基于遗传BP神经网络的装甲装备器材需求预测

装甲装备器材保障具有规模大、时间紧、消耗大、不确定因素多、决策难度大等特点。准确的需求预测是实施主动的、精细化的器材保障的重要前提条件。利用BP神经网络较强自学习能力和自适应能力对器材需求规律进行学习,并借助遗传算法提高BP神经网络的收敛速度,设计了一种基于遗传算法改进的BP神经网络模型预测方法,对装甲装备器材进行需求预测。通过实例计算表明,该方法比单纯BP神经网络方法具有预测精度高、收敛速度快的优点。     

战时装备维修保障力量抢修行动模型构建与求解

针对战时装备维修保障任务重、修理时间有限以及维修保障力量类型与待修装备损伤需求不匹配,难以实现战场精确保障的问题,进行了战时装备维修保障力量多目标行动控制研究。考虑修理时间窗、装备损伤状态、维修保障力量类型与维修保障能力变化以及非遍历性等复杂约束,构建了以装备重要度总和、修竣装备总和以及超出修理时间窗时间总和为目标的维修保障力量多目标抢修行动控制模型。对带精英策略的非支配排序遗传算法进行改进,结合变邻域搜索算法加强算法的局部搜索能力,设计了改进变邻域搜索和非支配排序遗传算法的混合算法实现模型求解,并通过示例验证了模型及算法的合理性和有效性。     

考虑不确定性的多阶段装备维修器材供应优化方法

装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设计一种两阶段迭代启发式算法对问题进行求解。基于20个算例的数值实验,证明了所提出的模型及算法在具有高度不确定性的多阶段装备维修器材供应保障中的有效性。     

创建提升综合保障能力的新机制

“首战必用,用我必胜”。是预备役部队战士喊出的肺腑之言。战必用,是肯定的。但用必胜,不是用嘴喊,而是靠实力。特别是预备役兵种团队,专业技术人员少,实装配发不到位,部队各种要件短缺,它的战斗力怎样才能生成?靠什么做好军事斗争准备、打胜仗?山西某预备役坦克团经过几年的探索,坚持军民联合、平战结合——     

他，带着工厂上战场

高技术装备加精确、快捷的技术保障是提升战斗力的有效途径。驻海军902厂厂长邱太琪大校站在军事变革最前沿,积极探索现代海战的技术保障新路子——     

ANFIS网络在舰船维修费用预测中的应用

利用自适应模糊推理系统(ANFIS)的模糊推理能力和学习功能相结合的优点,运用于舰船维修费用预测中.分析了影响维修费用的因素,采用变量投影重要性分析方法(VIP)对影响因素进行评估和筛选,使用ANFIS网络建立模型.通过实际算例进行分析,用历史数据训练ANFIS网络,预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,较一般神经网络精度有明显提高.     

基于灰局势决策理论的维修级别分析方法

简要介绍了某型无人机维修级别分析及灰局势决策理论的一般概念,针对传统维修级别分析中经济性分析的数据来源广、模型可信度较差的情况,研究基于灰局势决策原理建模的一般方法,通过筛选原始数据并修正计算公式,大大减少了冗余计算,最后运用这一模型对某机载无线电设备进行了经济性分析。     

民兵应急装备器材保障渠道亟待理顺

新形势下,参与应急行动是民兵使用的重要方式。与之相适应,必须落实好民兵应急装备器材保障,为民兵遂行应急任务创造良好的物质技术条件。要依据国家突发事件应对法、防暴法规和军队参加抢险救灾条例等法律规章,遵循"军事机关提需求、政府抓落实"的原则,明确民兵应急装备器材由地方政府统筹保障,由军事机关负责使用管理。要紧密结合地方实际,由军事机关会同政府研究制定民兵应急装备器材保障计划方案,具体采取政府购置储备与预编预征储备相结合的办法落实。防暴装备可由政府预先购置配备保障或纳入公安系统综合调整保     

通州区积极推动民兵应急力量跨越式发展

北京通州区人武部按照上级指示和本区域队伍建设特点,积极推进民兵应急力量跨越式发展。他们在民兵建设中,着眼使命任务,紧密结合需求,在力量布局结构、民兵整组编兵、应急训练落实、经费器材保障等方面勇于创新,详细制定遂行多样化任务的行动预案方案,围绕战法运用、行动协调、立体投送、多维展开、伴随保障等项目,组织实案化演练演习。在上级多次组织的重大行动中指挥果断、行动迅速、组织得力、完成任务     

要闻速递

美报称中国试射"巨浪"-2潜射导弹据美国《华盛顿时报》2012年1月4日报道,中国军队可能已经进行了一次发射"巨浪"-2型导弹的秘密试验。报道称,有2艘潜艇参加了此次试射,这2艘艇共发射了6枚"巨浪"2型潜射弹道导弹。