关于非杀伤性武器和警用器材概念的探讨

本文通过对国内外的几种关于非杀伤性武器、警用器材的定义进行了分析和比较,结合武警部队现有武器装备的实际情况,提出了一些关于非杀伤性武器和警用器材的名称、归类方面的意见。     

军用装备基于状态的维修策略研究

基于状态的维修(CBM)是设备(武器系统)预报初始故障的主动维修的一种形式[1],是本世纪初国内外维修领域研究的热点课题.研究目的是进一步推进基于状态的维修理论在军用装备领域的研究与应用.通过分析维修技术的变化和维修所面临的挑战,说明了CBM是一种更有效的维修方式.文章首先从技术的角度分析CBM可行性,采用流程图的方法对基于状态的维修工作过程(包括状态监控、故障诊断和预测、维修决策)进行了说明,最后探讨了基于状态的维修的发展趋势.研究证明,CBM具有很好的应用前景.     

装甲装备器材自动化除锈保养设备的研制

以装甲装备器材的除锈保养要求为牵引,首先设计了除锈保养的工艺流程,然后从封闭式主架结构、控制系统、机械臂运行系统、除锈清洗系统等关键技术入手,完成了装甲装备器材自动化除锈保养设备的研制。通过运行试验及大量器材的保养实践证明,设备运行可靠、性能优越,能够有效提高器材除锈保养的自动化水平、保养质量与保养效能,满足装甲装备器材除锈保养的要求。     

一种装备维修效益分析方法

运用装备寿命周期费用计算有关知识,为装备维修管理人员提供一种装备维修效益分析方法     

舰载电子装备综合维修保障系统研究

舰员级维修保障是舰艇维修保障体系中的重要部分,为提高舰员级维修保障水平提出了利用信息管理和专家系统技术建立舰载电子装备综合维修保障系统的思路和技术方案,并结合某类设备提出了建立综合维修保障系统的框架.     

地方科技资源助推战斗力

民兵编组突出科技人才、物资动员依托科技企业、装备器材借力科技成果——目前，浙江省绍兴市千余名科技人才、百余家科技企业、十余项科技成果助推战斗力提升，这是绍兴军分区贯彻落实科学发展观在“深入实效”上下工夫的又一实践成果。     

任意寿命分布下k/N(G)系统定时维修决策模型

针对大型k/N(G)系统维修保障特点,提出了一种定时维修策略。以系统使用可用度为约束条件,以系统期望维修费用率最小化为优化目标,建立了任意寿命分布下k/N(G)系统定时维修优化模型,并提出了一种求解模型的数值迭代算法。实例分析表明,该模型既能计算定时维修策略下k/N(G)系统使用可用度和期望维修费用率,又能确定最佳的定时维修间隔期和最佳的换件维修人数,可为k/N(G)系统预防性维修提供决策支持。     

“油机大拿”的“必备法宝”

沈空高炮某旅油机员赵小辉班长最近又结结实实地火了一把,成了全旅的名人,人送绰号"油机大拿"。轰隆、轰隆、轰隆,油机竟然三次打不着火,难道……胸中的一股急火猛地涌上胸口,汗水顿时浸湿了赵小辉后背,因为他知道再过一会儿火炮将与雷达联动,万一这关键时刻油机趴窝怎么办?他不敢也没有时间再继续想下去,脑子里如快进电影一般闪现的是油机不发火的几个原因。     

装备“使用保障性”概念辨析与关键技术分析

在系统研究国内外文献基础上,对装备"使用保障性"概念和内涵进行了初步阐释,分析装备使用保障性关键技术,进行了装备使用保障性建模与优化案例研究。     

基于遗传BP神经网络的装甲装备器材需求预测

装甲装备器材保障具有规模大、时间紧、消耗大、不确定因素多、决策难度大等特点。准确的需求预测是实施主动的、精细化的器材保障的重要前提条件。利用BP神经网络较强自学习能力和自适应能力对器材需求规律进行学习,并借助遗传算法提高BP神经网络的收敛速度,设计了一种基于遗传算法改进的BP神经网络模型预测方法,对装甲装备器材进行需求预测。通过实例计算表明,该方法比单纯BP神经网络方法具有预测精度高、收敛速度快的优点。