面向任务的装备维修保障力量解聚方法

针对传统的装备维修保障力量派遣模糊、效率低下等问题,以受损装备为研究对象,以装备受损部位与维修专业之间的关系矩阵、修复受损装备时限为研究内容,以快速、精确派遣维修保障力量为研究目的,建立了面向任务的装备维修保障力量解聚模型。最后,重点分析并实例应用了装备维修保障力量解聚方法。     

雷达维修保障系统效能的云重心评估

在雷达维修保障系统效能实际评估中,各项指标的参数通常以定性描述的形式来获得,模糊性和随机性较强。为了合理地处理模糊性、随机性以及定性描述与定量描述的关系,引入云重心评价法,提出一种基于多级云重心评价的雷达维修保障系统效能多级评估方法,得到了评估结果。该方法可以对各项指标进行优劣排序,评估结果较好地显示了当前系统效能的状态。     

基于贝叶斯网络的自动装弹机维修决策

在分析贝叶斯网络的结构和特点的基础上,以自动装弹机的部件输弹机为例,构建了输弹机不旋转故障模式的贝叶斯网络模型,并对网络模型进行训练和学习,在计算网络模型相关参数的基础上进行维修决策分析,梳理出排除输弹机不旋转故障的一般性方法,为研究自动装弹机的维修决策提供参考。     

基于GERT的武器装备维修备件订货间隔期预测

由于武器装备维修备件的需求是随机波动的,订货间隔期的准确预测就成为了一个难点。针对这样一个随机波动的需求系统,提出了利用GERT随机网络模型对其进行描述,进而求出随机波动需求的订货间隔期的解析表达式,解决了不确定性需求的订货间隔期的预测问题,为武器装备维修备件的科学管理提供数据支持。通过实例验证表明,GERT随机网络模型是解决武器装备维修备件订货间隔期的一种有效手段和方法。     

炊事班长打败尖刀班的秘密

他年龄不大,军龄不短。1986年12月出生,军龄却有12年。16岁参军,平头小眼娃娃脸,话音未起笑先闻。这么有亲和力的一个人,却有一个极具霸气的名字——王魁。王魁给人的印象是适应能力超快,学习能力超强,工作效率超高,非如此不能形容他"多面手"的特点。王魁先后经历炊事员、给养员、理发员、文书、通信员、战斗副班长,支队军械员、支队军械维修员、司务长等岗位,这对一般人来说,已经应接不暇了,但更让人称奇的是,     

建设“装备保障云”实现“以知识为中心”的军械装备保障

随着军械装备信息化程度不断提高,装备的知识化趋势日益明显,军械装备"保障难、难保障"的问题更加突出。这一问题的根源在于,当前缺乏有效的装备保障知识的获取手段、传播渠道、扩散平台和应用工具。文章由此出发,系统分析了当前军械装备保障面临的知识化挑战,首次提出并构建一种以知识为中心的保障新模式—"云保障",论述了"云保障"的概念内涵、总体架构和基本运行模式。     

试验装备军民融合维修保障模式研究

针对试验装备维修保障任务重、效益不高,试验部队维修保障力量不足等问题,对试验装备军民融合维修保障模式进行了研究,依据军民维修保障力量担负任务的主次程度,构建了以地方维修保障力量为主、军方力量为辅,以军方维修保障力量为主、地方力量为辅和军地维修保障力量联合编组的"民主军辅、军主民辅、军地联合"的3种试验装备军民融合维修保障模式。     

基于评估的任务间隔期维修任务选择方法

针对任务间隔期维修任务的选择问题,提出了求解该问题的方法。首先,给出了维修任务优先级评估指标,以及修理有效性评估指标;然后,提出了AHP-熵-DEA-TOPSIS方法,用来确定维修任务的优先级,以及修理有效性;接着建立基于维修效果的数学规划模型,其目标是使维修方案的加权有效性总和在满足维修资源约束条件下最大化。最后,应用该方法对具体示例进行了求解,验证了方法的有效性和可行性。分析表明所求得的维修任务选择方案能够充分利用各种信息,具有较强的可信性与实用性,有助于维修管理人员对维修任务选择进行优化。     

军用系统间歇可用度及其战时计算模型研究

根据我军训练和作战的实际情况,对间歇可用度（AP）的概念进行了分析,说明了它在一次作战任务周期内计算精度要优于使用可用度,推导出了它的战时计算模型,界定了其使用条件与限制要求。最后通过仿真计算,证明了间歇可用度战时计算模型的可行性。     

基于灰色神经网络的装甲器材需求量预测

分析了装甲器材需求量影响因素,将灰色预测与神经网络预测方法相结合,建立了装甲器材需求量预测的灰色神经网络计算模型。该模型具有灰色系统的少数据建模及神经网络的精度可控性等优点,能较好地解决目前装甲器材需求预测精度不高的问题,可为装甲器材管理部门制定订购、调拨计划提供决策依据。