,维修成本不断加大,对于性能退化的装备需要选择合适的更换维修方案.提出了考虑维修效果的关于可用度和平均运行成本的更换维修决策模型,理论上分析了以最大化装备可用度和最小化装备平均运行成本为优化目标的更换决策,并通过实例仿真,验证了模型的有效性.     

从发展视域看后备力量支援保障的战略意义

兵民是胜利之本。习主席强调:“不论形势如何发展,人民战争这个法宝永远不能丢,但要把握新的时代条件下人民战争的新特点新要求,创新内容和方式方法,充分发挥人民战争的整体威力。”随着新一轮军事变革不断深入,战争形态与样式发生巨变,我国后备力量队伍结构随之不断调整优化。当前,在军民通用技术时代,编组在各新兴行业系统的新型后备力量在支援保障作战中的地位作用将更加重要。     

外军弹药需求预计发展动态及关键技术

在探求弹药保障理论的大背景下,为研究外军弹药需求预计现状及关键技术,展开对外军特别是美军弹药需求的研究.首先阐述美军弹药需求研究的发展历史、弹药需求研究动态及关键技术,其关键技术主要包括决策支持系统、战争储备弹药需求模型、战区模拟系统等;其次对俄、英等其他军事大国的弹药需求研究动态及关键技术进行介绍;最后分析外军弹药需...     

基于可视化HPSO的无人机装备维修任务调度

分析了目前军用无人机装备维修任务调度问题的组成及现状,构建了改进的混合粒子群算法,通过离散化粒子群简化粒子论域,加快计算速度;引入浓度监控机制,综合粒子浓度分布和适应度大小两方面信息,对进化过程进行调控;结合遗传算法,增加粒子间的交叉、变异,加快粒子群进化速度,防止陷入局部最优;并在Matlab环境下对图形展示函数进行优化,实现迭代过程动态可视。最后通过实例分析,高效计算得出最佳调度方案,实现了混合粒子群算法在装备资源调度问题的有效应用。     

基于贝叶斯方法的地空导弹装备保障效能评估

地空导弹装备保障效能评估是当前我国地空导弹武器系统在作战运用中面临的重大问题之一。依据贝叶斯方法,以地空导弹装备在使用阶段的保障效能为评估对象,在建立评价指标体系的基础上,分别建立定性指标评估标准和定量指标评估标准,进而建立基于贝叶斯网络的评估模型,实现对装备保障效能客观、准确的评估,为系统改进和发展提供量化依据。通过分析所得数据,验证了该模型的有效性和可信性。     

混合遗传算法的战时舰艇伴随保障人员优化配置

遂行一次作战任务的伴随保障人员总数往往是有限的,针对各舰艇进行人员科学配置,对于缩短战时累计修复时间、提升维修效率意义重大。建立了战时舰艇伴随保障人员优化配置模型,分析了与之相关的因素和限制条件,运用混合遗传算法求解人员配置方案,实现战时舰艇编队累计修复时间之和的最小化,通过数值仿真实验验证了模型及算法的可行性、客观性和高效性,有效缩短了总修复时间。